AI技术

Rabbit R1作为一款AI驱动的手持设备，其大型动作模型（LAM）和计算机视觉功能为企业提供了巨大的潜力。然而，在隐私、数据安全和企业策略整合等方面仍面临挑...

AI正在改变联络中心的人员配备和客服方式，虽然它提高了代理效率和客户体验，但它不会完全取代人类互动。Metrigy的研究和专家讨论揭示了AI在联络中心中的重要...

大型语言模型（LLMs）是生成式AI繁荣背后的推动力。从BERT到GPT-4o，这些模型利用深度学习在极大数据集上理解和生成新文本。了解当今最具影响力的LLMs以及它...

OpenAI最新发布了GPT-4 Omni（GPT-4o），这款旗舰多模态语言模型将文本、图像和音频集成到一个模型中，为用户提供前所未有的交互体验。GPT-4o的发布标志着生...

谷歌发布Gemini 1.5 Pro模型，该多模态AI模型显著增强了谷歌的服务和能力，为开发者和企业客户带来先进的功能和性能提升。Gemini 1.5 Pro与GPT-4o等模型竞争...

AI模型不可避免地会随时间发生漂移，影响性能。了解AI模型漂移的原因、如何监控和检测漂移，以及纠正策略，对于保持AI系统的高性能至关重要。本文提供了全面...

苹果最新发布的iPad Pro搭载了全新的M4硬件，具备强大的AI处理能力。M4硬件包含神经网络处理单元，每秒可进行高达38万亿次操作，显著提升AI应用性能。新款iPa...

微软在最新的AI会议上推出了Copilot+ PC，这款基于全新系统架构的AI PC结合了高性能的CPU、GPU和NPU，旨在提升本地AI工作负载的处理能力。同时，微软还展示了...

IBM近日开源了部分Granite大型语言模型，并加强了Watsonx生成式AI平台的功能。这一举措不仅扩展了IBM对开源技术的承诺，还为企业提供了更多利用生成式AI的机...

生成式AI的崛起为开源技术带来了新的生机。Meta和Lightning AI等公司在此领域取得了显著进展，推出了各种创新模型，推动了行业的发展。了解这些公司在开源技...

以开发人员为重点的 Contentstack 为 CMS 提供了自己的 GenAI，其中包括咨询服务和针对不同 LLM 的灵活配置。

自然语言处理和机器学习都能识别数据中的模式。它们的区别在于 NLP 专注于语言，而 ML 则更广泛地适用于许多人工智能流程。

严格的实验是构建机器学习模型的关键。了解机器学习模型的主要类型，以及训练适合任务的模型的诸多因素。