Evolving Agents

Evolving Agents Toolkit (EAT) 是一个用于构建自主、进化代理生态系统的工具包，旨在创建、执行、管理和进化能够从经验中学习、协作并在定义的安全边界内运行的智能代理。

需求人群

• AI开发者
• 数据科学家
• 企业自动化团队
• 研究人员
• 教育机构

使用场景示例

• 自动化任务处理：通过定义高层目标，自动化处理发票、项目管理等任务。
• 智能代理开发：构建能够适应新需求并进行自我改进的智能代理。
• 复杂系统管理：管理多代理系统的工作流，协调不同代理的任务。
• 人机协作：在关键步骤中引入人类监督，确保系统安全执行。

产品特色

• 目标导向的编排：通过高层目标管理任务执行，类似项目经理的协调。
• 智能组件管理：使用SmartLibrary实现可重用代理和工具的语义搜索。
• 动态通信：通过SmartAgentBus实现代理间的灵活交互。
• 自适应进化：代理和工具根据反馈和新需求进行进化。
• 治理与安全：提供多层次审核机制，确保系统在安全框架内运行。

使用教程

1. 环境设置：

   • 创建虚拟环境并激活。
   • 克隆代码库并安装依赖。

2. 配置环境：

   • 复制示例环境文件并添加API密钥。
   • 根据需要启用意图审核。

3. 运行演示：

   • 运行综合演示脚本，展示代理如何处理复杂任务。

4. 查看输出：

   • 检查生成的结果文件，了解系统的执行过程和结果。