Ketan Karkhanis接任ThoughtSpot的新任CEO。
这家分析供应商在周四宣布了这一变动，距离前CEO Sudheesh Nair辞职已经过去了约六个月。Nair在公司领导岗位上任职六年期间，ThoughtSpot对其平台进行了全面改造，使其云原生化，并成为首批引入生成性AI能力的分析供应商之一，年经常性收入达到了1.5亿美元。
Karkhanis在加入ThoughtSpot之前，曾在Salesforce担任客户关系管理（CRM）巨头Salesforce Sales Cloud业务的执行副总裁和总经理，任期为两年。在他2010年至2020年的Salesforce首次任期中，他曾担任Einstein Analytics的高级副总裁和总经理，帮助该业务从初创阶段发展成为一项3.8亿美元的业务。
在Salesforce的两次任职之间，Karkhanis曾担任供应链协作供应商Turvo的首席运营官，该公司于2022年被收购。
根据Constellation Research的分析师Doug Henschen的说法，凭借他的经验，特别是在指导Einstein Analytics方面，Karkhanis是接任ThoughtSpot新CEO的强有力人选。
“Ketan Karkhanis是一个出色的选择，他在分析领域工作广泛，包括接管初创的Salesforce Wave Analytics业务，并在短短几年内将其发展为相当庞大的Salesforce Einstein Analytics业务，”他说。
此外，Karkhanis领导Salesforce Sales Cloud这个70亿美元业务的经历也为他担任ThoughtSpot CEO做好了准备，Henschen继续说道。
“他准备好领导这家公司了，”他说。
同样，ISG的Ventana Research分析师David Menninger表示，Karkhanis是ThoughtSpot的合适选择。
不过，他之前并没有担任过CEO，在新职位上，他将不得不做出一些他之前不需要做出的决策，Menninger补充道。
“我们并不惊讶看到Ketan Karkhanis进入分析领域，”他说。“这一直是他真正感兴趣的领域。他是一个聪明的领导，但这将是他的首次CEO角色，他将不得不做出一些艰难的决策，而不是像Salesforce那样更典型的渐进式决策。”
新领导者
总部位于加利福尼亚州山景城的ThoughtSpot是一家分析供应商，自2012年成立以来，一直将自然语言处理（NLP）作为其平台的核心。其目标是帮助促进“以事实为驱动的世界”，使不仅技术专家能够使用数据，非技术工作者也能参与其中。
截至目前，ThoughtSpot已筹集超过6亿美元的资金，其中包括2019年的2.48亿美元和2021年的1亿美元。
Ketan Karkhanis
Karkhanis成为ThoughtSpot的第三任CEO。
该公司的共同创始人之一、现任执行董事长Ajeet Singh是其首任CEO，指导ThoughtSpot度过了早期的创业阶段。他在Nair辞职后也曾担任公司的临时CEO。
Nair在担任ThoughtSpot之前，曾在Nutanix担任七年的总裁，帮助该供应商于2016年成功上市。他于2018年接替Singh。任期内，ThoughtSpot对其平台进行了全面改造，并似乎通过关注年经常性收入等财务里程碑为上市做好了准备。
然而，过去几年IPO的市场环境并不理想。因此，ThoughtSpot、Pyramid Analytics、Qlik和SAS等曾表示计划上市的公司仍然保持私有。
现在，Karkhanis接任。
据Singh称，ThoughtSpot对新CEO有一长串标准，其中关键的是一位曾在大型企业工作并了解规模运营所需条件的领导者。此外，能够参与增长，帮助实现规模也是重要因素。
“我发现[Karkhanis]最令人兴奋的是，他从我们早期阶段就了解ThoughtSpot，曾在另一方桌前，并对我们所建立的和我们在[分析]方面的做法有着健康的尊重，”Singh说。“他认同公司的愿景，并认为我们可以变得更加令人兴奋。”
