AI技术
了解最新的人工智能技术，例如 NLP、机器人、机器学习、深度学习和开源人工智能工具
N什么是微软Copilot？版本和使用的深入指南
微软Copilot是一个由人工智能（AI）驱动的聊天服务，能够与许多其他微软应用和服务集成，以支持用户的效率和生产力。 Copilot生成内容、提供建议并自动化任...
N维度减少在机器学习中的重要性与技术分析
维度减少是降低数据复杂性的重要技术，适用于机器学习和人工智能。本文探讨了维度减少的意义、常用技术及其在数据处理中的应用，帮助开发者提高模型性能并防...
N什么是人脸检测及其工作原理？
面部检测技术是现代AI的前沿应用，广泛用于安全、娱乐和社交媒体等领域。本文深入探讨面部检测的工作原理、应用场景及其面临的挑战，揭示其在生物识别和安全...
N什么是 Dall-E 以及它如何工作？
Dall-E 是一种生成性人工智能技术，允许用户通过文本提示创建图像。了解 Dall-E 的工作原理、最新版本 Dall-E 3 的功能及其潜在的应用场景，以及其在艺术、教...
NMeta 与其他公司一起利用人工智能重塑搜索
Meta正在开发AI驱动的搜索引擎，以减少对谷歌和微软的依赖。新系统将通过AI聊天机器人提供个性化的新闻摘要，响应年轻用户的搜索习惯变化。此举可能会影响谷...
NGenAI 幻灭的原因
生成式人工智能市场正经历幻灭，企业客户对其商业价值的期望未能实现。Gartner分析师阿伦·昌德拉塞卡兰探讨了幻灭的原因，包括非确定性模型和数据治理挑战，...
如何选择退出跨社交媒体平台的人工智能培训
本文探讨了社交媒体上AI训练的隐私问题，提供了如何选择退出的具体步骤，以及为何用户应考虑保护自己的数据不被用于AI训练。了解如何在主要社交媒体平台上管...
Anthropic为Claude添加电脑使用AI工具
Anthropic在周二推出了一项新功能，使AI能够像人类一样操作计算机。该功能是Claude 3.5的一部分，旨在自动化重复任务并支持企业应用。尽管潜力巨大，但也存在...
Reltio 更新提供新的人工智能驱动的匹配功能
Reltio最新平台更新推出了AI驱动的FERN客户数据匹配引擎和自动化客户细分能力，旨在提升数据统一和客户洞察。通过利用大型语言模型，Reltio致力于帮助客户更...
IBM推出新一代Granite语言模型
IBM推出Granite 3.0语言模型系列，支持多种应用场景，采用Apache 2.0开放源代码许可证，旨在推动AI的开放未来。新模型在效率和准确性上有所提升，适合于客户...
Amplitude 在分析套件中添加了 A/B 测试工具
Amplitude Inc. 最近推出网页实验功能，使用户能够自助进行 A/B 测试，并收购 Command AI 以提升平台的易用性。这一新功能旨在简化决策过程，帮助企业提高营...
什么是生成对抗网络（GAN）？
生成对抗网络（GAN）是一种强大的机器学习模型，通过生成器和判别器的对抗学习，能够生成高质量的图像和数据。本文详细介绍GAN的工作原理、类型、流行用例及...
Mistral 的新型小型人工智能模型针对手机、笔记本电脑
Mistral在发布Mistral 7B模型一周年之际，推出Ministral 3B和Ministral 8B，专为边缘计算设计，反映了小型AI模型的趋势和市场需求。这些模型在低延迟和低成本...
《纽约时报》针对 Perplexity AI 的停止行动
Perplexity AI收到《纽约时报》的停止侵权信，指控其未经授权使用内容。该事件引发了关于AI行业和版权法律的广泛讨论，涉及多个出版商的反应及潜在的法律后果。
Informatica 更新目标是为 AI 开发准备数据
Informatica于2024年秋季发布新版本，推出多项新工具，帮助企业客户准备数据以训练AI模型和应用。此次更新强调数据治理与集成能力，助力企业实现高效决策与应...
AI 供应商应对 2024 年选举中的生成式 AI 攻击
随着美国大选临近，科技公司正在努力应对由人工智能生成的虚假信息和错误信息的传播。本文探讨了当前的预防和分析方法，以及开源模型带来的挑战，强调了监管...
如何选择适合您需求的法学硕士
本文探讨选择合适大型语言模型（LLM）时需要考虑的关键因素，包括性能基准、上下文窗口大小、独特功能和GPU要求。提供了多种比较工具，帮助用户更全面地评估...
人工智能算法的类型及其工作原理
本文深入探讨人工智能算法的类型、应用及其伦理问题，涵盖监督学习、无监督学习和强化学习等主要概念，适合希望了解AI在各行业中应用的读者。
企业如何通过 KPI 衡量人工智能的成功
本文探讨了如何通过关键绩效指标（KPI）来衡量生成式人工智能的成功，包括直接指标和间接指标。了解如何评估创造力、用户满意度以及生成输出的质量，从而实现...
Adobe 使生成式 AI 视频模型对企业来说是安全的
Adobe于10月14日推出Firefly视频生成模型，旨在帮助企业解决版权等问题。该模型将为Adobe Creative Cloud的新产品提供支持，包括视频编辑和文本转视频功能，...
什么是人工智能幻觉？为什么它们是一个问题？
AI幻觉是指生成式AI系统生成虚假或误导性信息的现象，可能导致错误决策。了解其原因、影响及如何检测和防止AI幻觉，以提升用户信任和决策准确性。
人工智能和机器学习中的可解释性与可解释性
了解解释性和可解释性在AI模型中的作用与区别。解释性关注模型内部机制如何澄清决策行为，而可解释性利用模式推断模型行为。选择合适的技术取决于时间、成本...
美国主要军事部门政府对人工智能的使用
探讨美国中央司令部、空军和陆军如何利用生成式人工智能来处理防务挑战，并对生成式人工智能技术的潜在风险进行谨慎考虑。
如何通过 12 个步骤有效管理 AI 项目
本文探讨了高管们如何有效管理AI项目的12个步骤，包括设定现实期望、建立数据计划、专注于商业目标等，以确保AI项目的成功实施。
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