Adobe扩展了其Firefly系列生成性AI模型，推出了一款新的视频生成模型，旨在解决企业对版权及其他与生成性AI技术相关问题的担忧。
这家数字内容创作供应商于10月14日发布了Firefly视频模型的公共测试版。
这一视频模型与图像模型、矢量模型和设计模型等其他模型一起推出。
视频生成
Firefly视频模型将为Adobe Creative Cloud的新产品提供支持。
这些新产品包括用于视频编辑的Generative Extend，用户可以利用该功能延长片段以填补画面空白、延长镜头时间并使过渡更加平滑。该功能现在已在Premiere Pro中提供测试版。
Adobe还推出了Text to Video和Image to Video，这两个功能也由Firefly视频模型支持，在Firefly网络应用程序中进行有限的公共测试。Text to Video允许视频编辑人员根据文本提示生成视频，访问摄像机控制，并使用图像生成B-Roll。Image to Video使用户能够将图像转化为实景视频。
Firefly视频模型是生成性AI市场中多模态能力快速增长的一个例子。越来越多的供应商开始关注视频生成。例如，今年早些时候，OpenAI推出了其文本转视频模型Sora。10月4日，社交媒体巨头Meta推出了Movie Gen，这是一种使用文本输入生成新视频的视频模型。它还可以编辑现有的镜头或静态图像。
可靠的训练数据
Futurum Group分析师Keith Kirkpatrick表示，Firefly视频模型与其他AI视频生成器的一个区别在于Adobe用于训练其模型的数据。
“Adobe不对未验证或不安全的内容进行视频模型训练，”Kirkpatrick说。“Adobe不使用未验证或未授权内容进行训练这一点，对希望将视频用于商业目的的企业和其他用户来说非常重要。”
因为企业不希望使用受版权保护的内容，这可能导致他们侵犯创作者的知识产权，Kirkpatrick继续说道。
对于许多企业而言，主要问题是信任和可靠性，Constellation Research分析师Liz Miller表示。
“许多首席信息官和首席信息安全官正在禁止引入大型语言模型（LLMs）和其他生成性AI工具，因为他们无法对其进行安全性、合规性和监管要求的审核，”Miller说。
“关于这些LLMs是如何训练的，有很多问题，”她说。“你开始看到这种细微差别对于许多企业变得非常重要。这就是为什么我认为你开始看到围绕使用这些工具的工作流程发生有趣的转变。”
像Firefly视频这样经过专门训练以适应企业需求和商业友好的模型是非常有吸引力的，Miller说。
有限输出
然而，提供仅在经过验证的信息上进行训练的模型限制了Adobe用于训练的数据。
尽管该供应商拥有大量数据，但并不将客户的内容作为其训练模型的一部分。
数据的限制可能会限制可创建的输出，但这是大多数组织愿意接受的权衡，Kirkpatrick表示。
Miller说，Adobe通过为客户提供良好的结果保持竞争力。
“他们在理解企业在AI图像和视频生成方面的需求时，变得更加具有财务竞争力，”她说。“如果你是一家希望利用AI的企业，无论是图像生成还是新一代，你都需要对自己提出一些严峻的问题，考虑在一个人们喜欢诉讼的时代你愿意冒什么风险。”
除了吸引企业客户，Adobe还在向消费者和B2C领域扩展其影响力。
“这是一种渗透和辐射用户基础的方式，”Gartner分析师Frances Karamouzis说。“当你为B2C客户提供如此简单的操作时，他们通常是较不复杂的客户，而他们是大众。如果你让人们能够轻松直观地自己完成，那么他们在工作中也很可能会使用它。”
Esther Ajao是TechTarget的编辑新闻撰稿人和播客主持人，专注于人工智能软件和系统。
