微软Copilot是一个由人工智能（AI）驱动的聊天服务，能够与许多其他微软应用和服务集成，以支持用户的效率和生产力。
Copilot生成内容、提供建议并自动化任务，以支持使用各种微软技术的用户，如Windows、Microsoft 365和GitHub。微软持续为Copilot开发新功能和集成。
目前，有多个大型语言模型（LLMs），包括OpenAI的GPT-4o和一个专有的微软模型，使Copilot能够运行。Copilot主要使用图形处理单元进行训练，并使用中央处理单元和GPU进行推理，即从AI模型生成原始输出的过程。
微软设计Copilot以利用最新Intel和AMD处理器的新处理能力。最新一代的Intel和AMD CPU包含神经处理单元（NPUs），它们作为AI加速器工作。Copilot利用NPU将工作卸载到CPU和GPU，并在缺乏足够强大GPU的PC上进行推理。微软的Copilot+ PC程序允许客户跟踪哪些PC可以在设备上本地运行复杂的AI工作负载。
微软Copilot的版本有哪些？
从与Windows和微软生产力应用互动的最终用户的角度来看，截至2024年10月，Copilot有四个版本：
- 微软Copilot。这款轻量级且免费的版本适用于任何使用Windows、Microsoft Edge或Bing网站的用户。它适合一般用户和寻找一般AI助手支持的小型企业，而不是需要重大工作流集成。
- Copilot Pro。针对高级用户，这个版本在高峰时段提供对所有Copilot最新AI模型的优先访问，响应时间比免费版更快。它还包括来自Designer的图像创作者——之前称为Bing图像创作者。
- Microsoft 365 Copilot。此产品作为Microsoft 365中Office应用的附加组件，通过商业标准、商业高级或企业计划提供。它利用组织的数据和其他内部来源提供具体和详细的答案。
- Microsoft Copilot Studio。微软Copilot Studio使用户能够根据用户概述的规则创建特定目的的定制AI助手。在Copilot Studio界面内，用户可以将这些助手附加到他们的网站或内部工作流，并将其连接到1200多个第三方应用和服务。
这四个版本是Copilot较为流行的版本之一，但许多其他版本的Copilot与微软的多种商业技术相结合。例如，GitHub Copilot通过建议代码片段来加速开发项目的进度，与GitHub开发平台集成。
Azure中的Copilot可以帮助进行基于云的管理和操作，而Power Apps中的Copilot可以帮助简化开发。微软Copilot for Security是一个由生成AI驱动的安全产品，提供自动化和对安全人员的建议。其一些功能包括在安全事件后提供可操作的后续步骤建议、详细的事件摘要以及自动反向工程恶意软件以了解其采取的行动。管理员可以将其作为独立产品使用，或与其他微软管理平台（如Intune和Defender）集成。
在Windows上，微软Copilot与操作系统集成，以自动化任务、搜索文件和响应用户的语音命令。截至2024年9月，微软Copilot for Windows已在部分Windows 10用户中提供预览，微软正在通过最新的Windows 11更新逐步推出。当Copilot在用户的计算机上可用时，Copilot图标会出现在任务栏中。
一台Windows桌面，Copilot固定在工具栏上。
2024年10月，微软宣布了多个即将推出的新功能。例如，Copilot Voice允许用户通过与设备对话输入提示，然后Copilot将以音频形式响应，而不仅仅是文本输出。Copilot Vision跟随用户的Microsoft Edge网页浏览，根据用户的操作内容和上下文提供建议、回答问题和执行搜索。用户可以根据需要开启或关闭Copilot Vision。
微软为用户提供了测试Copilot Vision功能和其他仍在开发中的新发布的机会，新的Copilot Labs工具作为实验性Copilot功能的中心，并允许用户提供反馈。
如何访问微软Copilot，它能做什么？
Copilot图标位于Windows 11中Cortana按钮之前的位置——工具栏，通常在屏幕底部。点击图标以访问语音命令、信息搜索和文件导航等功能。
此外，Bing在搜索框下方提供了一个提示，说明“询问Copilot”。在Microsoft 365应用中，所有应用的工具栏中都有一个Copilot按钮。用户可以通过附加组件菜单或帮助部分在Microsoft Outlook中访问Copilot。Microsoft Teams用户应点击Copilot图标，无论是在主菜单还是在直接或群组聊天中。
Copilot在Microsoft 365中处理用户提示的方式。
