微软在周一的预构建AI会议上引发了一场热潮，重点介绍了新的Copilot+ PC硬件、扩展的合作伙伴关系以及新的AI用例。
Copilot+ AI PC基于新的系统架构，结合了高通Arm CPU以及GPU和神经处理单元（NPU），在微软的Azure云中运行大型语言模型以及小型语言模型。
由于我越来越关注AI PC，并对PC和Windows应用的整体前景感到振奋，我想就此次活动中发布的公告分享我的初步想法。
以下是我对新闻的直接反应，以及我将在不久的将来详细阐述的领域。
Copilot+ PC
直到今天，“AI PC”这个术语还有些模糊，被标记为AI PC的任何东西之间的唯一共性是某种本地AI计算能力。微软提出了Copilot+ PC的概念，同时也定义了什么是真正的AI PC。
简而言之，Copilot+ PC经过微软认证，可以在本地运行AI工作负载，提供至少40 TOPS（每秒万亿次操作）。它还在键盘上有一个Copilot键。
抛开微软品牌不谈，AI PC的门槛已经设定为40 TOPS，尽管这在未来几个月和几年里肯定会发生变化。如果你认为去年买的那台10 TOPS的机器很厉害……那就慢慢习惯吧。现在终端的变化很快。
这不是我们以前听过的Windows on Arm的故事
微软过去曾尝试在Arm上运行，最著名的是2012年的Surface RT平板电脑。当时，微软希望独立软件供应商为Windows Store构建应用，以努力与苹果和安卓竞争，并引导人们使用由Intune管理的以微软为中心的生态系统。
当然，这并没有发生。企业应用被迁移到云端，而那些没有被迁移的应用仍然作为原生x86-64应用存在，无法在基于Arm的Surface RT上运行。该设备也相对昂贵。此外，Intune的管理功能刚刚开始变得可信，因此终端管理世界仍然主要使用Microsoft System Center Configuration Manager（现在称为Microsoft Configuration Manager）。总的来说，这些新设备并不适合，Windows on Arm也没有成功。
那是以前的情况。现在发生了几个关键变化，使最新版本变得极其相关且具有颠覆性，包括以下几点：
- 使用Prism Windows模拟器（类似于苹果从英特尔切换到自己的Arm基硅片时使用的Rosetta 2）可以运行经典的x86-64 Windows应用。
- AI能力，以及电池寿命和性能，是价值的重要驱动因素。
- 可以使用现代和传统方式进行管理。
给苹果施压
微软在高通的帮助下，可能终于对苹果施加了压力，这将促使人们在下次购买终端设备时重新考虑。虽然这可能不足以让某人放弃他们的M2 MacBook Pro，但从最终用户偏好的角度来看，微软完全有可能重新获得一些市场份额。
我说这话是清楚地知道苹果将在下个月的世界开发者大会上做出一些重大宣布，但微软在过去的一年里一直在沿着这个方向发展，它和高通关于电池寿命和性能的声明正在大大削弱苹果设备更具体的价值主张。当然，仍然有那些吃、睡、呼吸都是苹果的人，但那是另一个完全不同的挑战。
英特尔呢？
也许是第一次，微软在没有其传统合作伙伴英特尔（以及较小程度上的AMD）的情况下，做出了开创性的终端宣布。时机也不太好，因为这是在英特尔仍在应对苹果切换到自己的Arm基硅片的时候。
好消息是，英特尔感受到了这种压力并正在做出反应。英特尔几年前转向了模块化核心方法，并在Meteor Lake中添加了NPU。即将推出的Lunar Lake无疑将是一个重大升级，微软甚至在活动中承认，英特尔和AMD也在构建硬件以支持新的Copilot+设备。
英特尔在行业中拥有知名度和尊重，vPro是一个真正的差异化因素。然而，这是英特尔在终端方面面临的新情况，需要一些谨慎的导航来克服。我预计各方都会有重大创新。
应用变得越来越普及
我最近写了一篇文章，讨论我们需要更多广泛有用的应用来推动AI PC的采用，而我今天看到的情况令人鼓舞。虽然可能永远不会有所有用户都需要的那一个杀手级应用，但应用类型的扩展广度是令人高兴的。而且它只会变得更好。微软在Copilot+发布时命名的一些应用包括：
- Restyle。Restyle允许你使用本地AI能力将一张船在水上的照片变成相同图像的风格化油画。这绝对是视觉享受，但仍然对内容创作有用。
- Cocreator。Cocreator将你的草图变成完整的图形和/或艺术品，简化了内容创作过程。
- Recall。Recall旨在修复Windows搜索——更多内容将在下面介绍。
- 实时字幕。实时字幕是一个已经存在多年的功能，但大多数人似乎不知道，现在它可以实时将40多种语言翻译成英语字幕。说真的，我们还要多久才能得到实时音频翻译？它迟早要来。AI能不能直接给我读英语翻译？
- Cephable。Cephable是一种辅助技术，让你通过AI编程手势，让视频摄像头识别以执行特定任务。
- Adobe Creative Cloud和DaVinci Resolve。Adobe Creative Cloud和DaVinci Resolve都是其他创意用例的示例。
- Windows Studio Effects。Windows Studio Effects已经进行了增强，以进一步改善音频/视频质量。
Recall
Recall看起来很棒，我完全支持修复Windows搜索。事实上，生成式AI提供的搜索能力在总体上是最具影响力的。
然而，我不能确定一个基于AI的系统是否应该每五秒钟拍摄一次快照，并用于回忆所有事物——是的，他们说“所有事物”——是否是正确的方法。
除了那些可能让人尴尬的事情外，我还想了解更多关于这些数据是什么以及它们是如何被保护的信息。所有数据都保留在本地，这是一个很好的开始，但这些数据有多隔离？如果我的电脑被入侵，这些数据有多容易访问？那么恶意软件是否可以访问所有的Recall信息？
我知道你可以在一段时间内关闭快照或禁止特定网站，但我在考虑更多的事情，比如：
- 这样的技术如何扩大我（和我公司）的风险足迹？
- 从IT运营或安全运营的角度来看，我该如何配置它？似乎需要获得这些团队的许可才能实施。
- 它能否区分敏感数据和非敏感数据？这甚至在计划之中吗？
在未来几周里，关于Recall的更多问题肯定会冒出来。
请注意，这些都是初步反应。我目前正在参加Dell Technologies World大会，届时我将能够跟进我提出的许多问题。
如今终端的活动如此之多，我甚至可以想象一个终端和本地Windows应用有点复兴的世界。
Gabe Knuth是TechTarget企业策略集团的高级终端用户计算、终端安全和电子邮件安全分析师。除了分析师工作外，他还为TechTarget撰写公开文章。
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