这个12月标志着ChatGPT首次发布以来已经过去两年多，这段时间见证了各行业和领域人工智能的指数级增长。
从诉讼和监管里程碑到不断涌现的产品发布和基础设施进步，2024年又是人工智能的一个关键年份。深入探讨2024年的突出时刻——那些定义这一年的故事，以及将影响人工智能在2025年的发展轨迹。
人工智能驱动的竞争者挑战谷歌在搜索中的主导地位
谷歌长期以来一直是领先的搜索引擎，但2024年，具备人工智能能力的搜索工具的兴起激发了竞争。
在1月，人工智能搜索工具Perplexity AI完成了7360万美元的B轮融资。该工具因其自然语言处理能力和引用来源的能力而受到用户的欢迎。
老牌企业也开始涉足人工智能搜索。7月，OpenAI推出了一个早期的人工智能搜索引擎原型，名为SearchGPT，它结合了ChatGPT的对话功能，并与Newsmax和Condé Nast等出版商合作开发。11月，该搜索工具以ChatGPT Search的名称公开发布。
Meta也表示了其在人工智能搜索方面的意图，10月宣布计划创建一个带有人工智能生成摘要的搜索引擎。而谷歌本身在今年也为其旗舰搜索引擎增加了生成性人工智能功能，包括人工智能概述、多模态查询和由人工智能组织的搜索结果。
欧洲议会通过欧盟人工智能法案
经过多年的起草和审议，欧洲议会于3月批准了欧盟人工智能法案，建立了人工智能系统的监管框架。该法案强调负责任的人工智能使用、数据隐私和伦理标准，目前适用于所有在欧盟的人工智能用户以及在该地区开展业务的人工智能提供商。
该立法于2024年8月生效，实施时间表分为六个月到一年以上的不同阶段。受该法案影响的组织或希望为未来的监管做好准备的组织正在采取措施以确保合规。
Nvidia主导人工智能芯片市场，竞争对手寻求立足点
在3月的Nvidia GTC人工智能开发者大会上，该芯片供应商推出了其新人工智能芯片Blackwell的设计，承诺提供更强的计算能力，支持更大模型和增强的推理能力，同时硬件占用更小。尽管年初曾出现过过热的传闻和挫折，首席执行官黄仁勋在11月确认生产“全速前进”。
Nvidia仍然是人工智能芯片市场的领先者，谷歌和微软等主要生成性人工智能开发者依赖其硬件。但竞争对手开始逐渐迎头赶上。
在6月的2024年Computex展会上，芯片制造商AMD、英特尔和高通展示了它们在人工智能芯片竞赛中的最新进展。尤其是英特尔在2024年努力将自己定位为Nvidia的一个严肃替代品。在4月，它推出了Gaudi 3 GPU，旨在与Nvidia的H100 GPU竞争人工智能工作负载。但技术专家表示，Gaudi 3对生成性人工智能的支持不及Nvidia的产品，而公司的领导层动荡可能也会削弱信心。
出版商和艺术家对生成性人工智能训练实践表示反对
在2023年12月，《纽约时报》起诉OpenAI及其投资者微软，指控他们侵犯版权。诉状称，这些公司使用了数百万篇《纽约时报》的文章作为其生成性人工智能聊天机器人的训练数据。根据投诉，许多这些文章最初是付费墙保护的，但其内容通过聊天机器人在特定提示下变得可获取。
次月，OpenAI以合理使用为依据进行回应，辩称使用公开可用的《纽约时报》材料并不构成版权侵犯，并且聊天机器人生成的输出与原始文章是不同的。这个诉讼在2024年结束时仍未解决，突显了版权法与对训练数据日益增长需求之间的摩擦。
其他版权争议在这一年也引起了关注。4月，音乐家们向人工智能供应商发布公开信，指责他们未经许可使用音乐家的作品进行模型训练。10月，《纽约时报》向Perplexity AI发出停止侵权信，指控其未经授权使用《纽约时报》的内容。
供应商推出自主人工智能产品以满足日益增长的兴趣
在今年12月的年度AI峰会纽约会议上，人工智能代理成为与会发言者和参与者的关注焦点。但对能够自主导航环境以追求特定目标而无需直接人类监督的人工智能代理的兴奋情绪仍然受到谨慎的制约。与会者强调了定义清晰任务规格和减轻幻觉风险等挑战。
随着自主人工智能的势头不断增长，供应商们也开始采取注意。在8月接受TechTarget采访时，谷歌云的Vertex AI产品管理总监Jason Gelman将代理描述为一种具有前景的早期技术。