还有一个Copilot应用，作为一个中心，用于更一般的查询，不涉及生产力套件中的特定文件。用户可以在应用内或通过重定向到适当的生产力应用（如Excel或PowerPoint）创建各种不同的文件和内容。在Copilot的帮助下，Microsoft Teams可以建议响应和其他谈话要点，并在会议期间翻译外语。Copilot还可以提供会议的摘要和回顾，回顾关键点和行动项目。
用户可以用对话式、自然语言风格向Copilot提问，尽量使用尽可能多的细节和关键词。Copilot可以执行许多不同的功能，其可能性随着整合的每个应用、服务和平台而不断扩大。用户可以与Copilot互动以回答问题，结果来自内部数据和公共信息。在生产力套件中，Copilot可以在现有文件中生成新文本和图像，根据用户输入格式化数据，提供对现有内容的反馈，以及总结电子邮件或其他数据。
用户还可以在SharePoint等工具中创建Copilot代理，基于用户定义的数据集创建专门的商业聊天机器人。这些代理可以为员工总结和提供有关内部流程的信息，或向询问组织或其产品的客户提供相关信息。例如，Copilot Pages是一个多用户协作的中心，专注于灵活性和AI工具集成。
微软Copilot的许可要求和定价
确保能够正常访问Copilot的过程始于适当的许可。虽然有多种版本的Copilot，但最灵活和复杂的许可要求来自Microsoft 365 Copilot。截至2024年10月，组织只能在以下许可的配合下订阅Microsoft 365 Copilot：
- Microsoft 365 E3、E5、F1、F3、A1、A3或A5。
- Office 365 E1、E3、E5、F3、A1、A3或A5。
- Microsoft Exchange Kiosk、计划1或计划2。
- Microsoft SharePoint计划1或计划2。
- Microsoft OneDrive for Business计划1或计划2。
- Microsoft 365 Business Basic、Premium或Standard。
- Microsoft 365 Apps for Business或Enterprise。
- Microsoft Teams Essentials、Enterprise或EEA。
- Microsoft Planner计划1或Project Online Essentials。
- Microsoft Project计划3或计划5。
- Microsoft Clipchamp。
- Microsoft Visio计划1或计划2。
微软Copilot还有一些额外的要求，如网络要求和更新部署及渠道。还有与功能相关的特定限制，包括启用Microsoft Loop和正确配置Teams及活跃的OneDrive账户。
Copilot有一个免费版本，但其功能类似于公共版本的Chat-GPT和Dall-E，缺乏与内部微软系统的集成。为了获得最强的功能集成和数据安全保障，组织可以选择付费版的Copilot。
Microsoft 365 Copilot许可证，包括与所有Microsoft 365应用和服务（包括Teams）的Copilot集成，费用为每用户每年360美元。
Copilot Pro是付费Copilot许可证中更便宜的选项。其费用为每用户每月20美元，可以按月收费，而不需要年订阅。然而，Copilot Pro与某些商业版Microsoft 365不兼容，旨在个人使用。
Microsoft 365 Copilot不支持本地安装的生产力软件版本——Office 2021/2019/2016及更早版本。
Copilot也可供使用Mac版本Microsoft 365的Apple Mac用户使用。它还通过Microsoft Copilot移动应用为Apple iOS和Google Android用户提供有限版本。
其他付费版本的Copilot单独定价：
- Microsoft Copilot Studio的费用为每月200美元，包含每月25,000条消息。
- Copilot for Sales的费用为每用户每月50美元，除非用户已经拥有Microsoft 365 Copilot订阅。如果是这种情况，费用为每用户每月20美元。
- Azure中的Copilot目前在预览阶段提供，无需额外费用。然而，微软将在其广泛可用时更新定价。
- GitHub Copilot的费用为每用户每月10美元，或每用户每年100美元。
- 微软要求您联系销售团队以获取微软Copilot for Security的确切定价。供应商提供的估算为每月2920美元，若每天运行24小时，安全计算单元的价格为每小时4美元。
- Power Apps Premium，包括所有Copilot功能，每用户每月20美元。
使用微软Copilot的好处
由于Copilot作为助手的功能，使用Copilot的主要好处是提高工作相关的生产力和整体效率。微软的许多营销重点在于节省时间，适用于多种任务和工作流程。
