AI技术
了解最新的人工智能技术,例如 NLP、机器人、机器学习、深度学习和开源人工智能工具
Anthropic 的新标准引发了人工智能隐私和其他问题
AI基础模型提供商Anthropic提出了一种新的框架,用于将AI助手与其数据连接。 这家生成式AI供应商是Claude系列大型语言模型的开发者,也是OpenAI的竞争对手,...
如何为人工智能开发准备数据
随着企业对人工智能工具的兴趣上升,确保数据准备好用于训练模型至关重要。本文探讨了如何通过数据质量、技术和组织流程来实现这一目标,以避免潜在的财务损...
什么是支持向量机 (SVM)?
本文详细介绍了支持向量机(SVM)的原理、类型及其在机器学习中的应用,包括线性和非线性SVM、支持向量回归等。探索SVM如何通过核函数处理复杂数据,提升分类...
什么是卷积神经网络 (CNN)?
本文详细介绍了卷积神经网络(CNN)的工作原理、架构及其在医疗、汽车、社交媒体等领域的应用。CNN在图像处理和计算机视觉任务中展现出卓越的性能,尤其是在...
亚马逊向 Anthropic 追加投资 40 亿美元
亚马逊宣布对AI初创公司Anthropic的投资总额达到80亿美元,成为其主要的AI模型训练合作伙伴。此举不仅显示了AWS的生成式AI战略,还可能对Nvidia的市场地位构...
Snowflake 推动教育科技供应商的数据和人工智能计划
PowerSchool利用Snowflake的数据管理和AI开发能力,提升学生体验和教育决策。随着数据需求增加,两者的合作为教育领域带来了创新解决方案,助力数千万学生和...
用于语义搜索的嵌入模型:指南
嵌入模型通过高效的数据处理,提升语义搜索的准确性,广泛应用于搜索引擎、数据分析和推荐系统。本文探讨了嵌入模型的工作原理、应用场景及其与编码模型的区...
杰玛是什么?谷歌开源人工智能模型解释
Gemma 是 Google DeepMind 开发的轻量级开源生成式 AI 模型,适用于开发者和研究人员。它提供多种模型选择,支持多种开发工具,旨在促进 AI 的民主化。
什么是神经符号人工智能?
神经符号人工智能结合了神经网络和符号推理,提升了人工智能的准确性和可解释性。本文探讨了两者的整合方法、应用实例以及未来的发展方向,适合对人工智能感...
AI红队测试:保护人工智能安全的关键策略
AI红队测试是通过模拟攻击来识别人工智能应用的弱点,从而增强安全性。随着AI应用的快速发展,企业面临新的安全挑战,AI红队测试为应对这些挑战提供了有效的...
Nvidia Blackwell GPU 产量随着收入激增而增加
Nvidia CEO黄仁勋在投资者会议上回应了关于Blackwell GPU过热的担忧,表示生产已全面启动,数据中心销售将在本季度加速增长。公司财报显示营收大幅增长,未来...
Meta 瞄准企业,聘请前 Salesforce AI 高管
Meta公司聘请前Salesforce AI首席执行官Clara Shih,成立新的商业AI团队,旨在推动生成性AI技术在企业中的应用。此举标志着Meta在企业市场的重大转变,可能加...
Snowflake 与 Anthropic 合作改善人工智能开发
Snowflake与AI初创公司Anthropic建立多年合作伙伴关系,旨在推动客户开发可信的AI工具。此次合作将增强Snowflake的AI能力,使其在竞争中更具优势。
什么是语音识别?
本文详细介绍了语音识别的工作原理、类型及其在移动设备、教育、客户服务等领域的应用。分析了语音识别的优缺点及其未来发展趋势,探讨了AI如何影响这一技术...
对话式人工智能与生成式人工智能:有什么区别?
了解对话式 AI 和生成式 AI 的区别与协作。对话式 AI 专注于人机交互,而生成式 AI 则用于创造新内容。本文详细介绍这两种技术的功能、应用及未来发展。
微软推出 Azure AI Foundry 用于构建人工智能应用程序
微软在Ignite 2024大会上推出Azure AI Foundry,为开发者提供一个设计和管理AI应用的平台。新功能包括Agent SDK和AI代理服务,旨在帮助企业利用生成性AI技术...
微软借助 Fabric 新功能瞄准 AI 开发
微软在Ignite大会上推出了Fabric的新功能,支持AI驱动的应用程序开发。新功能包括Fabric数据库、AI函数及OneLake Catalog,旨在提升数据管理和分析能力,帮助...
Alteryx 添加了用于云、混合分析部署的工具
Alteryx最新的2024年秋季平台更新推出了标准模式和LiveQuery等新功能,旨在提升数据管理和分析能力。更新还包括新的连接器和API改进,帮助客户更高效地使用云...
CallMiner 首席执行官谈论生成式人工智能和对话智能
在当前的市场中,生成性人工智能正在改变联络中心的运作。CallMiner的首席执行官Jeff Gallino讨论了这一技术的进步与挑战,以及如何有效利用数据提升客户体验。
Monte Carlo 为数据可观测性平台添加了更多 GenAI
蒙特卡洛在其影响数据可观察性峰会上发布了一系列新工具,包括生成式人工智能驱动的监控推荐功能,旨在提升数据质量和信任度,帮助企业在快速发展的AI环境中...
DataRobot 旨在通过企业套件解决 GenAI 问题
DataRobot于11月12日推出的新企业AI套件为组织提供了开发生成式AI应用的工具,帮助企业快速实现投资回报。该套件包含可组合的AI应用、定制工具和新API框架,...
人工智能推理与训练:主要差异和权衡
本文深入探讨AI模型的训练与推理过程,分析两者的关键区别、计算成本、资源管理及性能优化策略,为机器学习系统的有效构建提供指导。
Google Learn About AI 工具可能无法达到目标
谷歌推出的“了解”工具基于LearnLM AI模型,旨在帮助学术界学习。然而,是否能吸引用户仍有待观察。专家指出该工具的优势与挑战,探讨其在教育市场的潜力与责任。
什么是AI提示?
本文深入探讨AI提示的定义及其在生成性AI中的重要性,提供有效提示的写作技巧和注意事项,帮助用户获取更准确、相关的AI输出。