HF-Mirror

HF-Mirror是一个公益项目，旨在为国内用户提供稳定、快速的Hugging Face资源镜像服务。用户可以无障碍访问和下载模型、数据集，促进AI开发。

需求人群

• AI开发者
• 数据科学家
• 学术研究人员
• 开源项目参与者

使用场景示例

• 模型下载：快速获取所需的AI模型，支持多种格式。
• 数据集访问：便捷下载并使用各类数据集，助力研究和开发。
• 项目部署：通过高效镜像服务，简化AI项目的部署流程。
• 团队协作：支持团队成员共享和访问相同的资源。

产品特色

• 公益性质：致力于为用户提供免费的镜像服务。
• 稳定快速：优化的下载速度，确保用户体验。
• 多种下载方式：支持网页下载、命令行工具、专用下载工具等多种方式。
• 环境变量设置：简化下载过程，支持非侵入式设置。
• 常见问题解答：提供详细的使用指南和问题解决方案。

使用教程

1. 网页下载：在网站搜索所需资源，直接下载。
2. huggingface-cli使用：
   • 安装依赖：pip install -U huggingface_hub
   • 设置环境变量：export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com（Linux）或$env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"（Windows）。
   • 下载模型或数据集。
3. 使用hfd工具：
   • 下载并设置hfd：wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh，chmod a+x hfd.sh。
   • 下载模型或数据集。
4. 非侵入式环境变量：通过设置HF_ENDPOINT环境变量实现下载。