SingleStore在周四完成了对数据集成专家Bryte Systems（通常称为BryteFlow）的收购，此举旨在扩大SingleStore从广泛来源中摄取和集成数据的能力。
交易的财务条款未被披露。
根据SingleStore的说法，一旦将BryteFlow的技术与自身技术结合，它计划推出一个新的数据集成环境，名为SingleConnect。
SingleStore总部位于旧金山，曾是一家数据库专家，现已扩展为提供完整数据平台能力的公司，与Databricks和Snowflake等供应商竞争。其工具包括数据集成能力，旨在快速从各种来源摄取数据，以便在近实时的情况下做出决策。
与此同时，BryteFlow是一家总部位于悉尼的数据集成供应商，其无代码BryteFlow平台能够从SAP和Salesforce等应用程序以及数据库中摄取数据，以支持实时决策。其有效性的关键在于其变更数据捕获（CDC）能力，帮助推动实时分析。
ISG的Ventana Research分析师Matt Aslett表示，鉴于SingleStore和BryteFlow都专注于支持实时决策，而BryteFlow的CDC能力又增强了SingleStore现有的产品，因此此次收购是合适的。
他指出，SingleStore并不是唯一一家收购数据摄取和集成专家的数据平台供应商。例如，Databricks在2023年收购了Arcion。但SingleStore收购BryteFlow特别重要，因为BryteFlow提供了实时处理能力。
“Aslett说：‘数据平台提供商正在将数据集成功能与其数据持久性和处理能力结合，以加速可操作的洞察。'‘这对SingleStore尤其相关，因为它通常用于支持需要实时分析的应用程序。'”
此次收购是在SingleStore与Snowflake宣布战略合作关系的不到两周后进行的，目的是帮助共同客户开发实时AI应用程序，而在此之前约四个月，该供应商还与开源表存储平台Apache Iceberg推出了集成。
互补能力
数据摄取和集成一直是SingleStore平台的一部分。
SingleStore成立于2011年，最初名为MemSQL，2020年更名。这家供应商起初作为数据库专家，与MongoDB和Couchbase等竞争，随后增加了更多数据管理能力，演变为数据平台供应商。在其发展过程中，始终关注速度和支持近实时分析。
在2022年，SingleStore进行了融资——在两轮F-2系列融资中共筹集了1.46亿美元，部分用于推动产品开发。
次年，该供应商推出了一系列功能，旨在帮助客户开发和部署实时AI模型和应用程序，包括向量搜索和新的计算层。今年，SingleStore继续投资于实时分析和AI，通过与Snowflake合作并与Apache Iceberg集成。
在2022年的融资过程中——在首次发布F-2系列融资的十天后——SingleStore推出了其初步的CDC能力。
CDC是识别和捕获对数据所做更改的过程，然后将这些更改实时传递给其他应用程序。例如，如果在数据库或HubSpot等应用程序中的数据集发生更改，该更改会立即发送到所有依赖该数据集的分析和AI应用程序。其目的是通过使用最新的数据来通知决策和行动。
收购BryteFlow及其CDC能力增强了SingleStore支持实时分析的能力。将BryteFlow的功能整合为SingleConnect，补充并扩展了SingleStore在数据集成方面的现有投资。Matt Aslett ISG的Ventana Research分析师
收购BryteFlow为SingleStore现有的CDC能力增添了预构建的数据集成工具——包括CDC——用于SAP和Salesforce等应用程序。此外，BryteFlow的平台还包括用于AWS、Databricks、Microsoft和Oracle等供应商数据存储平台的预构建数据集成工具，这些平台可能与SingleStore结合使用，以支持AI和分析工具。
因此，BryteFlow的平台与SingleStore现有工具相辅相成。根据Aslett的说法，SingleConnect的最终开发和推出将代表SingleStore的改进。
“收购BryteFlow及其CDC能力增强了SingleStore支持实时分析的能力，”他说。“将BryteFlow的功能整合为SingleConnect，补充并扩展了SingleStore在数据集成方面的现有投资，增强了支持依赖于多数据源的实时处理和分析的应用程序的功能。”
SingleStore的首席执行官Raj Verma指出，该供应商已经能够让用户实时摄取和分析PB级的数据。收购BryteFlow旨在通过增加与新数据源连接的完整CDC能力来简化这一过程。
“此次收购有效地扩大了我们客户的选择，为他们提供更多连接到广泛企业和SaaS应用程序的方式，以及跨本地系统和所有主要云服务提供商的数据库，”Verma说。
与此同时，收购的动力来自SingleStore持续努力简化跨各种系统的数据移动。他指出，大多数企业使用多个数据库来存储信息。
“没有简化的数据体系结构，组织很难利用其所有数据构建智能和生成式AI应用程序，”Verma说。“我们将继续优化我们的数据平台，使企业更容易存储、交易、分析和搜索来自任何来源的数据。”
虽然SingleStore收购BryteFlow特别针对其数据集成能力，但市场趋势对该供应商是有利的，并可能促进增长，Aslett表示。
企业对实时分析的重视程度不断提高。同时，随着企业对AI——尤其是生成式AI的兴趣增加，能够处理高负载工作而不失去性能速度的数据管理工具变得尤为重要。
“Aslett说：‘行业趋势正有利于SingleStore及其支持数据密集型应用的能力。'‘对混合数据处理的兴趣稳步上升，主要是由于对实时数据处理的需求，以支持开发能够提供个性化和上下文相关推荐的智能操作应用程序。'”
未来展望
随着BryteFlow的收购完成，SingleStore将把产品开发路线图集中在继续简化数据迁移和管理上，Verma表示。
特别是，该供应商旨在使企业更容易将所需数据操作化，以供AI和机器学习模型及应用程序使用。
“我们将使组织更容易将数据摄取到我们的平台中，并在大规模上构建智能应用程序，”Verma说。
与此同时，Aslett建议SingleStore需要改善其信息传递，以更好地与更成熟的数据平台供应商竞争，包括提供数据管理服务的技术巨头AWS、Google Cloud和Microsoft。具体来说，围绕SingleStore对统一数据管理和分析工作负载处理的支持及其相较于为每个工具部署专门工具的优势，改善信息传递将有利于该供应商。
“Aslett说：‘该公司正与一些最大的数据平台和数据处理公司竞争。'‘采用依赖于企业理解适合产品的使用案例，以支持混合操作和分析处理。'”
Eric Avidon是TechTarget Editorial的高级新闻撰稿人，拥有超过25年的记者经验。他专注于分析和数据管理。
