本周，这家零售巨头与NFL球队在企业连接AI会议上与其他组织共同探讨了他们在部署这一新兴技术方面的经验。所有人都一致认为，初期适度使用AI是挖掘其潜力以实现业务重大变革的最佳方式。
沃尔玛企业业务服务副总裁大卫·格里克在他的主题演讲中表示，首先用AI解决每一个商业问题是一个错误。
“我们不要迷失在AI的炒作中，”格里克说。“我们需要小心，不要因为手里有锤子就到处寻找钉子。专注于适合特定用例的正确工具是非常重要的。”
在会议上分享经验的其他公司包括食品服务和设施管理公司Aramark以及生物技术公司Amicus Therapeutics。Aramark、Amicus、沃尔玛和49人队计划逐步部署AI，以便他们有时间消化每个项目的教训。
这些企业是相对少数已经部署了生成性AI的组织之一，生成性AI是迄今为止最先进的AI形式。在对全球832家公司的高管和IT专业人士进行的调查中，TechTarget的企业战略发现，只有8%的人表示他们在整个组织中使用生成性AI。
然而，另外22%的人处于早期生产阶段，33%的人正在试验该技术，14%的人计划在未来24个月内开始采用。因此，许多企业正在全力调查生成性AI在重塑业务运营方面的潜力。
格里克发现生成性AI在文档摘要方面表现非常出色，他利用该技术来帮助沃尔玛的福利服务台的代理人。他的团队将公司的300页福利指南放入一个向生成性AI模型提供数据的向量数据库中，以便快速访问福利信息。
格里克表示，该系统取代了联系中心代理人用来处理商店员工常见福利问题的便利贴。
虽然这个项目听起来很简单，但这是生成性AI目前所擅长的一个例子，他说。
“我们发现，在深入研究这些内容后，我们相信生成性AI有未来，但未来并不是一个革命性的东西，而实际上是许多小的东西，”格里克说。
格里克的团队专注于沃尔玛的财务和人力资源部门，他们还建立了一个AI助手，沃尔玛总部的员工用来回答与工作相关的问题。公司计划最终将这个名为“我的助手”的虚拟助手推广到所有门店。沃尔玛在美国有5200家门店，包括其山姆会员店。
格里克表示，人们向虚拟助手提问的内容可以揭示出技术可以使工作领域更高效的地方。“最难的事情是知道下一步该构建什么。”
旧金山49人队关注食品服务和停车
49人队和他们比赛的利维斯体育场希望利用AI来改善停车和食品服务。合作伙伴计划在2026年完成这些改进，当时体育场将举办六场世界杯比赛和超级碗。
49人队正在跟踪粉丝对两个无结账食品摊位的使用情况，以确定是否增加其他摊位，49人队技术执行副总裁科斯塔·克拉迪亚诺斯说。该团队还在调查使用面部识别作为替代票务和现金或信用卡支付食品的方案。这项技术将把在摊位的结账时间从4分钟缩短到30秒。
克拉迪亚诺斯表示，团队正在与谷歌合作，利用AI为粉丝从家到停车位提供最佳路线，使用49人队的移动应用程序。
最近，49人队推出了预测食品摊位、洗手间和体育场停车场入口等待时间的技术，克拉迪亚诺斯说。这款AI驱动的软件使体育场管理者能够将他们的4000名员工调配到最需要的地方。49人队与英特尔和SAP共同开发了等待时间技术。
“能够预测我们所需的确切员工数量对我们来说是巨大的，”克拉迪亚诺斯说。
在6月，Aramark为275多所美国大学和学院提供校园餐饮服务，推出了一款名为SAM的AI驱动虚拟助手，该助手由AI助手开发商Cognigy构建。这个聊天机器人回答学生关于餐饮和膳食计划的问题。该机器人可以在学校网站上使用，如果需要更多信息，也会将学生引导到合适的人。
AI助手有时需要处理不当问题。例如，一位佛罗里达州立大学的学生问机器人在哪里可以找到啤酒。AI助手没有告诉学生它不提供该信息，而是引导他到校园的水瓶补充站，并半开玩笑地建议学生寻找其他方式来补充水分，Aramark体验设计负责人凯特·巴利特说。
“这是对意外问题的一种人性化反应，”巴利特说。
“我们看到的AI与其他标准技术安装的一个真正区别是，它不是设定后就不管了。你真的需要去培养它。”凯特·巴利特 Aramark体验设计负责人
保持助手友好会增加学生使用它的可能性，巴利特在采访中表示。“我们看到的对话数量正在增加。”
希望推出虚拟助手的公司应该从一个相对简单的项目开始，以便有时间测试、迭代和构建基础技术，巴利特说。此外，公司应将任何AI部署视为长期项目。
“我们看到的AI与其他标准技术安装的一个真正区别是，它不是设定后就不管了，”她说。“你真的需要去培养它。”
AI在医学中的应用
生物技术公司Amicus Therapeutics有一个由来自各个业务部门人员组成的工作组，专注于利用AI改善治疗稀有疾病的药物开发过程，这是该公司的专业领域。该小组还在评估AI在患者护理技术中的应用。
“这不是自上而下的方法，”Amicus全球IT创新高级总监加里·拉萨索说。“这是来自业务的。我们与我们的商业战略和驱动因素保持一致。”
拉萨索表示，并非所有AI项目都会第一次成功。公司不得不重新推出一款名为Amy的聊天机器人，该机器人为Microsoft Teams扫描公司的知识库，以提供IT问题的可能解决方案。
员工们对第一版的使用不多，因为它没有生成性AI技术来搜索非结构化数据，例如公司内部网的HTML文档，拉萨索说。“我建议确保你有可靠的数据可用。”
这款聊天机器人运行在Moveworks开发的AI驱动的副驾驶平台上。
拉萨索表示，他相信AI可以超越提高Amicus的运营效率。他补充说，他预计该技术将改变公司寻找稀有疾病治疗方法的方式，通过提供有关药物对生物过程影响的更好数据。
“我们只是刚刚开始，”他说。“当我们在五年后回顾时，我们会因为AI而拥有治疗和治愈的方法。”
克拉迪亚诺斯表示，他相信49人队将来会利用AI评估球员，并根据他们的比赛风格确定谁面临特定伤害的最高风险，以及如何通过改变训练方案来减少这种风险。
“如果我们能够预测和预防伤害，这将从根本上改变足球比赛，”他说。“这将从根本上改变体育。”
安东·冈萨尔维斯是TechTarget编辑部的特约编辑，报道对企业技术买家至关重要的行业趋势。他在科技新闻界工作了25年，现居旧金山。如果您有新闻提示，请给他发邮件。
