JAX

JAX是一个专注于高性能数组计算的Python库，旨在满足现代数值计算和机器学习的需求。它为用户提供了一个熟悉的NumPy风格API，使得研究人员和工程师能够轻松上手。JAX的核心功能包括可组合的函数变换，支持编译、批处理、自动微分和并行化，极大地提升了计算效率。用户可以在多种硬件后端上运行相同的代码，包括CPU、GPU和TPU，确保了灵活性与高效性。

此外，JAX拥有一个不断发展的生态系统，涵盖了多种机器学习和数值计算工具，如Flax、Optax和Keras等，支持用户在深度学习和概率编程等领域的探索。无论是训练神经网络还是进行复杂的科学计算，JAX都能提供强大的支持，助力用户实现高效的计算任务。