AI技术

了解训练数据在机器学习和人工智能中的重要性，如何选择高质量的训练数据，以及不同的学习方法（监督学习、无监督学习、强化学习）的应用。

Salesforce Einstein 1 是一套集成的人工智能解决方案，支持营销、销售、服务和商务云，提供个性化客户体验、自动化流程和数据保护，帮助组织提升业务效率和...

AI几乎触及所有组织，并越来越多地影响个人的日常生活，这引发了关于AI对用户的影响、AI带来的变化程度以及AI是否带来更多问题而非好处的讨论。 2024年，Pub...

Workday 正在通过其 Illuminate 平台扩大人工智能在 HR 和财务领域的应用，承诺提升自动化和生产力，整合 AI 代理以改善接班人计划和其他 HR 过程。

### 银行业对人工智能技术的高度关注 在银行和金融行业，人工智能技术的兴趣达到了空前的高度。 原因并不令人惊讶。人工智能的多种技术——包括机器学习、自...

深入了解神经网络的基本概念、工作原理及其在图像识别、自然语言处理等领域的应用，探讨不同类型的神经网络及其优缺点，回顾神经网络的发展历程。

前OpenAI、谷歌和Meta员工在国会作证，警告人工智能（AI）达到人类智力水平的潜在威胁，呼吁加强AI政策以保护公众安全，探讨人工通用智能（AGI）的风险及行业...

天睿发布了针对ClearScape Analytics的新功能，包括AutoML和与Knime的集成，旨在简化AI和机器学习工作流，帮助企业更快实现投资回报，降低技术门槛。

OpenAI 正式发布 o1 模型系列，提升推理能力，特别适合复杂问题解决，涵盖科学研究、编码和数学等领域，推动生成式AI的应用。

微软在 Microsoft 365 Copilot Wave 2 中推出新一代生成式AI办公工具，包括 Copilot Pages 和 Excel 中的 Copilot，提升团队协作和生产力，满足企业新需求。

了解AI加速器的定义、工作原理、优缺点及当前市场上可用的主要类型，探索它们在现代AI生态系统中的重要作用和实际应用场景。

谷歌云在生成性AI市场中推出新产品，包括Gemini和Audio Overview，致力于帮助客户选择合适的AI模型，并推动生成性AI技术的不断进步。

Tableau Einstein是一个全新的AI驱动分析平台，旨在通过自主洞察和实时数据访问，改变用户的分析体验，推动数据分析的未来。

OpenAI推出新一代推理模型o1和o1-mini，旨在提升AI的思维能力和编码效率。尽管反响不一，但这些模型为未来的自主AI代理奠定了基础。了解更多关于模型的推理能...

Zoho Analytics最新平台更新引入了数据科学和机器学习工作室，增强了生成式AI功能，旨在简化数据分析，提升决策智能，助力企业在数据驱动决策中更具优势。

Oracle在CloudWorld 2024大会上推出50多个AI代理，旨在帮助企业自动化业务流程，增强员工和管理者的工作效率。这些新功能涵盖人力资本管理、供应链和客户体验...

本文提供了企业AI实施的13个步骤和关键挑战，帮助组织成功整合AI技术，提升业务效率和竞争力，同时确保伦理合规。

SambaNova Systems推出SambaNova Cloud，一个AI推理平台，支持开发人员使用Meta的Llama 3.1模型创建生成式AI应用。该平台提供开发者和企业层级，助力企业实施...

Oracle正式推出OCI GenAI Agents平台，配备检索增强生成（RAG）功能，旨在帮助客户更好地检索信息并减少幻觉现象，提升AI模型的验证能力。

了解机器学习和人工智能编程中不同编程语言的优劣势，选择最适合项目需求的语言至关重要。Python、C++、Java、R、Julia等语言在机器学习和人工智能领域表现突...

供应商新增了新功能，旨在简化开发和部署机器学习模型，并提供更大的性能可见性，以确保可信赖的输出。

什么是AI透明度？ AI透明度是广义上理解AI系统工作方式的能力，涵盖了诸如AI可解释性、治理和问责制等概念。对AI系统的这种可见性理想情况下应该贯穿于AI开发...

甲骨文推出了一系列新功能，旨在帮助客户在Oracle Cloud Infrastructure中开发生成式人工智能功能的HeatWave数据库。新功能包括批处理、向量搜索、HeatWave L...

苹果在新款iPhone 16中引入苹果智能AI，增强用户体验，提供写作工具、通知摘要等新功能，同时关注隐私和安全。