Grafana Labs于周二推出了一系列旨在简化数据和IT流程监督的功能，包括探索应用（Explore Apps），以便于探索和简化流程，以及一个自动化工具，通过识别使用模式来降低成本。
此外，该公司还推出了新功能，使客户能够监控机器学习项目的性能以及用于训练AI模型和应用的大型语言模型。
根据TechTarget企业战略集团分析师Torsten Volk的说法，这些新功能共同实现了Grafana Labs使其平台更易于使用的目标。
这些最新更新简化了Grafana观察平台的采用，适用于更广泛的用户角色。许多新功能和能力使得经验较少或技术水平较低的用户能够在商业环境中监控和排查云原生应用和多云环境。
“这些最新更新简化了Grafana观察平台的采用，适用于更广泛的用户角色，”他说。“许多新功能和能力使得经验较少或技术水平较低的用户能够在商业环境中监控和排查云原生应用和多云环境。”
此外，这些新功能进一步推动了Grafana Labs从数据可视化软件供应商向完整的可观察性专家的演变，Volk继续说道。
“他们最初的声誉源于其仪表板界面的灵活性以及从几乎任何来源查询和可视化数据的能力，”他说。“这使得Grafana在可观察性领域成为一个有力的竞争者。”
Grafana Labs总部位于纽约市，是一家开源供应商。通过其工具，客户可以监控指标，以跟踪各种数据管理和IT操作的性能。
该公司的LGTM堆栈包括Loki用于日志记录，以跟踪指标性能，Grafana用于仪表板以轻松查看指标，Tempo用于监控应用程序故障，以及Mimir用于访问开源Prometheus平台的能力，以监督微服务和容器。
迄今为止，Grafana Labs已筹集超过8亿美元的资金，其中包括2024年8月的2.7亿美元和2022年4月的2.4亿美元。
其竞争对手包括Datadog、Dynatrace和Splunk。
新功能
OpenAI在近两年前推出ChatGPT，导致企业对开发AI模型和应用的兴趣激增。
生成式AI有潜力通过真正的自然语言处理帮助企业，使非技术员工能够使用数据。它还可以通过减少重复任务和自动化以前的手动流程，提高技术专家的效率。
为了利用生成式AI，开发人员需要将公共大型语言模型（LLMs），如ChatGPT和Google Gemini，或内部开发的小型语言模型与其组织的专有数据结合起来。开发人员可以训练AI模型和应用，以理解其组织，响应有关其运营的查询，并接管以前由数据工程师和其他数据专家完成的数据发现和数据可观察性任务。
为此，Grafana Labs开发了一项功能，使客户能够跟踪LLMs的性能，包括延迟和成本。该工具使用开源工具观察LLMs，并将其发现发送到Grafana Cloud，在那里可以使用该供应商的AI可观察性功能进行可视化。
此外，随着企业开发更多AI和机器学习工具，Grafana Labs与设计合作伙伴Nvidia合作，开发了一种工具，通过跟踪某些模型指标来观察机器学习实验。它还开发了GPU监控功能，以帮助开发人员更好地理解其工作负载。
除了用于监控AI相关流程的新工具外，Grafana Labs发布的重大新功能还包括自适应日志（Adaptive Logs）和根本原因分析能力，这得益于该公司在2023年11月收购Asserts.ai。
自适应日志是一种现在普遍可用的自动化工具，旨在通过识别日志文件模式并创建定制建议来降低可观察性成本，以便用户保留重要的日志文件模式并消除不必要的模式。
“摄取、处理和存储遥测数据的成本是当前可观察性中的最大痛点之一，”Volk说。“看到Grafana直面这一挑战，通过根据预测值修剪遥测数据，令人兴奋。”
与此同时，借助收购Asserts.ai所继承的技术，Grafana Labs推出了一套基于AI和机器学习的工具，自动检测应用和基础设施系统中的异常，并提供故障排除建议。
“这……是一个关键能力，帮助组织降低运营成本，专注于真正重要的事情，”Volk说。“通过过滤噪声和呈现可操作的见解，工程师可以更快地解决事件，减少停机时间并提高可靠性。”
尽管Volk强调了自适应日志和根本原因分析，Grafana Labs首席技术官Tom Wilkie则指出，探索应用（Explore Apps）是Grafana Labs平台的重要补充。
探索应用是预构建的用户界面，使用户能够查询数据，而无需了解PromQL、LogQL或TraceQL等查询语言。
首个探索应用是探索指标（Explore Metrics）和探索日志（Explore Logs）。现在，Grafana Labs正在添加探索追踪（Explore Traces）和探索配置文件（Explore Profiles），这两者目前处于公开预览阶段。
“我们的探索应用旨在使数据探索和分析更易于访问和用户友好，”Wilkie说。“这些工具帮助初级[站点可靠性工程师]和开发人员在与拥有几十年经验的人处于同一水平。我认为这将帮助许多团队更快地解决问题，并整体上提高效率。”
Grafana Labs的其他新功能还包括：
- 云提供商可观察性（Cloud Provider Observability），现在普遍可用，允许用户监控其AWS、Google Cloud和Microsoft Azure的使用情况。
- K6 Studio，一种低代码/无代码测试创作工具，无需手动编写JavaScript即可创建测试。
- 事件室，捕获并提供实时通话记录，包含与工具或服务未能提供预期结果相关的数据。
虽然许多新功能的目标是简化查询和分析可观察性数据，但Wilkie表示，开发它们的动力来自客户反馈和Grafana Labs的市场观察。
一个关键观察是对成本控制的高度重视。例如，自适应日志是该供应商开发的工具之一，旨在帮助客户管理其IT支出。
“我们知道公司不能简单地放弃其可观察性堆栈，因此我们正在使其更具成本效益，而不失去任何功能，”Wilkie说。
计划
正如Grafana Labs许多新功能的重点是使其平台更易于使用，Wilkie表示，该供应商的近期路线图专注于进一步简化平台，以吸引更广泛的用户群体。
自2014年成立以来，Grafana Labs专注于开源仪表板，使用户能够可视化来自近200个来源的可观察性数据。四年后，该供应商在其平台上添加了Loki、Tempo和Mimir，以提供更全面的可观察性能力。
现在，Grafana Labs的目标是添加基础设施可观察性、可靠性测试、事件响应管理和应用可观察性等功能。
“现在，我们处于第三幕，专注于将我们的可观察性技术带给主流受众，”Wilkie说。“在接下来的六到十二个月中，您将继续看到我们大量的创新。”
与此同时，Volk建议Grafana Labs增加更多基于角色的功能，使开发人员、管理员和安全专家等用户能够协作，检测和解决问题。
此外，该供应商可以增加更多机器学习功能，以自动化更多的可观察性过程，他继续说道。
“Grafana需要继续加倍努力，提供角色特定的功能，以主动检测、优化，并最终自动解决问题，”Volk说。“该平台需要……积累和保留从解决这些问题中获得的经验教训，以作为未来自动化问题解决的基础。”
Eric Avidon是TechTarget编辑部的高级新闻撰稿人，拥有超过25年的经验。他专注于分析和数据管理。
