OmniHuman-1是一个创新的多模态条件人类视频生成框架,能够基于单一的人物图像和运动信号(如音频、视频或其组合)生成逼真的人类视频。该模型采用混合训练策略,有效解决了高质量数据稀缺的问题,显著提升了生成视频的真实感和质量。
需求人群
- 研究人员和学者
- 动画和视频制作行业的专业人士
- 游戏开发者
- 影视特效团队
使用场景示例
- 制作动画短片或广告。
- 为游戏角色生成动态视频。
- 创建音乐视频中的虚拟表演者。
- 进行人类动作捕捉和模拟研究。
产品特色
- 多模态支持:能够处理音频和视频驱动生成,适应多种输入形式。
- 高质量输出:生成的内容在运动、光照和纹理上具有极高的真实感。
- 灵活的输入形式:支持任意宽高比和各种身体比例的图像输入。
- 丰富的风格适配:能够生成卡通、动物等多种风格的视频。
使用教程
- 准备输入:选择一张人物图像和相关的音频或视频信号。
- 上传内容:将图像和音频上传至OmniHuman平台。
- 选择参数:根据需要选择视频质量和生成风格。
- 生成视频:点击生成按钮,等待系统处理并生成视频。
- 下载结果:生成完成后,下载视频以供使用。

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