一些供应商已经为消费者包装了人工智能代理。8月，Salesforce推出了Agentforce，一个用于构建定制人工智能代理的平台。9月，在Oracle CloudWorld上，Oracle推出了超过50个用于自动化业务流程的人工智能代理。最近，在12月，谷歌在Gemini 2.0发布后仅两天就推出了其人工智能代理工具Google Agentspace。
对人工智能安全性日益增长的呼声促使供应商采取行动，但担忧仍然存在
在3月，人工智能安全举报人Shane Jones，一名微软人工智能工程师，对该公司的Copilot Designer产品提出了严重的安全担忧。在给联邦贸易委员会主席Lina Khan和微软董事会的信中，Jones声称该模型生成的图像违反了微软的负责任人工智能原则。
在公众对人工智能模型安全性日益关注的背景下，供应商采取了一些措施来解决这些问题。3月，OpenAI、谷歌和其他人工智能供应商签署了一封公开信，承诺优先考虑负责任的人工智能开发。但批评者指出，这一倡议缺乏具体行动。
一些公司在年内采取了更具实质性的措施。9月，微软宣布为其生成性人工智能产品推出新的安全工具。10月，Adobe也推出了一种专门针对许可的、商业友好的内容训练的生成性人工智能视频模型。
OpenAI通过新产品扩展其产品组合
作为一家领先的人工智能供应商，OpenAI在2024年继续扩大其商业版图，推出了几项显著的新产品：
- Sora。在2月，OpenAI推出了Sora，这是一个多模态模型，能够根据文本提示生成复杂的视频场景。在全年对该模型进行红队测试后，该供应商于12月向公众发布了Sora Turbo，这是一个生成短片的更快版本。
- GPT-4o。在5月，OpenAI发布了GPT-4o，这是其GPT大型语言模型（LLM）的最新版本。该模型专为多模态应用而设计，提供了更快的速度和更低的成本。在7月，在微软、谷歌和Mistral发布小型语言模型后，OpenAI推出了GPT-4o mini，这是一个更便宜且更快的选项。
- O1。在9月，OpenAI推出了O1系列推理模型，包括轻量级的O1-mini版本。这些模型旨在处理决策、逻辑和战略任务，是构建自主人工智能代理的重要组成部分。
OpenAI还在9月进行了重大组织变革，宣布计划重组为盈利实体。尽管这一举措为OpenAI及其投资者提供了灵活性，但也引发了人们对OpenAI在人工智能安全方面持续承诺的担忧。
人工智能驱动的虚假信息引发安全担忧
2024年美国总统选举季受到广泛人工智能生成的虚假信息的困扰。在1月的新罕布什尔州总统初选期间，使用乔·拜登总统声音的深度伪造电话呼吁居民留在家中而不投票。8月，另一段深度伪造的音频剪辑——这次是副总统卡马拉·哈里斯的声音——在X（前Twitter）上流传，当被X的拥有者埃隆·马斯克转发后引起了更多关注。
针对这些事件，立法者试图解决有关人工智能生成的虚假信息的担忧。4月，参议院一个小组委员会召开会议，讨论深度伪造人工智能的风险及其对选举的潜在影响。
与此同时，一些科技供应商开发了旨在遏制深度伪造内容传播的产品。5月，OpenAI推出了一种深度伪造检测器，尽管其能力仅限于识别由OpenAI模型生成的内容，且其推出仅限于一小部分虚假信息研究人员。8月，信息安全供应商Pindrop发布了一种能够识别音频文件中人工智能生成语音的工具。
谷歌发布Gemini和Gemma，生成性人工智能竞赛加剧
在2月，谷歌将其人工智能聊天机器人Bard重新命名为Gemini，并推出了Gemini Advanced，这是一个由新型更大基础模型驱动的多模态人工智能助手。
不久之后，谷歌发布了其最新的大型语言模型Gemini 1.5 Pro的私人预览版，具有百万标记的上下文窗口——这是任何生成性人工智能提供商中最大的。借助日益增长的开源市场，谷歌还在当月晚些时候推出了其Gemma系列模型。
这一年初的举动帮助谷歌在不断扩大的生成性人工智能领域保持了相关性。在接下来的几个月中，其他供应商也推出了许多专有和开源的生成性人工智能产品，包括SambaNova的Samba-1、Anthropic的Claude 3和3.5 Sonnet、Meta的Llama 3.1，以及IBM的Granite 3.0。
Olivia Wisbey是TechTarget Enterprise AI的副站编辑。她毕业于科尔盖特大学，获得英语文学和政治学两个学士学位，并在大学的写作与演讲中心担任同伴写作顾问。
