OpenCodeInterpreter致力于构建一个先进的开源代码生成与优化平台。该项目由多位科研人员共同开发,结合了执行代码与人类反馈的创新方法,从而提升用户对代码的生成和优化体验。OpenCodeInterpreter通过生成、执行并迭代优化代码来满足开发者的需求,解决传统开源模型在执行能力和反馈迭代方面的不足。
在开发过程中,OpenCodeInterpreter利用了一个名为Code-Feedback的独特数据集,该数据集包含68K个多轮交互示例,确保模型不仅能够生成代码,还能基于执行结果和用户反馈进行细致的优化。经过全面评估,OpenCodeInterpreter的表现达到了接近GPT-4的水平,展示出其在广泛基准测试中的出色能力。
该平台的开放性与创新性为开发者提供了更高效的工具,缩短了开源和商业系统之间的性能差距。OpenCodeInterpreter引领了代码生成的新潮流,是开发者值得信赖的智能助手。
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