AI 是一个涵盖多种应用的大伞，其中出现了两个显著的分支：对话式 AI 和生成式 AI。
虽然对话式 AI 和生成式 AI 可能会协同工作，但它们在功能和能力上有明显的区别。对话式 AI 是一种技术，帮助机器以更自然的方式与人类互动和交流。生成式 AI 允许用户使用机器学习算法和技术训练的数据创建新的内容——例如动画、文本、图像和声音。
了解对话式 AI 和生成式 AI 之间的区别，以及它们如何协同工作。
什么是对话式 AI，它是如何工作的？
对话式 AI 通过人类对话的数据集进行训练，以帮助理解语言模式。它使用自然语言处理和机器学习技术，将人类对话转换为机器能够理解的语言，从而生成适当的回应。交互的方式类似于双向交流的对话。这项技术被应用于聊天机器人、消息应用和虚拟助手等应用程序中。流行的对话式 AI 应用示例包括 Alexa、Google Assistant 和 Siri。
对话式 AI 应用所依据的知识库是每个公司独特的。商业 AI 软件会从交互中学习，并在每次交互中不断训练，向知识数据库添加新信息。人类也会更新这些知识库。
本文是
什么是生成式 AI？生成式 AI 的解释
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对话式 AI 还可以使用预定义的回应——或基于规则的系统——来提供初步回应。
什么是生成式 AI，它是如何工作的？
生成式 AI 使用深度学习和神经网络来识别训练数据中的模式和其他结构。然后，它基于这些学习到的模式生成新内容。训练生成式 AI 的学习方法有多种，例如监督学习，它使用人类的反馈来帮助生成更准确的内容。流行的生成式 AI 应用示例包括 ChatGPT、Google Gemini 和 Jasper AI。
组织可以创建基础模型，作为 AI 系统执行多项任务的基础。基础模型是经过大量数据训练的 AI 神经网络或机器学习模型。由于其通用性和适应性，它们可以执行多项任务，例如文本翻译、内容创作和图像分析。基础模型的示例包括 GPT-4 和 PaLM 2。
对话式 AI 和生成式 AI 功能的主要区别
对话式 AI 和生成式 AI 在目标、应用、使用案例、训练和输出等方面存在不同。两种技术各具独特的能力和特性，在 AI 的未来中扮演着重要角色。
以下是两者之间区别的详细说明：
- 目标和宗旨。对话式 AI 侧重于人类对话，而生成式 AI 则专注于以各种形式创作内容。
- 使用案例和应用。对话式 AI 用于客户服务、虚拟助手和聊天机器人等应用。生成式 AI 可用于创作小说、营销内容和元描述。
- 学习和训练数据。对话式 AI 在包含人类输入、对话、用户查询和回应的大数据集上进行训练。生成式 AI 则在不同的数据集上进行训练，以学习模式并根据预测模式创建内容。
- 输入和输出。在使用对话式 AI 时，用户在对话中输入信息。对话式 AI 使用这种交互生成回应。生成式 AI 则使用输入和数据，通过学习到的模式生成新内容。
对话式 AI 和生成式 AI 是相互排斥的吗？
虽然每种技术都有其特定的应用和功能，但它们并不是相互排斥的。考虑一个应用，例如 ChatGPT——它是对话式 AI，因为它是一个聊天机器人，同时也是生成式 AI，因为它能够创建内容。虽然对话式 AI 是生成式 AI 的一个具体应用，但生成式 AI 涉及更广泛的任务，超出了对话的范围，例如编写代码、撰写文章或创建图像。
编辑注：本文于 2024 年 11 月重新发布，以提升读者体验。
