Zoho Analytics于周四推出了最新的平台更新，重点是一个数据科学和机器学习工作室，使得预测分析和新的生成式AI功能得以实现，旨在简化和扩展商业智能（BI）的使用。
此外，此次更新还包括新的数据管理功能，旨在提高数据驱动决策的准确性，以及一个平台，允许客户从多个分析平台中组合和准备数据。
根据Constellation Research的分析师Doug Henschen，这些新功能是Zoho的一项重大进展，帮助其在技术上与竞争对手抗衡，同时以低于一些同行的成本提供其平台。
Zoho的分析平台分为四个定价层次。基础版每月24美元，适用于两名用户和50万行数据；企业版每月455美元，适用于50名用户和5000万行数据。
相比之下，Tableau的定价从每个用户每月最低35美元的基础订阅到每个用户每月115美元的最全面订阅，对于50名用户而言，每月费用可达5750美元。同样，Qlik的价格高于Zoho，而Microsoft Power BI在专业版的每用户定价上更便宜，但在高级版上则更贵。
Doug Henschen分析师，Constellation Research
Henschen表示：“这次更新是一次重要的升级，因为它增加了更昂贵市场产品所提供的复杂功能。尤其是数据准备、数据建模和预测数据科学能力，特别受到更复杂组织的需求。”
然而，与Zoho不同，Tableau、Qlik和Power BI并未对行使用量施加限制。
Henschen指出：“这次更新是一次重要的升级，因为它增加了更昂贵市场产品所提供的复杂功能。数据准备、数据建模和预测数据科学能力，特别受到更复杂组织的需求，将提升Zoho Analytics的企业准备能力。”
Zoho总部位于印度金奈，并在德克萨斯州奥斯汀设有美国总部，是一家长期的技术供应商，曾于1996年至2009年间以AdventNet的名义运营。最初，该供应商提供网络管理软件，随后扩展到CRM、协作软件，最终于2009年进入分析领域。
Zoho Analytics仅在Zoho自己的云上作为托管服务提供。然而，客户可以使用AWS和Microsoft Azure等公共云自行管理该平台。
新功能
自OpenAI于2022年11月推出ChatGPT以来，生成式AI已成为分析和数据管理的主导趋势。
通过首次实现真正的自然语言处理，生成式AI技术结合企业的专有数据，使得任何拥有互联网连接和适当权限的员工都可以查询和分析数据。此前，由于数据管理和分析平台的复杂性，只有大约四分之一的员工具备参与自助分析所需的编码技能和数据素养培训，更不用说数据科学和机器学习了。
此外，当生成式AI被训练用于自主生成代码和自动化重复任务时，可以提高数据专家的效率，使他们从繁琐的任务中解放出来，以便进行更深入的分析。
因此，无论是像MicroStrategy这样的分析专家，还是专注于数据可观测性的利基数据管理供应商Monte Carlo，或提供广泛分析和数据管理能力的数据平台供应商Google Cloud，生成式AI工具在产品开发中占据了主导地位。
Zoho也不例外。
该供应商像许多其他分析供应商一样，之前推出了一个AI驱动的助手，使客户能够使用自然语言查询和分析数据。
现在，Ask Zia得到了改进，使用户能够通过自然语言触发操作并开发自定义模型。此外，Ask Zia现在可以在Slack IM频道和Microsoft Teams中工作，让客户在不离开协作环境的情况下获取洞察，并且可以在不需要代码的情况下执行数据转换任务。
除了Ask Zia之外，新的生成式AI功能包括：
- 对Zia Insights的改进，这是一个自动化工具，可以提供洞察和诊断问题，现在可以解释事情发生的原因，而不仅仅是发生了什么。
- 自动分析，自动生成指标、报告和仪表板。
- 与OpenAI的升级集成，利用增强检索生成提供更准确和上下文相关的自然语言查询响应。
根据Zoho加拿大的常务董事Chandrashekar Lalapet Srinivas Prasanna（简称LSP），新的生成式AI能力是该供应商平台更新的重点之一。
该供应商的目标之一是将AI引入BI，使数据更易于查询和分析，以便更多员工可以利用数据来指导决策。新的功能，特别是Zia Insights的更新，不仅使使用范围更广，还为用户之前使用Zoho生成式AI工具的深度增加了新的维度，LSP表示。
他说：“我们的想法是让用户理解正在发生的事情，并根据这些洞察做出决策。这是此次发布的最大亮点之一。”
此次发布的另一个亮点是新的数据科学和机器学习（DSML）工作室，LSP表示。
该新套件旨在使客户能够在其分析平台中简单快速地构建机器学习模型。包含的功能有AutoML，一个无代码助手，帮助用户在模型开发过程中，以及Code Studio，一个用于创建自定义机器学习模型的Python编码环境，支持导入现有的Python模型。
LSP指出，机器学习通常与分析隔离。通过在Zoho Analytics中包含DSML，供应商的意图是使分析和机器学习能够协同使用。此外，通过同时提供无代码工具和代码优先工具，Zoho旨在使不同的用户群体从BI和AI的结合中受益，从非专家的业务用户到数据科学家。
LSP表示：“AI和BI的融合是所有组织以及整个行业正在朝着的方向。我们正在使自助BI平台具备更多开发者能力。您希望一切都在商业上下文中可用。您希望一切都简单易用，以满足所有用户的需求。”
像LSP一样，Henschen也将DSML工作室视为Zoho分析平台更新中的关键新功能之一，因为它将使组织内更多用户受益于机器学习。
他说：“许多组织现在希望超越描述性和诊断性分析——对发生了什么以及为什么发生的回顾性分析。DSML工作室将帮助Zoho Analytics用户利用AutoML能力或数据科学家或精明分析师的支持，进行更多的预测分析。”
除了DMSL工作室，重要的新功能还包括用于数据准备的Ask Zia，以及Zoho数据管理中心内的新统一指标层，使客户能够定义和监控业务指标，Henschen继续说道。
总的来说，Zoho Analytics的更新包括100多个新功能和更新。
一个示例Zoho Analytics仪表板提供自动生成的洞察，帮助用户理解销售下降的原因。
展望未来
随着最新的Zoho Analytics平台更新的完成，该供应商的路线图包括开发推荐引擎，LSP表示。
他指出，此次更新增加了决策智能能力，以自动生成解释，帮助用户理解某事为何发生。下一步是根据某事为何发生提供建议。
LSP说：“在决策智能方面，今天我们让用户做出决策。我们希望提供推荐。推荐引擎是我们计划中的一部分。”
此外，虽然Zoho目前与OpenAI集成，但该供应商计划与其他生成式AI供应商开发集成，以便在客户构建生成式AI能力时提供更多选择。
与此同时，Henschen建议Zoho可以推出数据仓库功能，以与AWS、Google Cloud、Microsoft和Snowflake等已建立的供应商竞争。正如Zoho Analytics为BI提供低成本选项一样，该供应商可以提供低成本的数据仓库。
Zoho已经为Zoho Analytics和Zoho的业务应用提供数据仓库能力，但该仓库不支持其他供应商的数据管理和分析工具。
Henschen表示：“我希望看到Zoho推出一个低成本的替代方案，类似于Snowflake和Amazon Redshift，客户可以管理和使用所有数据。”
Eric Avidon是TechTarget编辑部的高级新闻撰稿人，拥有超过25年的记者经验。他专注于分析和数据管理。
