AI技术
了解最新的人工智能技术，例如 NLP、机器人、机器学习、深度学习和开源人工智能工具
NAlteryx 添加了用于云、混合分析部署的工具
Alteryx最新的2024年秋季平台更新推出了标准模式和LiveQuery等新功能，旨在提升数据管理和分析能力。更新还包括新的连接器和API改进，帮助客户更高效地使用云...
NCallMiner 首席执行官谈论生成式人工智能和对话智能
在当前的市场中，生成性人工智能正在改变联络中心的运作。CallMiner的首席执行官Jeff Gallino讨论了这一技术的进步与挑战，以及如何有效利用数据提升客户体验。
NMonte Carlo 为数据可观测性平台添加了更多 GenAI
蒙特卡洛在其影响数据可观察性峰会上发布了一系列新工具，包括生成式人工智能驱动的监控推荐功能，旨在提升数据质量和信任度，帮助企业在快速发展的AI环境中...
NDataRobot 旨在通过企业套件解决 GenAI 问题
DataRobot于11月12日推出的新企业AI套件为组织提供了开发生成式AI应用的工具，帮助企业快速实现投资回报。该套件包含可组合的AI应用、定制工具和新API框架，...
N人工智能推理与训练：主要差异和权衡
本文深入探讨AI模型的训练与推理过程，分析两者的关键区别、计算成本、资源管理及性能优化策略，为机器学习系统的有效构建提供指导。
NGoogle Learn About AI 工具可能无法达到目标
谷歌推出的“了解”工具基于LearnLM AI模型，旨在帮助学术界学习。然而，是否能吸引用户仍有待观察。专家指出该工具的优势与挑战，探讨其在教育市场的潜力与责任。
N什么是AI提示？
本文深入探讨AI提示的定义及其在生成性AI中的重要性，提供有效提示的写作技巧和注意事项，帮助用户获取更准确、相关的AI输出。
NThoughtSpot AI 代理 Spotter 支持对话式 BI
ThoughtSpot推出Spotter，一款生成性AI驱动的代理，支持用户以对话方式与数据互动。Spotter不仅提供问答功能，还具备自主分析能力，帮助用户发现数据趋势和见...
NSAS 收购合成数据生成器以帮助人工智能开发
SAS近日收购了合成数据生成商Hazy，增强其AI模型和应用开发能力。此举不仅提升了SAS的产品组合，还响应了对合成数据日益增长的需求，助力企业在数据驱动决策...
N使用 Getty Images 创建干净的生成式 AI 数据集
随着生成性人工智能的兴起，艺术家们面临新的挑战和机遇。Getty Images推出了自己的生成工具，确保创作者获得应有的报酬，并采取措施防止滥用技术。了解这些...
NSnowflake推出人工智能开发、安全功能
Snowflake发布了新的人工智能功能，旨在加强合作和安全性。新功能包括生成式人工智能、协作工具和安全功能，以满足企业日益增长的人工智能需求。Snowflake的...
NMetaplane 应用程序为 Snowflake 用户增加了数据可观察性
Metaplane发布了Snowflake的本地应用程序，旨在帮助用户监控和保护数据，确保数据质量。随着企业对AI的兴趣激增，数据可观察性变得愈发重要，Metaplane的解决...
N谷歌的 Looker 采用代理方法来生成人工智能
Looker正在通过生成性人工智能改变商业智能的未来。本文探讨了Looker如何利用AI代理提高数据分析的效率，并使其成为所有员工的工具，而不仅仅是专业人士。了...
N前总统特朗普的当选对人工智能意味着什么
2024年美国总统选举中，唐纳德·特朗普的胜利可能会影响人工智能行业的政策和监管环境。专家分析了特朗普政府可能如何改变人工智能的监管态度，以及这对企业和...
N特朗普领导下的人工智能行业监管可能会放松
本文探讨了特朗普当选对人工智能行业的潜在影响，分析了他可能采取的放松监管政策与拜登的AI政策之间的差异，以及未来可能的监管趋势。
NNvidia 股票和蓬勃发展的人工智能市场发生了什么？
Nvidia在2024年市值突破3万亿美元，成为美国最大上市公司。随着生成性人工智能的崛起，Nvidia的股票和市场需求急剧增长。了解Nvidia如何在AI领域保持领先地位...
N为机器学习工作负载选择 AWS EC2 实例
了解如何选择适合机器学习工作负载的EC2实例，包括P5、G5、Trn1和Inf2实例。掌握性能需求、成本节省策略和实例类型的重要性，以优化企业的AI应用。
N网络专业人员的人工智能技能
随着人工智能在网络管理中的日益重要，网络专业人士必须掌握AI技能以应对未来挑战。了解AI如何提升网络操作效率，以及网络工程师所需的关键技能，助您在竞争...
N什么是开放人工智能？
OpenAI成立于2015年，致力于开发有益于人类的人工智能。本文探讨了OpenAI的历史、重要产品、与微软的合作以及未来发展方向，涵盖了其技术突破和面临的批评。
N什么是人工智能艺术？它是如何创作的？
本文深入探讨人工智能艺术（AI艺术）的定义、工作原理及其应用，分析AI艺术如何改变创作方式，并探讨其带来的伦理与法律问题。了解AI艺术工具的种类及其对艺...
N美国各州人工智能法律指南
美国各州正推进人工智能法律，因缺乏联邦指导，形成复杂的合规环境。本文分析各州的法律进展及全球范围内的人工智能监管趋势，涵盖欧盟和中国的相关法规。
NNOC 中的人工智能将如何改变网络运营
本文探讨了人工智能在网络运营中的应用及其对网络工程师的影响，介绍了NOC中的AI自动化实践及未来发展方向，帮助理解AI如何提升网络管理效率和生产力。
N什么是 ChatGPT？
ChatGPT 是一种先进的人工智能聊天机器人，利用自然语言处理技术生成类人对话。了解其工作原理、应用场景、优缺点及伦理问题，发掘 ChatGPT 在教育、商业等领...
NOpenAI 通过 ChatGPT 搜索瞄准新市场
OpenAI在10月31日推出了ChatGPT搜索功能，用户可以通过该功能获取问题答案并附有网页链接。随着AI技术的进步，搜索市场正在发生变化，谷歌和OpenAI都在努力提...
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