AI技术
了解最新的人工智能技术，例如 NLP、机器人、机器学习、深度学习和开源人工智能工具
什么是自动化机器学习 (AutoML)？
什么是自动化机器学习 (AutoML)？ 自动化机器学习 (AutoML) 是使用自动化将机器学习 (ML) 模型应用于实际问题的过程。更具体地说，它可以自动选择、组合和参...
Rockset 收购加强了 OpenAI 的企业业务
GenAI 先驱公司在第二次收购中走出了人工智能领域，寻求规模较小的数据库分析供应商提供实时搜索和矢量功能。
如何在存储管理中使用人工智能
企业可以使用 AI 进行存储管理和 AIOps 来了解在哪些方面需要改进其存储基础设施，但要注意其优点和缺点。
自动驾驶汽车（自动驾驶汽车或无人驾驶汽车）
什么是自动驾驶汽车？ 自动驾驶汽车（有时称为自动驾驶汽车或无人驾驶汽车）是一种使用传感器、摄像头、雷达和人工智能 (AI) 组合在目的地之间行驶而无需人工...
安全专家对 Apple Intelligence 数据隐私措施进行评分
苹果已经建立了一个私有云计算服务器来处理并删除运行在 iPhone、iPad 或 Mac 上的 Apple Intelligence 发送的数据。苹果表示它不会存储任何数据。
字节跳动拟进军手机市场？中国手机市场将迎来新一波AI手机潮
针对日前市场传出即将进军手机市场的消息，TikTok 母公司字节跳动周三 (12 日) 否认，并称只是在探索基于手机的大模型软体解决方案，提供给手机厂商参考使用...
在基于规则的系统与机器学习系统之间进行选择
在实施AI系统时，选择基于规则与机器学习架构至关重要。本文深入探讨了两种架构的核心差异、优势与劣势，并提供了一系列实际用例，帮助组织在规则基础与机器...
新的 Databricks 工具瞄准人工智能质量、成本和安全性
Databricks于周三发布了旨在使企业客户能够安全、经济地开发生成式AI模型和应用的新功能，这些功能旨在提供高质量的输出。 新工具包括Mosaic AI Agent Frame...
12 大机器学习用例和业务应用程序，各行业高管纷纷加大投入
机器学习已成为各行业高管竞相投入的关键技术，支持广泛的业务流程并推动决策优化。本文介绍了机器学习的四大优势及常见商业用例，包括聊天机器人、推荐引擎...
苹果发布Apple Intelligence和Siri聊天机器人计划，强化隐私与智能化
苹果公司发布了自己的生成式AI系统Apple Intelligence，并计划利用OpenAI的ChatGPT大型语言模型，将Siri语音助手升级为对话式聊天机器人。此举旨在加强隐私保...
Gemini 与 ChatGPT：有什么区别？
在谷歌推出双子座（前身为巴德）之前，ChatGPT 在人工智能生成的聊天机器人中处于领先地位。虽然 ChatGPT 和 Gemini 执行的任务相似，但也有不同之处。
Sprinklr 的 CX AI 数字孪生模拟整个公司
Sprinklr发布了名为Digital Twin的集成AI自动化营销、服务、社交和调查平台，该平台旨在通过模拟整个企业的运营来提供更好、更个性化的客户体验。该平台包括...
Rabbit R1是什么，它能为企业提供什么？
Rabbit R1作为一款AI驱动的手持设备，其大型动作模型（LAM）和计算机视觉功能为企业提供了巨大的潜力。然而，在隐私、数据安全和企业策略整合等方面仍面临挑...
AI人工智能会取代客户服务代表吗？
AI正在改变联络中心的人员配备和客服方式，虽然它提高了代理效率和客户体验，但它不会完全取代人类互动。Metrigy的研究和专家讨论揭示了AI在联络中心中的重要...
2024 年 19 个最佳 LLMs 大型语言模型
大型语言模型（LLMs）是生成式AI繁荣背后的推动力。从BERT到GPT-4o，这些模型利用深度学习在极大数据集上理解和生成新文本。了解当今最具影响力的LLMs以及它...
OpenAI发布GPT-4 Omni，AI技术又进入了一个全新的发展阶段
OpenAI最新发布了GPT-4 Omni（GPT-4o），这款旗舰多模态语言模型将文本、图像和音频集成到一个模型中，为用户提供前所未有的交互体验。GPT-4o的发布标志着生...
生成式AI世界持续演进，谷歌推出Gemini 1.5 Pro模型
谷歌发布Gemini 1.5 Pro模型，该多模态AI模型显著增强了谷歌的服务和能力，为开发者和企业客户带来先进的功能和性能提升。Gemini 1.5 Pro与GPT-4o等模型竞争...
如何应对AI模型漂移：监控、检测与纠正策略
AI模型不可避免地会随时间发生漂移，影响性能。了解AI模型漂移的原因、如何监控和检测漂移，以及纠正策略，对于保持AI系统的高性能至关重要。本文提供了全面...
苹果发布新款iPad Pro，搭载M4硬件提升AI性能
苹果最新发布的iPad Pro搭载了全新的M4硬件，具备强大的AI处理能力。M4硬件包含神经网络处理单元，每秒可进行高达38万亿次操作，显著提升AI应用性能。新款iPa...
微软 Copilot+ 人工智能 PC 向苹果发起攻击
微软在最新的AI会议上推出了Copilot+ PC，这款基于全新系统架构的AI PC结合了高性能的CPU、GPU和NPU，旨在提升本地AI工作负载的处理能力。同时，微软还展示了...
IBM开源Granite大型语言模型，强化Watsonx生成式AI平台功能
IBM近日开源了部分Granite大型语言模型，并加强了Watsonx生成式AI平台的功能。这一举措不仅扩展了IBM对开源技术的承诺，还为企业提供了更多利用生成式AI的机...
开源在 GenAI 中的重要性
生成式AI的崛起为开源技术带来了新的生机。Meta和Lightning AI等公司在此领域取得了显著进展，推出了各种创新模型，推动了行业的发展。了解这些公司在开源技...
Headless CMS 供应商 Contentstack 集成生成式 AI
以开发人员为重点的 Contentstack 为 CMS 提供了自己的 GenAI，其中包括咨询服务和针对不同 LLM 的灵活配置。
NLP自然语言处理与ML机器学习有什么区别？
自然语言处理和机器学习都能识别数据中的模式。它们的区别在于 NLP 专注于语言，而 ML 则更广泛地适用于许多人工智能流程。
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