AMD在Computex上的一项重要而被低估的公告是ROCm对Strix Halo和RDNA 4 GPU的支持，这可能会改变我们使用AI的方式。
AMD的ROCm软件栈现在专注于消费级产品，RDNA 4将在新更新中受益匪浅
在客户端级别的AI方面，毫无疑问，AMD不仅在硬件能力上做了大量工作，还为消费者创造了一个生态系统。过去曾有人质疑ROCm是否会支持红队的RDNA 4 GPU，但红队似乎决定给我们一个惊喜，宣布了他们的新ROCm 6.4.1版本，该版本不仅支持RX 9070系列GPU，还支持Strix Halo APU，使得这一软件栈成为消费级产品中最强大的之一。
AMD的ROCm正在定位为NVIDIA CUDA的可行替代方案，关于如何使该公司Strix Halo APU的用户受益，据报道，通过为消费级产品提供多个AI库的支持，AMD将允许他们利用板载的XDNA 2 AI引擎。借助ROCm，AI性能将被解锁，以支持40个RDNA 3.5计算单元和16个带有AVX512的Zen 5核心，这在推理和训练应用中标志着显著的性能提升。
至于RDNA 4 GPU，ROCm现在将使它们能够利用板载的计算单元和AI加速器进行多种应用。与此同时，RX 9000系列GPU现在可以运行如PyTorch 2.5/2.6和Megatron-LM等框架，使普通消费者能够在本地运行LLM甚至Stable Diffusion，这标志着从专业AI到全民AI的重大转变。如果AMD能够成功推进ROCm软件栈的未来发展，这可能会引发边缘AI革命，而用户们也将享受这一切的好处。
有趣的是，微软刚刚将WSL（Windows子系统Linux）开源，声称新版本的ROCm在WSL环境中表现相当不错，这为更多机会打开了大门。WSL支持使ROCm的AI工具（以Linux为中心）能够无缝集成到Windows中，这将使开发人员能够利用熟悉的环境访问和开发ROCm生态系统，推动未来的更广泛采用。
AMD最后宣布，他们还将在2025年下半年扩展ROCm对OpenSuSE等Linux发行版的支持，并将其开放给其他选项如Ubuntu。这无疑是AMD追赶NVIDIA CUDA生态系统的开始。这里的重点更多放在消费领域，因为红队拥有强大的硬件组合，这对他们来说是完美的契合。
