周二，Oracle正式推出了其Oracle Cloud Infrastructure GenAI Agents平台，配备检索增强生成（RAG）功能。
OCI GenAI Agents与RAG的首次介绍是在今年一月。RAG是一个框架，可以帮助大型语言模型（LLMs）更好地检索当前信息，并减少幻觉现象。
根据供应商的说法，OCI GenAI Agents与RAG为Oracle客户提供了即用型的RAG能力，帮助他们避免诸如代理规划和数据检索等手动过程。该平台还会自我检查输出，以减少幻觉现象。
面向客户
虽然Oracle在年初推出了OCI GenAI Agents，但对AI代理或无需人工干预执行任务的自主系统的兴趣正在增长。
OCI GenAI Agents与RAG特别有趣的地方在于，它专门面向使用Oracle数据库的Oracle客户，这些客户需要通过RAG验证或补充他们的AI模型，Constellation Research的分析师Holger Mueller表示。
“Oracle需要让RAG尽可能简单，以便企业继续使用他们的数据库，”Mueller说。“如果这很困难，企业可能会将数据移出数据库，而这是任何数据库供应商都不希望看到的。”
如果OCI GenAI Agents与RAG成功，将有可能帮助Oracle在GenAI和数据库领域取得良好表现，因为GenAI正在快速增长，他补充道。
AI代理
虽然Oracle将其代理定义为帮助构建应用程序的助手，但这并不是代理的全部功能，TechTarget企业战略组的分析师Mark Beccue表示。
“代理可以是执行某项任务的东西，”Beccue说，并补充道，代理可以是一个呼叫中心助手，旨在通过更准确的响应提高客户满意度。
OCI GenAI Agents与RAG可以在各种其他场景中发挥作用，包括帮助研究人员更快找到答案，但AI代理的功能远不止于此，他说。
“它们是一种高级形式。它们不是构建块；它们是结果，”Beccue继续说道。
除了OCI GenAI Agents，Oracle还在拉斯维加斯的CloudWorld 2024大会上推出了面向企业的AI中心生成开发。Oracle表示，借助AI开发环境，开发人员可以生成使用AI驱动的自然语言接口和以人为本的数据的应用程序。
该AI供应商还透露了其一些产品的新功能，包括：
- OCI生成AI，帮助用户将语言模型集成到不同应用程序中，现在提供对Meta Llama 3.1模型的访问。它还支持Oracle GenAI合作伙伴Cohere的Command R、Command R+和Embed模型。Cohere还透露与日本咨询公司野村综合研究所合作，推出新的金融AI平台。
- OCI语音是一个帮助用户将语音转录为文本并从文本合成自然语音的产品。它现在具有包括自定义词汇支持的新实时转录功能。
- Oracle代码助手帮助开发人员通过提供建议来提高开发速度，以帮助他们构建和优化用不同编程语言编写的应用程序。
这些新更新和产品展示了Oracle在各个垂直行业的关注，Gartner分析师Sid Nag表示。
“他们正在构建行业特定的LLM或SLM（小型语言模型），这些模型是行业或领域特定的……私有、安全，并在一个封闭的环境中运行，”Nag说。
Esther Ajao是TechTarget的编辑新闻撰稿人和播客主持人，专注于人工智能软件和系统。
