AI Playground 应用现已支持英特尔酷睿 Ultra 200V“Lunar Lake”CPU 并提供全新功能

Intel更新了其AI Playground应用程序，以支持最新的Core Ultra 200V “Lunar Lake” CPU，增加了扩展兼容性和新功能。

Intel的AI Playground现已支持最新的Core Ultra 200V “Lunar Lake” CPU，具备改进的AI功能和特性

新闻稿：今年夏天，我们推出了AI Playground，这是一款用户友好的AI入门应用，拥有一系列旨在简化Intel AI PC上AI体验的功能（更多信息）。今天，我们很高兴地宣布，AI Playground现已可用于我们最新的Intel Core Ultra 200V系列处理器，新增了功能和特性，使在Intel AI PC上的AI体验更加轻松。

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AI Playground将在配备内置Intel Arc GPU或带有8GB内存的Intel Arc Graphics独立显卡的Intel Core Ultra PC上运行。

新增内容

我们通过为新版本添加额外功能来改进AI Playground，特别为配备最新Intel Core Ultra 200V系列处理器的PC设计。

• 新主题：专为Intel Core Ultra 200V系列处理器设计，我们为AI Playground添加了新的主题和外观。
• LLM选择器：我们现在在LLM选择器中预填充了额外的LLM，允许您选择Phi3、Qwen2或Mistral LLM模型。和以前一样，只要它们与Transformer版本4.39*兼容，您可以选择带上自己的原生PyTorch LLM。
• 对话管理器：现在您可以保存聊天讨论，方便您回到特定主题，例如编码项目或创意写作项目。
• 字体大小：应广大用户要求，我们添加了字体大小工具，允许您在答案部分增加或减少字体大小。
• 纵横比工具：对于创建和增强，我们用预设的纵横比选择器替代了横向和纵向分辨率滑块，使您更容易精确生成所需形状的正确像素数的图像。
• 其他修复：我们通过添加以下功能来优化AI Playground安装程序，使其更加无缝：
  • VC++可再发行组件：如果您缺少所需的DLL，我们添加了VC++可再发行组件安装程序，以便在缺少这些文件的系统上使用。
  • 端口修复：我们不再将AI Playground设置为单一静态端口。它现在会调整到一个空闲端口，确保AI Playground不会与现有的应用程序或服务发生冲突。
  • 异常处理器：对于可能出现的任何在线网络问题或冲突，我们添加了异常处理器，允许您获取有关安装问题的信息，以协助请求支持。

主要功能

Intel的AI Playground v1.21b包含所有核心功能，旨在使各种AI功能对您的AI PC易于访问和直观。AI Playground具有以下功能：

• 易于安装和操作：AI Playground作为一个简单的安装程序提供，像其他任何应用程序一样运行，无需复杂的要求，如Git克隆或在命令行环境中运行Python脚本。此外，我们确保用户界面简单易用，使任何人都能使用AI。
• 创建：使用SD1.5或SDXL模型，轻松从文本生成图像。只需输入提示并点击生成。点击齿轮图标更改模式、分辨率并调整设置，以生成各种各样的图像。切换到FAST模式，添加LCM Fast LoRA，惊叹于AI Playground中图像生成的快速性。
• 增强：通过放大图像（有或没有变化）、基于另一幅图像进行风格化、修复、移除或更改图像的修补，或超出原始边界生成图像来提升图像质量。
• 回答：您的聊天机器人触手可及。获取有关艺术、科学和历史的任何一般知识的答案。翻译文本或获得创意写作或编码的帮助。此外，您还可以将PC上的文档添加到搜索中，以获取信息并获得见解和摘要。选择最新的大型语言模型来增强您的知识收集。
• 灵活性：AI Playground还允许您下载替代模型。选择来自CivitAI的数千个检查点、LoRa或Inpaint模型进行图像生成。使用支持Transformers 4.39的Huggingface上的替代PyTorch LLM模型。将这些模型下载到相应的文件夹，并切换到手动模式以覆盖AI Playground的默认设置。
• 本地处理：所有AI计算、提示和输出均在您的计算机上100%本地处理，这意味着您不会与第三方分享或放弃您的信息或数据。您完全控制输入和输出，确保隐私。
• 硬件优化：AI Playground利用Intel Core Ultra 200V系列处理器中的Intel X^e核心和XMX AI引擎，以及内置的Intel Arc GPU，使轻量级、低功耗设备能够在本地运行惊人的AI工作负载。

欲了解更多信息，请访问AI Playground项目的GitHub，或加入我们的Intel Insiders Discord，与Intel及我们的社区直接互动。