DataRobot的新企业AI套件旨在帮助企业开发符合商业需求的生成式AI应用程序。
该套件于11月12日推出，为组织提供了安装和运行其生成式AI应用程序的工具。套件包括可组合的AI应用程序和团队可以根据不同用例构建的代理。
它还包括一个生成式AI应用程序工作坊，开发者可以在其中构建自定义的生成式AI应用程序接口。一个新的API框架使开发者能够可视化、处理和保存AI管道。
寻找投资回报
通过新套件，DataRobot希望解决企业在构建每个计划推出的生成式AI应用程序的各个组件时面临的问题。
“这实际上是企业面临的一个相当大的问题，”Futurum Group分析师Keith Kirkpatrick表示。“这需要相当大的专业知识和时间，通常意味着需要聘请外部AI顾问或开发者。”
然而，IDC分析师Ritu Jyoti指出，技能短缺使得企业难以聘用外部开发者。
“组织可以通过启动他们的努力，利用可以进一步定制的预构建组件来加速价值实现，”Jyoti说。
[为每个生成式AI应用程序构建组件]实际上是企业面临的一个相当大的问题。Keith KirkpatrickFuturum Group分析师
拥有预构建组件使内部开发者能够专注于定制，从而使企业更快实现投资回报，Kirkpatrick说。他补充道，这也使内部开发者能够专注于测试和管理技术更新等重要任务。
DataRobot并不是唯一希望帮助企业解决这一问题的供应商。其他大型SaaS供应商，如Salesforce，也提供定制工具。例如，Salesforce有其Einstein AI工具。
然而，Kirkpatrick表示，DataRobot的独特之处在于其在模块化开发AI技术方面的经验，使其能够轻松集成到不同类型的工作流程和行业特定应用中。
“他们也很有可能吸引那些希望部署能够跨越整个应用栈的中立AI工具的组织，即使他们使用各种供应商和应用程序，”他补充道。
挑战和其他发布
然而，Kirkpatrick继续指出，DataRobot面临的挑战是说服企业相信它能够比竞争对手更快地产生结果。
DataRobot声称将在30天内通过企业AI套件提供价值。
“看看这个承诺是否能与现实相符将会很有趣，”Kirkpatrick说。
DataRobot还推出了一个附加的AI可观察性工具，以及一键合规文档和测试，帮助企业遵守不同的法规和政策。该AI供应商还推出了大型非结构化数据准备和处理工具，以帮助企业加速生成式和预测式AI开发。
根据DataRobot的说法，这些工具帮助企业加速AI就绪数据的准备，生成高质量的检索增强生成输出，并扩展和优化成本。
