在生成性人工智能热潮开始之际，许多人担心生成模型会取代艺术家和摄影师等创意工作者的工作。
随着像Dall-E和Midjourney这样的生成性人工智能模型似乎能够创造独特的艺术作品和图像，一些艺术家感到处于劣势。有些人表示，生成系统窃取了他们的艺术作品，复制并用它们生成自己的图像。在某些情况下，这些生成系统被指控直接盗用了创作作品。
两年后，艺术家们在股票供应商如Getty Images的支持下在某种程度上得到了安慰。
Getty没有落后于像Stable Diffusion这样的生成性人工智能工具，而是创建了自己的图像生成工具：Getty Images的生成性人工智能。
与其他图像生成器相比，Getty在数据集上采取了严格的限制。该股票摄影公司维护着它所称的“干净数据集”。
“干净数据集实际上是一个模型训练的数据集，它可以导致一个商业上安全或负责任的模型，”Getty Images的人工智能和机器学习高级总监Andrea Gagliano在TechTarget Editorial的Targeting AI播客最新一期中表示。
Gagliano表示，Getty的干净数据集中不包含品牌或知识产权产品。该模型的数据集也不包括知名人物的图像或像泰勒·斯威夫特或总统候选人这样的名人的肖像。
“我们采取了非常谨慎的做法，我们的生成器不会生成任何已知的人物或任何名人，”Gagliano说。
“它不会生成唐纳德·特朗普，”她提到当选总统时说。“它也不会生成卡马拉·哈里斯，”指的是副总统和前总统候选人。
“它从未见过唐纳德·特朗普的照片，”她继续说道。“该模型从未见过卡马拉·哈里斯的照片。”
“我们不希望出现任何削弱真实图像价值的情况。” Andrea Gagliano，Getty Images人工智能和机器学习高级总监
Gagliano补充说，消除这种可能性也可以防止那些想要滥用技术创造深度伪造的人。因此，任何生成的输出都标记为合成或人工智能生成。
“我们不希望出现任何削弱真实图像价值的情况，”Gagliano说。
最后，Getty使用的数据集生成的图像上带有许可证，确保创作者获得报酬。因此，Getty Images生成性人工智能每赚取的一美元中有一部分将给予贡献数据集的创作者。
“这样做的原因是，我们带入训练数据集的独特图像越多，它的附加价值就越大，”Gagliano说。
Esther Ajao是TechTarget Editorial的新闻撰稿人和播客主持人，负责报道人工智能软件和系统。Shaun Sutner是TechTarget Editorial信息管理团队的高级新闻总监，负责推动人工智能、统一通信、分析和数据管理技术的报道。他们共同主持了Targeting AI播客系列。
