深度学习革命

近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。

这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事，跟随现代人工智能的发展脚步，从人工智能研究的萌芽阶段开始，穿过两次人工智能的寒冬，一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络…

关于作者

凯德·梅茨（Cade Metz）

《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者，长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业，人工智能、深度学习等科技趋势，以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题，是美国国家公共广播电台（NPR）、美国消费者新闻与商业频道（CNBC）和微软全国广播电台（MSNBC）的受邀嘉宾。

目录

推荐序　一场影响深远的秘密竞拍
前言　杰夫·辛顿：无法坐下的人

第一部分　一种新型的机器：感知机

01　感知机：最早的神经网络之一
02　辛顿与人工智能的第一次寒冬
03　连接主义的圈子
04　微软的尝试与谷歌的新突破
05　证据：从谷歌大脑到AlexNet
06　DeepMind的野心与谷歌的收购

第二部分　谁拥有智能

07　人才争夺战：Facebook vs谷歌
08　炒作
09　反炒作
10　神经网络的爆发：AlphaGo的胜利
11　神经网络的扩张：新药研发技术
12　梦想之地：微软的深度学习

第三部分　动荡

13　欺骗：GAN与“深度造假”
14　谷歌的傲慢
15　神经网络的偏见
16　武器化
17　Facebook的无能

第四部分　被低估的人类

18　一场马库斯与杨立昆的辩论
19　自动化：OpenAI的拣货机器人
20　信仰
21　未知因素
致谢
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