AMD即将推出的FSR包可能会通过其专有的神经超采样和去噪技术解决路径追踪帧的噪声问题。
据报道，AMD将在开发基于AI的去噪技术和神经超采样的过程中，效仿NVIDIA的DLSS光线重建
NVIDIA在其超采样技术方面取得了显著进展，解决了现代游戏在开启光线追踪时对性能的要求。当NVIDIA开始实施各种光线追踪和超采样技术时，AMD和Intel也相继推出了各自的FSR和XeSS超采样方法。
图片来源：gpuopen.com
虽然DLSS在过去几年中已经相当成熟，但AMD和Intel仍在通过发布更新和更好的超采样器来追赶。AMD今年发布的FSR 3.1比之前的版本更加稳定，但在处理路径追踪图像的去噪问题时仍然存在一些问题。
NVIDIA在这方面远远领先于竞争对手，因为它引入了光线重建技术，通过减少噪声来改善视觉效果，而AMD则依赖于现代游戏中存在的去噪器。尽管游戏内的去噪器表现令人满意，但基于AI的神经网络，即NVIDIA的光线重建技术，去噪效果更为精准。
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为此，NVIDIA使用其自有的张量核心，而AMD则依赖于WMMA（波矩阵乘法累加）。在最近的一篇博客文章中，AMD宣布：
…积极研究用于蒙特卡罗去噪的神经技术，目标是朝着在RDNATM GPU上实现实时路径追踪的方向发展。
这意味着AMD正在开发一种将使用AI来提供更好视觉效果和去噪的技术，适用于RDNA GPU。目前尚不清楚这些技术是否会在现有的RDNA基础GPU（包括前几代和当前代GPU）上生效，还是仅适用于即将推出的RDNA 4或未来的GPU。AMD的FSR以其通用兼容性而闻名，这使其在DLSS面前占据了优势，但即将推出的技术可能仅适用于RDNA GPU。
AMD还补充道：
我们的技术可以通过一次处理去噪所有噪声，从而替代渲染引擎中用于不同光照效果的多个去噪器，即使在低分辨率下也能实现。
FSR 4.0可能与NVIDIA和Intel GPU有一些有限的兼容性，但在RDNA GPU上将能够充分发挥其潜力。毫不奇怪，AMD可能会考虑使用AI来开发其神经网络，因为今年AMD的首席技术官Mark Papermaster宣布，他们正在为其游戏设备启用基于AI的超采样。
新闻来源：GPUOpen, PCGamer
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