开源库 ZLUDA 卷土重来，目前致力于 AI 工作负载的多 GPU 兼容性

ZLUDA：支持多GPU的“代码移植”库重生，推动AI计算新高度

对于那些不太了解的人来说，ZLUDA库几个月前曾引起广泛关注，最初旨在支持Intel GPU在NVIDIA软件栈上的运行，但最终由AMD接手，并与多位开发者共同努力，使其能够突破界限，将NVIDIA的CUDA引入他们自己的AI硬件，这被视为开源社区的重大突破。然而，由于法律问题，AMD决定停止该项目，但ZLUDA如今强势回归。

Phoronix的一份新报告称，ZLUDA的原始开发者Andrzej Janik宣布，ZLUDA已在一位匿名赞助商的支持下重新进入开发阶段，未来将有许多令人兴奋的内容。报道称，ZLUDA现在正在调试以支持多GPU，这意味着该库将兼容任何架构，无论是AMD还是NVIDIA。ZLUDA将不再专注于专业工作负载，而是转向AI/ML工作负载。

这意味着ZLUDA现在将支持Llama.cpp、PyTorch和TensorFlow等库，特别关注重新设计NVIDIA代码路径，使其与其他GPU供应商兼容。参与的开发者已经开始对AMD的RDNA GPU进行测试，ZLUDA将支持RDNA1+架构以及ROCm 6.1+计算栈的支持，因此，对于AMD的计算产品组合而言，ZLUDA将成为一场游戏规则的改变者。

至于该库何时重返市场，开发者Janik表示，预计需要大约一年时间才能使库恢复正常。如果该项目成功，我们可能会看到AI软件栈中的排他性界限被打破，使不同架构能够相互利用各自的能力，以实现最佳效果。