它可以通过自动化重复性任务来提高生产力，例如撰写重复性电子邮件和总结文档，从而让用户有更多时间专注于更重要的工作。除了生产力提升外，Copilot还可以根据上下文和偏好建议新的想法、格式和内容。通过Copilot，用户可以改善沟通，确保快速发送关键电子邮件或Teams消息，并简化Microsoft 365应用的工作流程。
Team Copilot是一个以协作为中心的助手，促进项目管理和沟通，提供后续任务、项目调度的建议，并能够汇编所有相关文件和内容。经理可以在团队会议和聊天中包含Team Copilot，以实现自动记笔记和项目进度分析。此版本的Copilot尚未广泛可用。
Copilot还可以通过数据分析、财务分析、市场研究和项目规划支持决策过程。它可以根据上下文和经验建议过程中的下一步，减少用户的工作负担和疲劳。
Copilot还与Power BI——微软的数据可视化工具集成，能够整合来自Microsoft 365服务、Windows和相关云服务的数据。这使得Copilot能够理解用户的角色、访问权限和组织上下文，以提供个性化的响应。组织可以利用Copilot对Microsoft Graph的读取信息——这是一种从第一方或第三方应用和服务聚合多个数据源的方法——来告知查询并使用Copilot提示可视化数据。
Copilot会随着时间的推移学习并适应用户的写作风格和偏好，提供越来越个性化的建议。它还可以根据特定受众量身定制内容，区分给重要客户的电子邮件和给同事的非正式回应。
一些客户对生成AI（GenAI）输出内容的版权问题表示担忧。微软提供Copilot版权承诺，以保护客户免受诉讼。此承诺有几个条件需要满足。
微软Copilot的安全性和隐私
组织可能对采用Copilot或其他LLM生产力工具持谨慎态度的一个原因是它们与公司数据的安全性和隐私性。对于许多公共版本的基于LLM的工具，用户输入的任何数据都可能用于训练模型。然而，Copilot的商业版——以及其他GenAI助手——为商业客户提供了某些保证和保护。
使用Microsoft 365 Copilot，每个用户的提示可以从公共Copilot LLM中提取答案，以及用户有权限访问的任何内部数据。这使得组织对其输入的任何专有数据不会被公开提供更有信心。然而，Copilot会从用户可以访问的任何文件中提取数据，因此，对于任何希望部署Copilot或任何可以从公司数据中提取信息的AI助手的组织而言，谨慎的数据治理至关重要。
在部署Copilot之前，组织应审计其现有的文件存储系统和权限层次结构。微软客户可以使用SharePoint来管理其数据的适当权限，以便考虑到Copilot的部署。
从合规的角度来看，Copilot符合所有Microsoft 365产品和服务达到的标准。具体而言，它符合欧盟数据边界和通用数据保护条例。
2024年9月，微软终止了原有的数据安全承诺，即Copilot商业数据保护，并推出了新的承诺：企业数据保护（EDP）计划。EDP自动适用于现有的Copilot客户，完全取代了原有的承诺。
尽管EDP及其基础的Copilot数据保护附录详细说明了保护用户和公司数据的措施，但它主要关注几个关键领域：
- 数据安全。微软声明，所有数据在传输和静止时都将被隔离和加密。
- 扩展微软的数据管理政策。Copilot的安全性和隐私设置将默认遵循管理员在其管理平台中设定的权限和保留设置。
- 防止Copilot对私有文件进行训练。微软保证，来自Microsoft 365用户提示的数据不会用于大规模训练模型。
微软Copilot与其他生成AI工具的区别
有许多AI助手工具和技术与Copilot竞争。由于Copilot与多种类型的商业软件互动，其竞争对手跨越多个不同的市场。
例如，集成了Windows、Edge和Bing的Copilot免费版本与ChatGPT、Dall-E和Gemini的免费版本是主要竞争对手。对于这些工具，用户可以输入基本提示并提出问题，但在给定时间段内对提示数量有一定限制。此外，付费用户在这些技术的免费版本用户之上享有优先权。
一些工具的功能与更具体的Copilot版本相匹配。例如，Qodo（前身为CodiumAI）、亚马逊CodeWhisperer、Codia AI和OpenAI Codex等工具都是GitHub Copilot的竞争对手。Salesforce AI for Sales和HubSpot Breeze是微软Copilot for Sales的重要竞争对手。
Copilot的一个区别之处在于其与微软商业技术的集成数量和整体连接性。用户还可以在各种集成中建立对Copilot的熟悉度，使他们能够在不同技术间应用他们的知识。
