MuseV

MuseV 是一个基于扩散模型的虚拟人类视频生成框架，支持无限长度和高保真度的视频生成。该平台利用视觉条件并行去噪技术，能够实现多种输入方式（如图像、文本和视频）生成视频，适用于各种创意和研究场景。

需求人群

• 视频创作者
• 动画制作人
• 游戏开发者
• 教育和研究机构
• AI 和计算机视觉研究者

使用场景示例

• 创建虚拟角色进行短片动画
• 生成教育视频内容
• 制作游戏中的动态角色
• 实现实时高质量的口型同步
• 进行虚拟人类的姿态控制和交互

产品特色

• 支持无限长度的视频生成
• 兼容多种输入方式（图像、文本、视频）
• 集成多种参考图像技术
• 提供实时口型同步模型 MuseTalk
• 开源代码和文档，便于社区使用和贡献

使用教程

1. 环境准备：推荐使用 Docker 安装，确保 Python 环境配置正确。
2. 安装依赖：通过 pip 或 conda 安装所需的依赖包。
3. 下载模型：从 Hugging Face 下载模型，配置模型路径。
4. 运行示例：使用提供的命令行脚本生成视频，设置相应的参数进行测试。
5. 使用 Gradio：通过 Gradio 脚本生成本地 GUI，方便视频生成。