随着Karkhanis的接任，ThoughtSpot的主要目标之一是继续增长，最终实现年经常性收入达到10亿美元。
“市场已经证明我们可以建立并维持这样的业务，”Singh说。“我们非常有雄心。我们的实际目标是建立一家非常大的公司。”
虽然Karkhanis符合ThoughtSpot对新CEO的期望，但ThoughtSpot同样吸引了Karkhanis。
当他第一次了解到ThoughtSpot时，该供应商“以AI为驱动的事实世界”的目标就吸引了他。他表示，现在，随着生成性AI成为分析的主要焦点，AI代表着商业智能的未来，ThoughtSpot正处于利用这一机会的有利位置。
“可以说，AI是新的商业智能，”Karkhanis说。“而Ajeet和他的团队在其他人之前就已经在这条道路上。”
因此，Karkhanis认为，ThoughtSpot现在有机会经历一波增长。
“正如云计算改变了一切，AI也在改变一切，”Karkhanis说。“这让每个CEO、CIO和COO都在思考他们的企业架构以及如何获取可操作的智能。ThoughtSpot清楚地表达了所需的体验。人类不说数据，数据也不说人类，ThoughtSpot弥补了这一差距。”
为了帮助ThoughtSpot实现10亿美元年经常性收入的目标，Karkhanis的主要关注点将是将ThoughtSpot打造成一个能够定义下一时代分析的供应商，为客户提供一个值得信赖的平台，他补充道。
进入AI时代
在Karkhanis接任ThoughtSpot CEO的过程中，引导ThoughtSpot度过这一新的范式初期将是至关重要的。根据Menninger的说法，这将是一个挑战。
尽管ThoughtSpot一直专注于AI，但它从未能够开发出真正的自然语言处理平台，让用户使用自由形式的语言查询和分析数据。其平台的词汇量有限，这与竞争对手的自助分析平台相似，仍然要求用户具备一些技术技能，包括数据素养培训。
因此，OpenAI在2022年11月推出的ChatGPT在某种程度上使ThoughtSpot失去了其优势。ChatGPT在生成性AI能力方面代表了显著的进步，包括实现真正的自然语言处理，当与企业的专有数据结合时，降低了使用分析平台所需的技术要求。
ThoughtSpot可能在AI方面比一些竞争对手经验更丰富。但随着生成性AI现在成为未来分析的基础，它不再具备之前在新一代生成性AI时代所拥有的技术差异化。
“作为CEO，Karkhanis需要为ThoughtSpot绘制前进的道路，”Menninger说。“在某种程度上，可以说他们最初的声誉和差异化——自然语言处理——已经减少或消失。除了其NLP能力，ThoughtSpot还在投资追赶分析市场的领导者，但我们的分析表明，他们仍有更多工作要做。”
追赶的过程包括在2020年重新架构其平台，使其云原生化，在此之前，该公司将本地部署作为初始重点。它还包括在同一年引入嵌入式分析能力。
但根据TreeHive Strategy的创始人兼首席分析师Donald Farmer的说法，ThoughtSpot仍需改进的关键领域是数据集成和准备，这对使数据可用于分析和决策至关重要。
Farmer表示，如果不简化数据准备的过程，尽管其分析层易于使用，ThoughtSpot的增长仍会受到影响。
因此，Karkhanis接任ThoughtSpot CEO是一个不错的选择，他补充道。Farmer指出，Karkhanis拥有丰富的工程经验，可以从技术角度提供帮助，同时也具备销售经验，可以帮助市场推广ThoughtSpot。
“Karkhanis一直给我留下冷静领导者的印象，有时与Salesforce中热情的同事形成对比，”Farmer说。“他不夸大其词，领导Sales Cloud团队经历了需要愿景和工程的重大变革。然而，我认为他将为ThoughtSpot带来的主要是他对销售工程和销售技术的热情。”
