NVIDIA如何通过原生技术超越摩尔定律，持续推进AI发展

NVIDIA成功地将人工智能性能提升到了一个曾被认为不可能的水平，按照詹森的说法，摩尔定律的作用已经减弱。

NVIDIA不会很快停止人工智能的热潮，透露他们通过原生技术挑战了摩尔定律

对于那些不太了解摩尔定律的人来说，这实际上是一种观察，指出节点缩小与机器性能直接相关，而这一规律的时间框架设定为两年。这意味着任何“增量”性能升级将在十二个月后出现。而如果你看看人工智能领域的现状，我们每六个月就能看到一种新的高级架构，这得益于NVIDIA在热潮中保持相关性的运作。詹森表示，摩尔定律在现代根本不适用，并且“天空才是极限”。

NVIDIA的首席执行官在台北经济日报的报道中出现在了Computex的富士康主题演讲上，当被问及绿色团队是否预期人工智能芯片开发或其进度会下降时，詹森表示，摩尔定律已经变得无效，原因在于过去几年物理限制的巨大增加。特别是，他提到节点大小的减少并没有带来与NVIDIA通过其他手段提供的性能提升相匹配的效果。

那么，这里有一个有趣的问题：发生了什么变化？詹森认为，先进的封装技术在提供我们所见架构的性能提升方面发挥了巨大作用，尤其是台积电的CoWoS技术。此外，NVIDIA的专有互联技术NVLink使公司能够通过连接多个平台在机架规模解决方案中提升芯片性能，从而提供被认为不可能的计算能力。

NVIDIA似乎并没有打算停止，詹森表示，公司完全可以将其产品路线图调整为季度发布，这不仅是一项令人印象深刻的成就，在目前看来也是不可能的。现在，绿色团队至少在发布计划上是以“六个月”的产品节奏运作的。维拉·鲁宾和黑威尔超版之间大约相隔六个月，这表明该公司在人工智能热潮中并没有停止脚步。