Skywork-R1V2 是一款开源的多模态混合强化学习模型,专注于推理能力的提升。该模型结合了视觉和文本理解,旨在推动 AI 在复杂推理任务中的应用。
需求人群
- 研究人员
- 开发者
- 学术机构
- 企业用户
使用场景示例
- 视觉-文本推理任务
- 复杂问题解决
- AI 驱动的应用开发
- 教育与培训工具
- 科学研究
产品特色
- 多模态能力:支持同时处理文本和视觉信息,提升推理准确性。
- 开源代码:用户可自由访问、修改和分发,促进社区合作。
- 领先性能:在多个视觉-语言基准测试中表现优异,具备行业领先水平。
- 高效推理:支持快速推理,适用于单卡(30GB 以上)推理。
- 易于使用的环境设置:提供详细的环境搭建和使用说明,方便用户快速上手。
使用教程
- 克隆代码库:
git clone https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V.git cd skywork-r1v/inference
- 设置环境:
conda create -n r1-v python=3.10 && conda activate r1-v bash setup.sh
- 运行推理脚本:
- 使用 Transformers:
CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" python inference_with_transformers.py --model_path path --image_paths image1_path --question "your question"
- 使用 vLLM:
python inference_with_vllm.py --model_path path --image_paths image1_path image2_path --question "your question" --tensor_parallel_size 4
- 使用 Transformers:
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