人工智能已在各行各业普及，成为数字运营和组织基础设施的重要组成部分。然而，这种广泛的采用也带来了重大风险，尤其是在网络安全方面。
管理和减轻这些风险、确保组织敏感数据安全的基础要素之一是人工智能可接受使用政策。简而言之，这样的政策明确了组织如何管理和减轻人工智能风险，并为人工智能系统的用户设定了指导方针和期望。
为什么人工智能可接受使用政策很重要
人工智能系统，特别是生成式人工智能系统和大型语言模型，是能够以超越人类能力的规模和速度处理和分析数据的强大工具。然而，这种能力也伴随着固有的风险。
使人工智能系统高效和有效的特性，也可能被恶意利用，例如生成网络钓鱼内容、编写恶意软件、创建深度伪造或自动化网络攻击。
人工智能可接受使用政策至关重要，原因包括：
- 安全政策。它强化了企业安全政策，确保人工智能不会被用于危害敏感信息。
- 用户责任。它为用户划定了明确的界限，促进责任感，减少滥用的可能性。
- 合规性。它帮助维护与相关法规和标准的合规性，防止法律和伦理违规。
- 数据完整性。它通过限制人工智能生成虚假或误导性信息来保护数据完整性。
- 声誉管理。它作为一种主动措施，保护组织的声誉免受人工智能滥用的潜在影响。
如何制定人工智能可接受使用政策
任何人工智能可接受使用政策都应根据组织的具体需求和背景量身定制。然而，通常适用以下步骤：
- 评估人工智能使用范围。了解人工智能在组织内的部署范围。使用了哪些类型的人工智能？谁在使用它们，目的是什么？确保这些问题不仅限于IT部门。如今，大多数人工智能使用发生在业务部门，往往使用未被记录的“影子”人工智能工具。
- 识别潜在风险。分析与人工智能使用相关的潜在风险。考虑人工智能可以访问的数据类型及其滥用的潜力。记住，风险不仅仅是财务风险，声誉风险同样重要。
- 与利益相关者沟通。涉及关键利益相关者，包括法律、IT、网络安全和合规团队，以贡献他们的专业知识。最终，公司需要在给定人工智能工具所提供的优势与其使用相关的风险之间取得平衡。认识到这些风险可能会随时间而变化。
- 起草明确的指导方针。清晰地阐明允许和不允许的行为。具体说明禁止的行为和使用案例，例如使用人工智能操纵信息或侵犯数据隐私。
- 包括可执行措施。包括可执行措施和政策违规的后果，以确保用户认真对待这些指导方针。公司可以使用技术来帮助执行这些措施，例如监控机密信息（如个人数据和知识产权）在系统之间流动的数据丢失防护工具。
- 定期更新。人工智能技术迅速发展，因此定期重新审视和更新政策以反映新的发展和威胁至关重要。这些评估应至少每年进行一次。然而，考虑到人工智能的快速变化和部署，建议每季度进行审核。
人工智能可接受使用政策模板
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人工智能可接受使用政策中应包含的基本要素
有效的人工智能可接受使用政策应包含以下要素：
- 目的和范围。定义政策的目的及其在组织内的适用性。
- 用户责任。概述用户的责任，包括遵守安全政策和道德使用标准。
- 禁止使用。列举禁止的具体人工智能使用方式，例如未经授权访问个人数据或创建欺诈性内容。
- 数据治理。建立数据保护和治理的规则，包括数据访问、共享和处理的指导方针。
- 安全要求。详细说明人工智能系统及其用户必须采用的安全措施，例如加密和访问控制。
- 合规和法律义务。处理合规要求，依据适用的法律和法规。
- 报告和后果。提供报告滥用的机制，并概述使用政策违规的后果。
- 审查和更新流程。实施定期审查和更新政策的流程，以适应新风险和技术进步。
人工智能可接受使用政策不仅仅是一份文件，而是一个活的框架，指导组织内人工智能的安全和负责任使用。通过创建和执行这样的政策，组织可以利用人工智能的力量，同时减轻其对网络安全和数据完整性带来的风险。随着人工智能的不断发展，这种对创新和风险管理的双重关注至关重要，人工智能将不可避免地更加融入我们的数字生态系统。
Jerald Murphy是Nemertes Research的研究与咨询高级副总裁。Murphy拥有超过三十年的技术经验，涉及神经网络研究、集成电路设计、计算机编程和全球数据中心设计等多个技术主题。他还曾担任一家托管服务公司的首席执行官。
