DreamTalk 是一个使用扩散概率模型生成表情动作的框架。它包含了三个关键组件:降噪网络、风格感知的嘴唇专家和风格预测器。通过扩散概率模型,DreamTalk 能够有效生成具有多样化表达风格的逼真说话人脸,并减少对昂贵的风格参考的依赖。它能够生成具有多种语言和表情风格的照片级说话人脸。
需求人群:
DreamTalk 适用于生成逼真的说话人脸,可以用于影视制作、虚拟主播、人机交互等领域。
使用场景示例:
使用 DreamTalk 生成具有多样化语言和表情风格的说话人脸
应用 DreamTalk 在影视制作中实现逼真的虚拟角色表情动作
使用 DreamTalk 在人机交互场景中实现自然的面部表情和嘴唇运动
产品特色:
使用扩散概率模型生成逼真说话人脸
提供降噪网络来合成高质量的音频驱动的面部动作
引入风格感知的嘴唇专家来增强表情和准确的嘴唇运动
使用扩散概率模型预测目标表情,无需参考视频或文本
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