微软Copilot由OpenAI的ChatGPT-4o和Dall-E 3以及微软自己的专有Prometheus模型驱动。微软将Prometheus的细节视为私人信息，因此很难在架构层面上将Copilot与其他工具进行比较。根据微软的说法，该模型本身并不生成内容，而是提高效率，确保任何查询和搜索遵循隐私指南，同时提供最相关的信息。
Microsoft 365中不同Copilot的信息流动架构。
Copilot的对话风格有哪些？
微软Copilot提供三种对话风格——精确、创造性和平衡——以满足不同用户的需求，具体如下：
- 精确。这种风格强调简短的回答，适合快速和简单的提示。如果创造性风格提供最详细的答案，精确风格则提供最少的信息以回答问题。
- 创造性。顾名思义，这种风格旨在进行富有想象力的努力，例如头脑风暴和探索想法。它提供详细的回答，包括额外的细节和事实。这是三种风格中最具对话性的。
- 平衡。这是默认设置，旨在在其他两种风格之间取得平衡。它提供中性、事实性的回应，既信息丰富又简洁，并带有一点额外信息。
这些对话风格都有可能出现AI幻觉，即LLMs生成误导性或完全不准确的信息。这些问题可能由于训练数据不准确或用户提示不明确而发生。然而，创造性对话风格更容易产生幻觉，因此需要避免不准确的用户应避免使用此风格。
Copilot的历史与未来
Copilot于2023年2月7日作为Bing Chat推出，作为Bing和微软Edge浏览器的附加组件。那时，它只是Cortana聊天机器人的演变。微软在那一年开始将Copilot名称纳入其虚拟助手品牌，最终在2023年9月正式宣布推出微软Copilot。Copilot的最初范围集中在Windows 11、Edge和Bing——包括对Microsoft 365的一些引用，但此后Copilot程序和整体集成有所扩展。
微软在2024年3月的首次重大升级中增加了对GPT-4 Turbo的支持。GPT-4 Turbo处理更大和更复杂的任务，知识截止日期为2023年4月。OpenAI在2021年切断了之前版本的GPT，因此新模型有额外两年的信息可供参考。
在2024年9月，微软作为Copilot Wave 2推出的一部分，宣布了多项重大消息，包括使用OpenAI GPT-4o模型以改善性能。Copilot还支持最新的Dall-E 3模型，专门设计用于根据文本输入生成高质量图像。最新版本将提供更高质量和更准确的图像。微软表示，将把OpenAI的所有最新模型引入所有版本的Copilot，因此OpenAI o1——其最新模型——将进入Copilot，随后是后续的OpenAI模型发布。该模型已经在GitHub Copilot的公共预览中。
Copilot Wave 2还包含对现有服务的更新，例如Microsoft 365 Copilot中的PowerPoint叙述构建器和Copilot在OneDrive中的改进文件摘要。然而，一些最重要的更新是Copilot Pages和Copilot代理的引入。微软的Copilot Wave 2公告表示，此波新功能和功能将会有更多更新。
随着Copilot和其他生成AI工具的普及，对它们对主要技术供应商及其客户的可持续发展目标影响的担忧也在增加。微软总裁布拉德·史密斯在2020年的一篇博客中写道，该公司将在2030年前实现碳中和。然而，支持Copilot和其他GenAI项目的数据中心日益增长的需求显著增加了微软的能源消耗和排放。根据2024年彭博社的一篇文章，微软2023年的排放量比其2030年碳中和的预期路径多出700万吨二氧化碳当量气体，自2020年以来上升了29%。希望减少排放和碳足迹的组织在衡量其倡议成功时，应考虑使用LLMs和生成AI工具（如Copilot）。
随着后续版本的发布，Copilot将变得更加上下文特定，适用于各种功能和任务。例如：
- 教学。教师可以设计和改进活动计划，让小学生体验和学习不同的植物。
- 购物。消费者可以询问Copilot如何根据硬度和睡眠偏好选择床垫。
- 旅行。旅行者可以使用Copilot规划前往巴黎和阿姆斯特丹的四天行程。他们可能会询问每个城市的必看景点、活动和餐厅。
- 历史。用户可以询问Copilot，电影和小说中对海盗的描绘是否准确。
- 教育。用户可以提示Copilot教他们新技能。例如，他们可以询问助手识别和描述吸引蜜蜂的植物，并询问如何在花园中种植它们。用户还可以询问如何手动给花园授粉。
- 就业。用户可以提示助手解释进入半导体行业的步骤。然后，他们可以提示Copilot列出一些相关的学习领域，以及进入该领域所需的技能、资格和经验。
安迪·帕特里齐是一名拥有超过30年硅谷报道经验的科技记者，曾为多家出版物工作——无论是作为员工还是自由撰稿人——包括Network World、InfoWorld、Business Insider、Ars Technica和InformationWeek。他目前居住在南加州。
约翰·鲍尔斯是TechTarget企业桌面、虚拟桌面和移动计算网站的高级站点编辑。他毕业于马里兰大学菲利普·梅里尔新闻学院。
