英伟达首席执行官黄仁勋发表Computex 2024主题演讲，为台湾此次活动设定了高门槛。以下是活动的主要内容，重点关注人工智能的下一个阶段。
英伟达首席执行官黄仁勋在今年的Computex上上演了一场“人工智能的妙笔”，宣布了针对消费者和客户的主要人工智能发展成果。
首先，英伟达的主题演讲开始时有点慢热，只是一般性地谈论了整个行业的发展方向，该公司在黄仁勋演讲的后半部分才透露了重要消息，但我们又有何可争辩的呢？
英伟达团队上演了一场精彩的表演，公司首席执行官成为主要亮点，尤其是因为这次黄仁勋成功吸引了台湾顶尖科技高管们的关注。在演讲开始时，黄仁勋重申了该公司对人工智能市场的掌控对该国家的重要性，并声称该地区正成为该行业未来的重要参与者。
英伟达助力万亿级IT产业发展，大规模计算能力点燃雄心壮志
首先，黄仁勋展示了英伟达在提供不同技术进步所需计算能力方面的成功。他阐述了“计算膨胀”现象，指出随着数据和参数的增加，对充足计算能力的需求也在并行增长。正因如此，像英伟达这样的公司必须提出解决方案，以满足市场需求。“一个新的计算时代正在开启”，这是黄仁勋吸引众人关注的主要动机。
除了计算创新之外，黄仁勋相信，随着时间的推移，这场人工智能革命可以推动行业估值达到100万亿美元。在这场革命中，英伟达凭借其强大的平台和卓越的硬件能力，成功吸引了参与人工智能竞赛的每一家大公司的关注。更不用说黄仁勋所提出的“CEO算法”实例了，他在谈到人工智能计算时声称“买得越多，省得越多”。现在，让我们来看看主流的发展趋势。
得益于大规模发展与改进，NVIDIA RTX AI PC平台再创新高
随着“AI PC”新叙事进入计算市场，每个人都期待着与之相关的发展。NVIDIA超出了我们的预期，该公司透露了大量内容，旨在在这一特定领域展开激烈竞争。首先，该公司展示了其在GPU输出的AI性能方面所取得的进展。如今，RTX 40系列桌面GPU的AI性能从入门级的242 TOPS到高端产品的1321 TOPS，标志着巨大的进步。当您将这些数字与现代NPU进行比较时，会发现差距巨大。
此外，鉴于近期AI PC领域中Copilot的热潮，NVIDIA宣布，微软的Windows Copilot运行时将获得“RTX加持”。NVIDIA表示，RTX GPU将加速这些新的AI功能，在Windows设备上提供快速响应的AI体验。这意味着，由于Team Green成功为制造商和消费者提供了广泛的支持，现代AI PC的AI性能预计将大幅提升。
Team Green也为开发者制定了一些计划，该公司宣布了NVIDIA RTX AI工具包，该工具包可帮助开发者构建特定于AI的应用程序，并将包括一套用于模型定制（QLoRa）、优化（TensorRT模型优化器）和在RTX AI PC上部署（TensorRT Cloud）的工具和SDK。借助新的RTX AI工具包，开发者可以以4倍的速度部署他们的模型，并且打包大小缩小3倍，从而确保最佳的开发体验。与此同时，还发布了新的NVIDIA AI Inference Manager (AIM) SDK，再次聚焦于开发方面。
该公司还提供了关于NVIDIA ACE平台的最新信息，并首次亮相了专用的NIM，这是为ACE模型的边缘AI明确设计的推理微服务。NVIDIA展示的RTX AI PC发展证明了这确实是计算的未来，因此，Team Green再次准备利用这一热潮获利。
NVIDIA与游戏玩家：宣布Project G-Assist及新的“SFF-Ready”GeForce规范
在NVIDIA的主题演讲中，当然不会缺少为游戏玩家准备的新内容。尽管AI技术蓬勃发展，但Team Green并没有忽视游戏社区。公司揭晓了一个名为Project G-Assist的全新个人RTX助手。这个始于2017年的“恶作剧”如今真的成为了现实，Project G-Assist将成为你的AI游戏伙伴。
这包括在完成游戏任务时获得帮助，询问游戏中的延迟，甚至获得有关标题最佳设置的建议。与通过互联网查阅教程相比，Project G-Assist 的简单提示就能完成工作，这对于很多希望在几乎没有任何背景知识的情况下进入 PCMR 的新手来说确实是一个奇迹。
除了 G-Assist 之外，NVIDIA 还发布了专门针对小型计算市场的 “SFF-Ready Enthusiast GeForce Card ”指南。随着迷你 PC 和紧凑型构建的兴起，系统集成商在使用现代组件时遇到了困难，因为在很多情况下，这些组件的尺寸并不理想。
该公司规定，符合新标准的显卡尺寸为 304x155x50mm。该计划下的显卡不应超过 2.5 个插槽，这是小型 PC 构建的最佳位置。
英伟达™（NVIDIA®）下一代鲁宾架构亮相，内存和规格大幅提升
最后，英伟达（NVIDIA）公布了他们的下一代GPU架构，代号为Rubin，是以美国天文学家维拉-鲁宾（Vera Rubin）的名字命名的。这个 “Rubin（鲁宾）”命名法我们很早之前就报道过了，但这次詹森决定以一个震撼的结尾来结束一切。在我们谈论 Rubin 之前，Team Green 披露了其 Blackwell GPU 的增压版本计划，该版本将具有更高的内存堆栈和性能。
现在我们来看看鲁宾架构，R100人工智能图形处理器预计将于2025年第四季度实现量产，并于2026年在市场上首次亮相。此外，“Rubin Ultra ”也在计划之中，将于2027年发布。在预期规格方面，英伟达的Rubin R100 GPU将采用4倍网纹设计（Blackwell为3.3倍），并将在N3工艺节点上使用台积电CoWoS-L封装技术，并使用下一代HBM4内存类型。这款产品的性能数据将会非常庞大。
好了，英伟达（NVIDIA）2024 年 Computex 主题演讲的回顾到此结束，总而言之，Team Green 已经清楚地向我们展示了他们为何以及如何维持其在人工智能市场上的主导地位。
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