AI技术

ThoughtSpot推出Spotter，一款生成性AI驱动的代理，支持用户以对话方式与数据互动。Spotter不仅提供问答功能，还具备自主分析能力，帮助用户发现数据趋势和见...

SAS近日收购了合成数据生成商Hazy，增强其AI模型和应用开发能力。此举不仅提升了SAS的产品组合，还响应了对合成数据日益增长的需求，助力企业在数据驱动决策...

随着生成性人工智能的兴起，艺术家们面临新的挑战和机遇。Getty Images推出了自己的生成工具，确保创作者获得应有的报酬，并采取措施防止滥用技术。了解这些...

Snowflake发布了新的人工智能功能，旨在加强合作和安全性。新功能包括生成式人工智能、协作工具和安全功能，以满足企业日益增长的人工智能需求。Snowflake的...

Metaplane发布了Snowflake的本地应用程序，旨在帮助用户监控和保护数据，确保数据质量。随着企业对AI的兴趣激增，数据可观察性变得愈发重要，Metaplane的解决...

Looker正在通过生成性人工智能改变商业智能的未来。本文探讨了Looker如何利用AI代理提高数据分析的效率，并使其成为所有员工的工具，而不仅仅是专业人士。了...

2024年美国总统选举中，唐纳德·特朗普的胜利可能会影响人工智能行业的政策和监管环境。专家分析了特朗普政府可能如何改变人工智能的监管态度，以及这对企业和...

本文探讨了特朗普当选对人工智能行业的潜在影响，分析了他可能采取的放松监管政策与拜登的AI政策之间的差异，以及未来可能的监管趋势。

Nvidia在2024年市值突破3万亿美元，成为美国最大上市公司。随着生成性人工智能的崛起，Nvidia的股票和市场需求急剧增长。了解Nvidia如何在AI领域保持领先地位...

了解如何选择适合机器学习工作负载的EC2实例，包括P5、G5、Trn1和Inf2实例。掌握性能需求、成本节省策略和实例类型的重要性，以优化企业的AI应用。

随着人工智能在网络管理中的日益重要，网络专业人士必须掌握AI技能以应对未来挑战。了解AI如何提升网络操作效率，以及网络工程师所需的关键技能，助您在竞争...

OpenAI成立于2015年，致力于开发有益于人类的人工智能。本文探讨了OpenAI的历史、重要产品、与微软的合作以及未来发展方向，涵盖了其技术突破和面临的批评。

本文深入探讨人工智能艺术（AI艺术）的定义、工作原理及其应用，分析AI艺术如何改变创作方式，并探讨其带来的伦理与法律问题。了解AI艺术工具的种类及其对艺...

美国各州正推进人工智能法律，因缺乏联邦指导，形成复杂的合规环境。本文分析各州的法律进展及全球范围内的人工智能监管趋势，涵盖欧盟和中国的相关法规。

本文探讨了人工智能在网络运营中的应用及其对网络工程师的影响，介绍了NOC中的AI自动化实践及未来发展方向，帮助理解AI如何提升网络管理效率和生产力。

ChatGPT 是一种先进的人工智能聊天机器人，利用自然语言处理技术生成类人对话。了解其工作原理、应用场景、优缺点及伦理问题，发掘 ChatGPT 在教育、商业等领...

OpenAI在10月31日推出了ChatGPT搜索功能，用户可以通过该功能获取问题答案并附有网页链接。随着AI技术的进步，搜索市场正在发生变化，谷歌和OpenAI都在努力提...

微软Copilot是一个由人工智能（AI）驱动的聊天服务，能够与许多其他微软应用和服务集成，以支持用户的效率和生产力。 Copilot生成内容、提供建议并自动化任...

维度减少是降低数据复杂性的重要技术，适用于机器学习和人工智能。本文探讨了维度减少的意义、常用技术及其在数据处理中的应用，帮助开发者提高模型性能并防...

面部检测技术是现代AI的前沿应用，广泛用于安全、娱乐和社交媒体等领域。本文深入探讨面部检测的工作原理、应用场景及其面临的挑战，揭示其在生物识别和安全...

Dall-E 是一种生成性人工智能技术，允许用户通过文本提示创建图像。了解 Dall-E 的工作原理、最新版本 Dall-E 3 的功能及其潜在的应用场景，以及其在艺术、教...

Meta正在开发AI驱动的搜索引擎，以减少对谷歌和微软的依赖。新系统将通过AI聊天机器人提供个性化的新闻摘要，响应年轻用户的搜索习惯变化。此举可能会影响谷...

生成式人工智能市场正经历幻灭，企业客户对其商业价值的期望未能实现。Gartner分析师阿伦·昌德拉塞卡兰探讨了幻灭的原因，包括非确定性模型和数据治理挑战，...

本文探讨了社交媒体上AI训练的隐私问题，提供了如何选择退出的具体步骤，以及为何用户应考虑保护自己的数据不被用于AI训练。了解如何在主要社交媒体平台上管...