Nvidia继续增长，于2024年6月18日突破了3万亿美元的市值大关，但在2024年8月底略微跌至3万亿美元以下。截至2024年11月，Nvidia已成为美国市值最大的上市公司，其市值超过了苹果，达到了超过3.6万亿美元。在2023年中期，Nvidia的市值突破了1万亿美元，超越了亚马逊和谷歌的母公司Alphabet。在短短九个月内，该公司的市场价值从1万亿美元增长到2024年2月的2万亿美元，并在2024年6月仅用三个月便达到3万亿美元。
Nvidia的股价经历了波动。尽管报告了令人印象深刻的增长数据，但在2024年第二季度的财报发布后，Nvidia的股价一度下跌了5%。2024年11月7日，Nvidia的股价因其GPU在人工智能工作中的高需求而达到了148美元的历史新高。Nvidia最新的芯片Blackwell需求极大，预订已满，交货期长达12个月。由于Nvidia的稳步增长，它将在道琼斯工业平均指数中取代竞争对手英特尔。标准普尔全球公司拥有道琼斯，委员会根据行业对美国经济的影响选择道琼斯的股票。
Nvidia的崛起经历了一段时间。科技行业在2022年面临严峻挑战。尽管科技公司裁员，2023年仍开始复苏。生成性人工智能是其复苏的主要驱动力之一，股市也显示出复苏的迹象。生成性人工智能的崛起导致了科技牛市，这是股市扩张的时期。
顶级科技股群体被称为“七大奇迹”，包括Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、Nvidia和特斯拉。“七大奇迹”公司的股票在2023年平均上涨了111%，而Nvidia在2023年上涨了239%。
2024年6月7日，Nvidia的股票完成了10比1的拆分，股价将从1200美元降至约120美元。拆分后的股票将于2024年6月10日开始按调整后的价格交易。Nvidia进行股票拆分是为了使其股票对员工和投资者更易于获得。这次拆分不会改变公司的整体价值。这意味着任何在拆分前拥有一股股票的股东在拆分后将获得九股额外股票。随着时间的推移，这一较低的股价使投资者更容易获得股票。这次股票拆分帮助Nvidia顺利过渡到道琼斯，因为个别股票的价格是道琼斯的主要组成部分，而不是公司的总市值。
尽管股市每天都有波动，投资者仍在关注这一增长，并想知道人工智能需求在2024年将如何推动科技市场的发展。
Nvidia的崛起
Nvidia是全球最大的GPU生产商之一。GPU是计算机芯片或半导体，利用数学运算生成视觉和图像。GPU管理并加速图形工作负载，并在PC或智能手机等设备上显示视觉内容。
在2023年，随着人工智能开始获得动力和关注，Nvidia的每一份财报都超出了预期。Nvidia的先进芯片能够处理和利用训练生成性人工智能程序（如ChatGPT和Gemini）所需的大量数据。由于Nvidia在对人工智能需求日益增加之前就主导了这一市场，因此随着需求的激增，Nvidia的规模也随之扩大。
Nvidia在截至2024年7月28日的财年第二季度报告中，收入达到了300亿美元。这一收入较上一季度增长了15%，较去年同期增长了152%。该公司创下了季度数据中心收入的记录，达到了263亿美元，较上一季度增长了16%，较去年增长了154%。
为了更好地理解，像苹果和微软这样的公司正在投入资金于人工智能，而Nvidia则通过生产运行该技术所需的芯片来赚取利润。
企业需要硬件来支持人工智能浪潮所需的大量能量，但这些先进的芯片也同样适用于元宇宙、游戏和空间计算。随着技术的不断进步，Nvidia还为汽车制造芯片。
Nvidia股票上涨的核心原因
生成性人工智能的崛起是Nvidia上涨的关键因素之一。然而，还有其他一些原因导致Nvidia股票显著上涨。
