该网站提供了一门为期12周的机器学习基础课程,主要使用Scikit-learn库,旨在帮助初学者掌握经典机器学习技术。课程包含26节课,结合世界各地的数据,通过项目驱动的学习方式,让学生在实践中掌握技能。
需求人群
- 编程初学者
- 数据科学爱好者
- 教育工作者
- 希望提升职业技能的从业者
使用场景示例
- 学生在课堂上学习机器学习基础知识
- 教师使用课程内容进行教学
- 自学者通过视频和项目实践提升技能
产品特色
- 项目驱动的学习方式
- 课前和课后的测验
- 提供多种编程语言的支持(Python和R)
- 课程内容灵活,可部分或全部学习
- 包含实用的PDF和视频资源
使用教程
- Fork仓库:点击页面右上角的“Fork”按钮。
- 克隆仓库:使用命令
git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
。 - 完成练习:按照课程步骤进行学习,包括预习测验、项目构建和后续测验。
相关导航
暂无评论...