标签：深度学习

了解机器学习和人工智能编程中不同编程语言的优劣势，选择最适合项目需求的语言至关重要。Python、C++、Java、R、Julia等语言在机器学习和人工智能领域表现突...

探索语言建模的定义、工作原理及其在自然语言处理中的应用，包括情感分析、机器翻译和语音识别等领域的实际案例。

探索2024年人工智能和机器学习的十大趋势，包括多模态AI、代理AI和开源AI等，了解这些技术如何改变商业和社会。

探讨2024年全球人工智能监管的现状，分析各国的法规与政策对企业的潜在影响，帮助公司应对即将到来的监管挑战。

了解分布式计算的工作原理、架构类型、优缺点及其在各行业的应用，包括云计算和网格计算的比较。

AMD的目标是设计完整的系统，而不仅仅是芯片，以更好地与Nvidia竞争，向主要云服务提供商和大型企业销售AI技术。 周一，AMD宣布计划在明年上半年以49亿美元...

许多供应商提供生成式AI产品，但微软凭借其将AI助手——Microsoft Copilot——集成到多种商业技术中的能力，具有明显优势。 然而，与任何商业技术采购一样，组织...

探讨深度伪造技术的迅猛发展及其对美国即将到来的大选的潜在威胁，了解组织如何应对这一新兴的网络安全挑战。

了解语音用户界面（VUI）的发展历程、设计挑战以及在商业中的应用，探索如何通过 VUI 提高效率和用户体验。

了解反向传播算法在神经网络训练中的作用，如何通过调整权重最小化误差，以及其在机器学习中的应用和优势。

堪萨斯大学医学中心的研究表明，ChatGPT 可以帮助临床医生通过优先排序和总结期刊摘要来跟上不断增长的医学知识。研究显示，ChatGPT 在缩短摘要长度和保持准...

谷歌云发布 Spanner 数据库的新功能，包括图形处理、向量搜索和全文搜索，旨在推动 AI 应用的开发。这些功能增强了 Spanner 的多模态能力，为企业提供了更高...

物理 AI 通过增强机器与环境的互动，推动了技术的进步。了解物理 AI 的特点、与机器人技术的关系及其在未来的应用，包括自动驾驶、人机协作和环境监测。

Google 在 Chrome 中推出了新的 AI 功能，包括通过 Google Lens 进行图像搜索、Tab Compare 和 rediscover history 功能。探索这些更新如何推动 AI 搜索竞争...

OpenAI 推出的 SearchGPT 旨在通过实时数据获取和 AI 驱动的总结功能，挑战传统搜索引擎。探索其如何提供无广告、上下文连续的搜索体验，并与主流搜索引擎如 ...

Orby AI 通过其先进的大型行动模型（LAM）和生成型人工智能技术，正挑战传统 RPA 供应商。探索 Orby 如何以更高效、更智能的方式自动化复杂业务流程。

OpenAI推出SearchGPT，旨在挑战谷歌在搜索市场的霸主地位。了解SearchGPT如何为用户提供快速且相关的资源，并整合到ChatGPT中，改进用户体验。

提升（Boosting）是一种用于提高机器学习模型准确性、减少偏差和方差的技术。了解提升的工作原理、重要性、主要类型以及在不同产业中的应用。本指南详细介绍...

了解如何提高机器学习模型的可解释性，以增强结果理解和透明度。本文介绍了新模型和现有模型的多种可解释性技术，包括线性回归、广义线性建模、决策树和LIME。

Meta发布了Llama 3.1系列语言模型，包含最大规模的405B模型，并更新了其他版本。该模型扩展了上下文窗口至128K，支持多语言，并改进了安全工具。尽管其高昂的...

了解贝叶斯定理及其在机器学习中的应用。探讨贝叶斯定理的基本概念、公式推导及其在商业、金融、保险、人工智能等领域的实际应用。同时分析贝叶斯定理的优缺...

探索2024年机器学习和生成型AI的最新趋势，包括自然语言处理、计算机视觉和医疗保健应用。同时了解实施过程中面临的挑战和未来的企业机器学习发展方向。

2024年巴黎夏季奥运会将广泛应用人工智能技术，包括裁判系统、AI生成的语音回顾、视频监控以及运动员表现分析。了解AI如何提升赛事体验和安全性。

纽约——AWS周三推出了生成式AI应用工作室，并对其多项AI服务进行了更新，包括Amazon Q、Bedrock和SageMaker。 在云计算巨头一年一度的AWS纽约云峰会上，AWS发...