标签：深度学习
如何应对AI模型漂移：监控、检测与纠正策略
AI模型不可避免地会随时间发生漂移，影响性能。了解AI模型漂移的原因、如何监控和检测漂移，以及纠正策略，对于保持AI系统的高性能至关重要。本文提供了全面...
苹果发布新款iPad Pro，搭载M4硬件提升AI性能
苹果最新发布的iPad Pro搭载了全新的M4硬件，具备强大的AI处理能力。M4硬件包含神经网络处理单元，每秒可进行高达38万亿次操作，显著提升AI应用性能。新款iPa...
微软 Copilot+ 人工智能 PC 向苹果发起攻击
微软在最新的AI会议上推出了Copilot+ PC，这款基于全新系统架构的AI PC结合了高性能的CPU、GPU和NPU，旨在提升本地AI工作负载的处理能力。同时，微软还展示了...
IBM开源Granite大型语言模型，强化Watsonx生成式AI平台功能
IBM近日开源了部分Granite大型语言模型，并加强了Watsonx生成式AI平台的功能。这一举措不仅扩展了IBM对开源技术的承诺，还为企业提供了更多利用生成式AI的机...
开源在 GenAI 中的重要性
生成式AI的崛起为开源技术带来了新的生机。Meta和Lightning AI等公司在此领域取得了显著进展，推出了各种创新模型，推动了行业的发展。了解这些公司在开源技...
Headless CMS 供应商 Contentstack 集成生成式 AI
以开发人员为重点的 Contentstack 为 CMS 提供了自己的 GenAI，其中包括咨询服务和针对不同 LLM 的灵活配置。
NLP自然语言处理与ML机器学习有什么区别？
自然语言处理和机器学习都能识别数据中的模式。它们的区别在于 NLP 专注于语言，而 ML 则更广泛地适用于许多人工智能流程。
不同类型的人工智能机器自动训练学习解释
严格的实验是构建机器学习模型的关键。了解机器学习模型的主要类型，以及训练适合任务的模型的诸多因素。
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