关于生成性AI，ThoughtSpot基本上与其竞争对手保持一致。该供应商在ChatGPT发布约五个月后迅速推出了Sage，一个基于生成性AI的分析界面。自那时以来，像许多供应商一样，ThoughtSpot一直在努力确保生成性AI输出的准确性，以便客户在使用Sage做出决策时能够信任它，Singh表示。
“ThoughtSpot的核心原则之一是我们会给你正确的答案，”Singh说。“信任是难以建立、易于失去的。”
与包括Tableau、Qlik和MicroStrategy在内的竞争对手已将某些生成性AI能力普遍提供不同，ThoughtSpot将Sage保持在其称之为早期访问的状态，实际上是公共预览。但这并没有阻止其客户开发和部署生成性AI工具。
同时，市场条件的变化可能为ThoughtSpot提供增长机会，帮助其在Karkhanis的领导下朝着成为10亿美元公司的目标迈进，Henschen表示。
随着生成性AI的普及，关键竞争对手正在改变他们的关注点。Tableau在2019年被Salesforce收购之前是一家独立供应商，现在正逐渐与Salesforce Data Cloud等其他Salesforce平台保持一致，而不是试图吸引新客户。同样，微软的Power BI也在紧密结合微软Fabric，以为微软用户创建数据生态系统。
“毫无疑问，增长和ThoughtSpot的最终目标将继续是优先事项，”Henschen说。“好消息是市场动态正在变化。这可能为ThoughtSpot提供机会，赢得那些更愿意与独立供应商合作的客户。”
Farmer同样指出，随着生成性AI成为分析的主导基础技术，竞争格局正在变化。然而，ThoughtSpot尚未充分利用这一机会。
“随着Tableau融入Salesforce，Qlik逐渐衰退，Power BI变得商品化，他们拥有产品和机会，但[尚未实现]，”Farmer说。
展望未来
尽管Karkhanis刚刚接任ThoughtSpot的CEO，但该供应商已经制定了近期的产品开发路线图。
其中之一是继续增加和改进生成性AI能力，Singh表示。为此，该供应商计划在10月份推出新的生成性AI能力。
另一个计划是将AI添加到ThoughtSpot的嵌入式分析能力中，以便用户能够在正常工作流程中受益于AI，而无需切换到ThoughtSpot的分析环境。
从长远来看，指导性的开发原则是为客户提供更好的输出，同时减少他们的输入需求，提高ThoughtSpot的价值，同时减轻用户的工作量，Singh继续说道。
最终，Karkhanis希望ThoughtSpot能够无处不在，为所有应用程序提供AI和分析能力，帮助客户发展自己的业务。
“新的体验范式将会出现，”他说。“这将是一个激动人心的世界。数据具有改变我们工作和生活方式的根本力量。我们有伟大的梦想，但我们才刚刚开始。”
除了产品路线图，Henschen表示，ThoughtSpot需要抓住出现的销售机会。
作为2012年的新进入者，ThoughtSpot进入了一个由Tableau、MicroStrategy和Qlik等成熟供应商主导的市场。这些供应商的客户不仅在软件上投入了大量资金，还花费了很多时间培训员工使用这些软件。因此，吸引这些客户离开这些供应商是困难的。
但平台会老化，随着时间的推移，企业有机会考虑不同的技术。
“当一个平台已经存在时，像ThoughtSpot这样的创新者通常需要赢得一个全新的部门部署，并希望获得扩展的机会，”Henschen说。“尽管如此，长期合同会到期，我怀疑贴标冲击和新产品的打包将促使一些买家考虑新选项。”
与此同时，Menninger建议Karkhanis接任CEO后，ThoughtSpot继续专注于增加技术，以追赶更成熟的供应商。
“产品已经得到极大改善，但我们的分析表明，他们仍有更多工作要做，”他说。
Eric Avidon是TechTarget编辑部的高级新闻撰稿人，拥有超过25年的经验。他报道分析和数据管理领域的新闻。
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