动手学深度学习

《动手学深度学习》是一本专为中文读者设计的互动式深度学习教材，旨在帮助学生和开发者通过实践掌握深度学习的核心概念与技术。该书涵盖了多个深度学习框架，如PyTorch、MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle，提供了丰富的代码示例和Jupyter Notebook环境，允许读者实时修改和运行代码，获取即时反馈。

书中内容结构清晰，从基础知识到高级主题，逐步深入，涵盖了线性神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等多个重要领域。此外，书籍还提供了丰富的学习资源，包括课件、作业和教学视频，旨在促进读者的深度学习实践与理解。

该教材已被全球超过500所大学用于教学，成为深度学习学习者的首选参考书。通过活跃的社区支持，读者可以与其他学习者进行讨论和交流，进一步提升学习效果。