最新的Alteryx平台更新提供了新的功能，以支持各种数据管理和分析系统的部署，无论是在云端、内部部署还是两者的混合。
在供应商的2024年秋季发布中，标准模式的正式推出是Designer Cloud中的一个频道，提供了新的数据集成和准备功能，便于在云中处理数据。此外，LiveQuery是一个提高与云数据仓库集成的功能。
此外，Alteryx在11月12日发布的更新中，还包括对数据存储平台的新连接器；对分析应用程序的支持，无论是内部部署还是云端；以及旨在提高效率的API改进。
此次更新不包括任何显著的新AI功能，Alteryx通常会单独发布这些功能。例如，供应商在5月份推出了其版本的生成式AI助手。然而，2024年秋季发布中包含的一个AI相关功能Magic Reports目前正在公开预览中，它利用AI自动生成洞察。
根据Constellation Research的分析师Doug Henschen的说法，由于没有任何普遍可用的AI功能能够改变Alteryx客户与其分析系统的互动方式，2024年秋季发布的功能主要是附加性的，而非突破性的。
“此次更新主要提供了增量改进，例如新的连接器、应用程序和用户管理升级以及API增强，”他说。
尽管可能是增量更新，但根据Alteryx高级副总裁Jay Henderson的说法，该更新确实为客户提供了他们所需的功能。
例如，添加新的连接器和改进的API是基于客户反馈的结果。
“我们将继续优先考虑使分析用户的工作更轻松、更高效的功能，”Henderson说。“通过将客户驱动的产品功能与云技术进步相结合，Alteryx正在满足客户的需求。”
Alteryx总部位于加利福尼亚州尔湾，是一家长期的数据管理供应商，其平台旨在自动化数据准备过程的各个方面。
在2023年12月，经历了2022年的高管大换血后，Alteryx同意以44亿美元的价格被一组私募股权公司收购。
平台更新
根据Henschen的说法，标准模式和LiveQuery可能是最新Alteryx平台更新中最重要的功能。
Designer Cloud是Alteryx的基于云的数据准备、混合和分析环境，无需编写代码。标准模式是Designer Cloud中的一个新频道，包含了更多的Designer Prep和Blend工具，拓宽了其潜在应用范围，使在云中处理数据变得更高效。
与此同时，LiveQuery旨在通过使用户能够更直接地与云存储工具中的数据进行交互，改善Alteryx与云数据仓库（如Databricks和Snowflake）的互操作性。预期的结果包括降低数据出口成本、改善处理时间和降低意外数据暴露的风险。
在Designer Cloud中的新标准模式和针对云数据仓库的LiveQuery功能，对任何在公共云或多个云中拥有数据重心的公司来说都具有重要意义。Doug HenschenConstellation Research分析师
“综合来看，Designer Cloud中新标准模式的正式推出和针对云数据仓库的LiveQuery能力将对任何在公共云或多个云中拥有数据重心的公司产生重要影响，”Henschen说。
与Henschen一样，BARC U.S.的分析师Kevin Petrie将Alteryx的2024年秋季发布形容为增量更新。然而，他指出，Magic Reports的公开预览值得注意，因为数据和AI团队现在将AI驱动的工具和增强视为必需功能。
Magic Reports结合了高级编辑功能、自动分析和AI，能够自动生成洞察并简化报告。
Petrie指出，BARC的研究显示，企业对生成式AI的潜力持乐观态度，近一半的企业报告称生成式AI将显著改善他们对分析的使用。
Magic Reports与AI简化和改善分析过程的概念相辅相成。
“Alteryx正在通过提供AI提示和Magic Reports的自动摘要来帮助[数据]利益相关者，”Petrie说。
此外，Petrie还指出，通过LiveQuery与云数据仓库（包括Databricks和Snowflake）更顺畅的集成的价值。
“Alteryx明智地与Snowflake和Databricks进行更深层次的集成，”他说。“他们越能帮助用户在这些平台内转换和查看数据，就越能保障治理控制并降低成本。”
除了标准模式、LiveQuery和Magic Reports，最新的Alteryx更新还包括以下内容：
- 新的连接器，包括对Google Cloud Storage和SingleStore的支持，使客户更容易访问他们的数据。
- 对Alteryx Cloud Extension for Desktop中分析应用程序的支持，允许AWS、Google Cloud和Microsoft Azure用户在内部和云中部署和管理自定义应用程序。
- 管理员的新安全控制。
- API改进，允许管理员调度分析工作负载并检索作业，旨在提高效率。
几乎在Alteryx对其高管团队进行全面改革三年后，新的功能继续推动Alteryx从仅为内部用户服务的演变，以满足不同类型部署的客户需求，Petrie说。
“Alteryx最近的高管更替确实表明他们最近面临了一些挑战，”他说。“此次[更新]通过使其平台更自动化和直观来帮助其发展，进一步发挥其优势。”
然而，Petrie指出，客户仍然对使用Alteryx的数据管理和分析工具的价格表示担忧——Designer Cloud的起价为每用户每年4950美元——以及对其对流行编程语言Python的支持程度。
“我希望看到他们在处理成本方面提供更多透明度，例如FinOps功能和对Python用户的支持增强，”Petrie说。
与此同时，Henschen指出，Alteryx展示其最新数据管理和分析能力的方式——强调其对不同部署类型的支持——是值得注意的。
Alteryx成立于1997年，正值云计算兴起之前。当数据管理和分析从仅限于内部部署转向基于云的部署时，Alteryx在调整其数据准备平台以适应云方面进展缓慢。与此同时，随着其发展，其他供应商（如Tableau和Qlik）也开始提供数据准备工具，作为其核心分析能力的补充。
因此，Alteryx失去了一些增长动力，其销售收入增长缓慢，最终导致其被收购。
然而，现在随着基于云的部署成本持续上升，许多组织正在重新考虑其数据管理和分析策略。Alteryx的消息传递表明，它正试图吸引这些企业。
“Alteryx一直在努力变得更加云中心，并提供更多价值以证明新旧许可证的合理性，”Henschen说。“与许多有内部部署根基的供应商一样，Alteryx现在正在提醒客户它支持混合部署，试图借助过去一年我们看到的云成本反弹。”
未来计划
随着2024年秋季发布的推出，Alteryx的产品开发计划包括增加更多AI驱动的数据管理和分析功能，并继续增加云和混合能力，Henderson表示。
“我们致力于使分析更易于采用和使用，增强AI辅助功能以提高生产力，并提供强大且安全的云功能，”他说。
此外，Alteryx的路线图还包括改善用户体验，以实现更快速和高效的洞察生成，以及增加满足Alteryx最大和最复杂客户需求的新治理和安全功能，Henderson补充道。
与此同时，Henschen强调，Alteryx需要继续努力发现能够吸引新客户的信息，并帮助供应商重新获得在缓慢转向云过程中失去的增长动力，这一过程直到2021年才开始。
如果不这样做，供应商可能会成为并购的目标。
“公司需要找到一个明确的新方向，以重新获得曾经享有的销售增长动力，”Henschen说。“然而，竞争非常激烈，预算紧张，因此我们可能会看到市场整体的整合。”