1. 超级计算机的崛起
Nvidia的芯片为超级计算机提供动力，因为这种先进技术需要处理大量数据。Meta等公司使用超级计算技术来训练复杂的人工智能模型，例如其AI研究超级集群计算机。特斯拉也开始为其车辆构建一台专注于人工智能的超级计算机。
2. 对生成性人工智能的需求
随着对生成性人工智能需求的持续增长，Nvidia有望随着每个新系统的采用而继续增长。根据彭博情报，人工智能行业预计在未来10年内将以42%的复合年增长率增长。到2032年，生成性人工智能市场的价值可能达到1.3万亿美元。
Nvidia的A100 GPU芯片用于训练ChatGPT模型。使用大量数据进行大型语言模型训练的公司（如OpenAI）迅速发展，需要更快的计算能力。随着这些系统在更多数据中进行训练和进化，对GPU的需求只会增加。
3. 元宇宙和扩展现实（XR）世界的变化
Nvidia在元宇宙以及虚拟和增强现实领域发挥了重要作用，通过其Omniverse平台提供支持。Nvidia提供3D建模程序，以帮助高效地流式传输扩展现实（XR）内容。随着元宇宙的发展，对Nvidia芯片的需求也在增长。公司正转向XR程序以创建用于培训的虚拟环境。
游戏领域也是Nvidia图形部门的重要客户。视频游戏需要更强大的显卡来运行高分辨率图像，尤其是随着越来越多的游戏转向云端而非控制台。Nvidia的游戏GPU（如GeForce RTX 4070）帮助以更高的分辨率和更快的速度运行视频游戏。
4. 战略布局
Nvidia在加密货币世界中占据重要地位。矿工使用其显卡进行代币挖矿，这需要大量的电力。随着加密货币的迅速崛起，Nvidia的显卡需求也达到了前所未有的水平。
Nvidia的未来
尽管Nvidia的处理器驱动着大多数支持生成性人工智能的数据中心，但仍然存在一些潜在挑战，包括来自科技巨头制造自己的人工智能芯片的竞争、经济不确定性以及竞争的增加。
生成性人工智能市场预计将继续增长，但更多的规则和法规将被引入，这可能会影响Nvidia的人工智能芯片。美国对中国先进半导体的贸易限制也影响了Nvidia的增长，因为中国市场的销售占Nvidia数据中心销售的很大一部分。
随着Nvidia的显著增长，其他竞争对手也开始提供类似的芯片，例如AMD的Instinct MI200系列GPU加速器。英特尔也推出了一系列第五代英特尔至强处理器用于数据中心。公司可能不愿意依赖于单一供应商，并将开始探索其他供应商，这可能会损害Nvidia的增长。
很难预测Nvidia是否会以目前的速度继续增长。Nvidia在人工智能市场建立了坚实的基础，如果生成性人工智能市场如预期增长，其收入将继续增长。但尚不清楚Nvidia的竞争对手将占据市场的多少份额。尽管竞争加剧，Nvidia仍在保持强势市场份额，最近推出了H200计算平台。亚马逊、谷歌和微软等云服务提供商也开发了人工智能处理器，但它们仍与Nvidia的芯片合作。
Nvidia面临的另一个障碍是，出于国家安全的考虑，可能会限制向某些国家销售其先进的人工智能芯片。
市场正在迅速演变。企业正在寻求采用生成性人工智能，这导致了新供应商的出现，以满足商业需求。安全和合规等新领域也将改变商业世界中的生成性人工智能市场。
Nvidia的数据中心业务是成功的主要驱动力，并对人工智能基础设施有需求。数据中心销售占Nvidia收入的近87%。其他大型科技公司（如谷歌、微软和Meta）继续在人工智能上投资，并在财报中宣布增加人工智能支出。这表明，即使Nvidia的股票增长速度不如从前，也并不意味着公司表现不佳。它仍在增长，对其产品的需求依然强劲。
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