Couchbase在周一推出了Capella AI服务，这是一个正在开发的新服务套件，旨在帮助客户更轻松、更快速地开发生成式AI应用程序，包括那些能够自主完成一些以前由人类执行的工作的代理。
该套件目前处于私密预览阶段，包含诸如模型服务（将数据与大型语言模型（LLMs）连接）和非结构化数据服务（将非结构化文本文件转换为JSON数据）等功能。
根据Couchbase的高级副总裁Matt McDonough的说法，计划在2025年某个时候正式推出。
企业继续增加对开发AI工具的投资，例如对话助手和代理，使用户能够使用自然语言而不是代码与数据进行交互。根据TechTarget企业战略组的分析师Stephen Catanzano的说法，考虑到对开发AI工具的兴趣不断上升，Couchbase开发Capella AI服务提供了客户感兴趣且重要的功能。
“这很重要，因为它将AI模型托管、数据处理和开发工具统一到一个平台，从而降低了复杂性、延迟和成本，”他说。“它增强了数据安全性和治理，同时加快了AI应用的上市时间，解决了AI开发中的主要挑战。”
Couchbase是一家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的NoSQL数据库供应商，最初名为Membase，2011年与CouchOne合并。Capella是一个为云端客户提供的数据库即服务平台，首次推出于2021年。与此同时，Couchbase Enterprise是该供应商为本地用户提供的平台。
Couchbase的竞争对手包括其他数据库专家，如Redis和MongoDB，以及提供数据库平台的科技巨头，如AWS、Google、Microsoft和Oracle。
AI的新套件
自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，企业对开发AI应用程序的兴趣激增，这标志着生成式AI技术的显著提升。
现在，组织可以将生成式AI模型与其专有数据结合，构建应用程序，使用户能够使用自然语言而非代码与数据进行交互。这首次使分析的广泛使用能够为决策提供信息。此外，通过将生成式AI能力与专有数据结合，组织可以自动化某些重复且耗时的流程，从而提高数据专家的效率。
许多数据管理和分析供应商在其平台内创建了AI开发环境，以便客户更轻松地构建使员工更聪明、更高效的应用程序。
例如，Couchbase的竞争对手MongoDB和SingleStore现在提供AI开发能力。类似地，数据平台供应商Databricks和Snowflake，以及科技巨头AWS、Google Cloud和Microsoft，都提供AI开发环境。
现在，Couchbase也推出了Capella AI服务，以跟上这一趋势。
根据McDonough的说法，AI成为企业关键工具的背景下，客户和合作伙伴的反馈在Couchbase决定开发Capella AI服务时发挥了作用。同时，供应商对市场趋势的观察，包括近期对代理AI日益增长的兴趣，也起到了推动作用。
“开发人员目前缺乏构建和部署代理应用程序的良好实践，”McDonough说。“通过这些新服务，我们正在解决这个问题。”
特别是，Couchbase希望使其客户能够在构建AI工具时利用非结构化数据。
如今，非结构化数据（如文本、图像和音频文件）占所有数据的80%以上。然而，它的非结构化特性使得在存储大量数据的数据湖或数据库中发现和操作这些数据变得困难。复杂的过程，如向量化和检索增强生成（RAG），可以将非结构化数据结构化，使其可操作。因此，这些过程已成为AI开发环境的常见元素，并包含在Capella AI服务中。
“我们希望安全有效地为开发人员提供AI，使他们能够利用其最大优势，即处理非结构化数据并将其转化为有意义的内容，”McDonough说。
Capella AI服务包括以下功能：
- 模型服务，提供对LLMs和嵌入模型的访问，以及支持RAG管道的能力，如提示和转换缓存、关键字过滤。
- 非结构化数据服务，用于清理非结构化文档并将其转换为JSON数据，以准备向量化，使其可发现。
- 向量化服务，自动化存储在Couchbase的Capella数据库中的非结构化数据的向量化和索引。
- AI代理目录服务，集中存储工具、治理能力、传承、元数据、模型输入提示和审计信息，旨在加速代理AI应用程序开发。
- Capella AI功能，使开发人员能够将AI驱动的分析嵌入应用程序工作流程中，而无需使用外部工具或编写自定义代码。
Capella AI服务中的一些功能，如支持向量搜索和非结构化数据转换为JSON，之前作为独立工具提供。该套件将这些功能重新打包为服务，并结合了模型服务和AI代理目录服务等附加功能。
根据Catanzano的说法，构成Couchbase的Capella AI服务的能力与竞争供应商提供的相当。
“Capella AI服务具有竞争力，提供针对企业级AI需求量身定制的功能，如RAG管道和数据安全，”他说。“它可能在AI模型选项的广度和生态系统集成方面仍落后于AWS或Azure等科技巨头，但在易用性和以开发者为中心的工具方面表现出色。”
与此同时，Catanzano继续指出，突出功能包括AI代理目录服务中的数据目录能力和Capella AI功能。
“这些功能因简化开发和增强可追溯性与生产力而脱颖而出，”他说。
下一步
随着Capella AI服务中的功能目前处于私密预览阶段，Couchbase在2025年的产品开发计划包括继续专注于帮助开发人员构建AI应用程序，McDonough表示。
这很重要，因为它将AI模型托管、数据处理和开发工具统一到一个平台，从而降低了复杂性、延迟和成本。它增强了数据安全性和治理，同时加快了AI应用的上市时间，解决了AI开发中的主要挑战。Stephen Catanzano企业战略组分析师
“我们专注于帮助开发人员以多种方式利用AI，无论他们是刚开始使用基本搜索功能，还是构建能够根据人类设定的目标独立采取最佳行动的高级AI代理应用程序，”他说。
其中包括计划升级向量搜索能力，将多模态AI能力从云扩展到边缘，以捕获更多来源的数据，并改进Capella AI服务，使开发人员能够在不使用多个平台的情况下构建应用程序。
与此同时，Catanzano表示，Couchbase专注于改善对边缘部署的支持是明智的。
此外，他建议Couchbase可以添加数据可观察性能力，以帮助客户提高AI工具的性能，并应专注于拓宽其生态系统，以吸引潜在的新客户。增加与之集成的LLM和嵌入模型的数量，使开发人员能够更好地选择最适合其需求的模型，同时增加与更多AI开发平台的集成，以便用户可以访问他们首选的环境。
“Couchbase应专注于扩展模型集成，并提供高级分析和监控工具，以帮助组织在规模上管理和优化AI应用程序，”Catanzano说。“与第三方AI生态系统的增强互操作性也将增强其吸引力。”
