LanPaint

GitHub 上的 LanPaint 是一款高质量的无训练图像修复工具，适用于所有稳定扩散模型。它通过多次迭代思考，实现精确的图像修复，旨在提供无缝且准确的修复效果。

需求人群

• AI 开发者
• 图像处理专家
• 艺术创作者
• 程序员
• 研究人员

使用场景示例

• 图像修复：修复损坏的图像或填补缺失部分。
• 角色一致性生成：在图像中生成一致的角色外观。
• 创意设计：为艺术作品添加新元素或改进现有设计。

产品特色

• 零训练修复：可立即与任何稳定扩散模型（包括自定义模型）一起使用。
• 简单集成：与标准 ComfyUI KSampler 的工作流程相同。
• 真实空白生成：无需设置默认去噪，100% 新内容生成。
• 双向对齐：在有遮罩和无遮罩区域之间进行持续评估，确保新内容与现有元素的协调。

使用教程

1. 安装 ComfyUI：按照官方指南安装 ComfyUI。
2. 安装 LanPaint 节点：
   • 通过 ComfyUI-Manager 搜索“LanPaint”并直接安装。
   • 或者手动克隆 GitHub 仓库到 ComfyUI/custom_nodes 文件夹。
3. 设置工作流程：使用 LanPaint KSampler 节点替换默认的 KSampler 节点，按照标准工作流程进行图像修复。
4. 上传图像和遮罩：上传原始图像和遮罩，排队任务以获取修复结果。