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人工智能推理与训练:主要差异和权衡

本文深入探讨AI模型的训练与推理过程,分析两者的关键区别、计算成本、资源管理及性能优化策略,为机器学习系统的有效构建提供指导。

Google Learn About AI 工具可能无法达到目标

谷歌推出的“了解”工具基于LearnLM AI模型,旨在帮助学术界学习。然而,是否能吸引用户仍有待观察。专家指出该工具的优势与挑战,探讨其在教育市场的潜力与责任。

什么是AI提示?

本文深入探讨AI提示的定义及其在生成性AI中的重要性,提供有效提示的写作技巧和注意事项,帮助用户获取更准确、相关的AI输出。

ThoughtSpot AI 代理 Spotter 支持对话式 BI

ThoughtSpot推出Spotter,一款生成性AI驱动的代理,支持用户以对话方式与数据互动。Spotter不仅提供问答功能,还具备自主分析能力,帮助用户发现数据趋势和见...

使用 Getty Images 创建干净的生成式 AI 数据集

随着生成性人工智能的兴起,艺术家们面临新的挑战和机遇。Getty Images推出了自己的生成工具,确保创作者获得应有的报酬,并采取措施防止滥用技术。了解这些...

SAS 收购合成数据生成器以帮助人工智能开发

SAS近日收购了合成数据生成商Hazy,增强其AI模型和应用开发能力。此举不仅提升了SAS的产品组合,还响应了对合成数据日益增长的需求,助力企业在数据驱动决策...

AMD 准备 Hawk Point 更新“Ryzen 200”APU,搭载 Ryzen 7 255H 和 260H

AMD计划推出Ryzen 200系列APU,基于Hawk Point更新版,旨在与英特尔的Core 200 CPU竞争,填补入门级笔记本市场的空白。预计将在今年晚些时候发布,AI性能有望...

微星发布关于烧毁X870主板插槽和AMD Ryzen 7 9800X3D的官方声明

MSI正在与AMD合作,调查烧毁的X870主板和Ryzen 7 9800X3D处理器的事件。用户报告显示,这是由于人为错误导致的,MSI承诺将持续更新调查进展。

英特尔暗示将为 CPU 而不是台式机提供专用缓存块

英特尔在最新声明中表示,尽管AMD的“X3D”处理器在高端游戏和生产力领域表现出色,但其目标受众有限。英特尔计划为工作站和服务器CPU推出专用缓存模块,但不打...

ASML 相信,在巨大的人工智能需求推动下,到 2030 年全球半导体市场估值将达到 1 万亿美元

ASML预测到2030年全球半导体销售将超过1万亿美元,年均增长率约为9%。公司称其在AI市场的需求推动下,未来将实现显著的收入和盈利增长。

群联推出适用于数据中心的 Pascari D205V Gen5 SSD,拥有高达 128 TB 的存储空间

Phison Pascari D205V Gen5 SSD 将于 2025 年第二季度发货,提供高达 128 TB 的存储容量和 14,600 MB/s 的顺序读取速度,旨在满足数据中心对高性能存储的需求。

联想X1笔记本电脑国内首发 搭载国产兆芯KX-6000G芯片+2.8K OLED显示屏

联想X1笔记本电脑首次搭载兆芯KX-6000G处理器,重量仅0.99kg,厚度超薄,配备高分辨率OLED显示屏,旨在满足中国市场的生产力需求,适合基本办公任务。

Furay telecom 短信/服务器

企业简介 '福泽共赢,来途无限' 公司持续拓展新领域和市场,追求广阔的商业机遇与发展潜力,致力于与合作伙伴共同创造价值、分享成果,服务于人民。 深耕消息...

Snowflake推出人工智能开发、安全功能

Snowflake发布了新的人工智能功能,旨在加强合作和安全性。新功能包括生成式人工智能、协作工具和安全功能,以满足企业日益增长的人工智能需求。Snowflake的...

Metaplane 应用程序为 Snowflake 用户增加了数据可观察性

Metaplane发布了Snowflake的本地应用程序,旨在帮助用户监控和保护数据,确保数据质量。随着企业对AI的兴趣激增,数据可观察性变得愈发重要,Metaplane的解决...

谷歌的 Looker 采用代理方法来生成人工智能

Looker正在通过生成性人工智能改变商业智能的未来。本文探讨了Looker如何利用AI代理提高数据分析的效率,并使其成为所有员工的工具,而不仅仅是专业人士。了...

前总统特朗普的当选对人工智能意味着什么

2024年美国总统选举中,唐纳德·特朗普的胜利可能会影响人工智能行业的政策和监管环境。专家分析了特朗普政府可能如何改变人工智能的监管态度,以及这对企业和...

特朗普领导下的人工智能行业监管可能会放松

本文探讨了特朗普当选对人工智能行业的潜在影响,分析了他可能采取的放松监管政策与拜登的AI政策之间的差异,以及未来可能的监管趋势。

Nvidia 股票和蓬勃发展的人工智能市场发生了什么?

Nvidia在2024年市值突破3万亿美元,成为美国最大上市公司。随着生成性人工智能的崛起,Nvidia的股票和市场需求急剧增长。了解Nvidia如何在AI领域保持领先地位...

为机器学习工作负载选择 AWS EC2 实例

了解如何选择适合机器学习工作负载的EC2实例,包括P5、G5、Trn1和Inf2实例。掌握性能需求、成本节省策略和实例类型的重要性,以优化企业的AI应用。

网络专业人员的人工智能技能

随着人工智能在网络管理中的日益重要,网络专业人士必须掌握AI技能以应对未来挑战。了解AI如何提升网络操作效率,以及网络工程师所需的关键技能,助您在竞争...

什么是开放人工智能?

OpenAI成立于2015年,致力于开发有益于人类的人工智能。本文探讨了OpenAI的历史、重要产品、与微软的合作以及未来发展方向,涵盖了其技术突破和面临的批评。

什么是人工智能艺术?它是如何创作的?

本文深入探讨人工智能艺术(AI艺术)的定义、工作原理及其应用,分析AI艺术如何改变创作方式,并探讨其带来的伦理与法律问题。了解AI艺术工具的种类及其对艺...

美国各州人工智能法律指南

美国各州正推进人工智能法律,因缺乏联邦指导,形成复杂的合规环境。本文分析各州的法律进展及全球范围内的人工智能监管趋势,涵盖欧盟和中国的相关法规。
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