在ChatGPT推出近两年后，生成性AI的广泛消费化正在从实验阶段转向实施阶段。
TechTarget企业战略组的一项最新调查发现，生成性AI的采用正在增长。该分析公司对全球832名专业人士进行了调查，发现过去一年采用率有所上升。
“我们正处于加速阶段，”Enterprise Strategy Group的分析师、调查报告的作者马克·贝库（Mark Beccue）在Targeting AI播客中表示。
根据调查，组织正在软件开发、研究、IT运营和客户服务等领域使用生成性AI。
然而，并没有一个特定的用例是首要任务。组织专注于多个生成性AI的应用，但在尝试采用生成性AI技术时仍面临一些挑战。
贝库表示，其中之一是对基础设施的需求。
“他们觉得在推进生成性AI之前，需要进行基础设施的变更，”他说。
这可能包括为企业生成性AI项目添加平台或更多开发工具。他补充道：“这实际上是让你能够构建应用所需的一切。”
组织之间对哪种AI模型最适合其需求——开放源代码还是闭源——也没有达成共识。
“可能两者都有，”贝库说。“人们正在思考如何使用这些工具，并意识到没有一个模型适合他们所有的需求。因此，他们在寻找在某些情况下对他们有效的解决方案。”
那些在生成性AI方面取得快速成功的企业是那些在OpenAI的ChatGPT流行之前就已经投资于AI的公司，贝库表示。
他说，这些公司包括Adobe、ServiceNow（例如，自2017年以来一直在使用机器学习、自然语言理解、流程自动化和AIOps）和Zoom。
“他们以一种方式进行投资，认为这有潜力帮助他们更好地完成工作，”他说。“这就是他们的驱动力。”
这使得他们在生成性AI进入市场时做好了准备。
埃斯特·阿贾奥（Esther Ajao）是TechTarget编辑部的新闻撰稿人和播客主持人，专注于人工智能软件和系统。肖恩·萨特纳（Shaun Sutner）是TechTarget编辑部信息管理团队的高级新闻总监，负责人工智能、分析和数据管理技术的报道。他们共同主持Targeting AI播客系列。
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