生成型人工智能技术及其迅速衍生的分支已经渗透到企业软件的各个领域，包括那一向朴实无华但长久以来可靠的机器人过程自动化（RPA）世界。
如今，几乎所有的 RPA 供应商，包括 Automation Anywhere、Blue Prism 和 UiPath——这三大独立供应商主导了这个领域——都在将生成型人工智能（GenAI）集成到其平台中，以实现业务流程的自动化。
然而，一些新兴公司正在用原生生成型人工智能技术挑战这些老牌供应商。这些公司旨在通过注入智能，显著更新 RPA，使企业能够以更快、更便宜和更大规模的方式自动化复杂的过程，而不是依赖传统 RPA。
进入 Orby AI，一个由前 UiPath 产品管理总监 Bella Liu 和前 Google 工程总监 William Lu 于 2022 年创立的初创公司。
大型行动模型
Orby 使用的是大型行动模型（LAM），而非大语言模型（LLM）。
与生成文本、图像和音频的大语言模型不同，大型行动模型能够生成流程，并通过人工智能软件代理自主行动。
大型行动模型是一个相对较新的类别，大约一年前出现。它们使用神经符号编程，超越了大多数大语言模型的神经网络，结合了符号表示来建模行动及其触发方式。
今年 6 月，Orby 宣布筹集了 3000 万美元，使其总融资额达到 3450 万美元。该公司获得了一些大型测试用户，并现在准备进入市场。
“当然，市场上已有的领导者拥有稳定的客户基础，可以快速推进嵌入式生成型人工智能能力。但我认为他们现有的平台和架构过于僵化，无法像 Orby 带来的那样产生深远的影响，”TechTarget 企业战略集团分析师 Mike Leone 说道。
后 RPA 技术
这家位于加利福尼亚州山景城的初创公司很少提及 RPA 这个术语，认为这种源自 1990 年代的技术已经过时。Orby 不希望被归入 RPA 类别。
“Orby 目前面临的最大挑战就是完全绑定于 RPA。我们听到很多客户表示未能从传统 RPA 中看到预期的价值，”Leone 说。“Orby 能提供的简单性和智能远远超越传统 RPA，但客户仍然对 RPA 感到疲惫。”
Orby 的平台基于几种生成型人工智能变体，包括大型行动模型，用于其所称的生成式过程自动化，以及代理技术——在 Orby 的案例中，用于执行业务流程。代理技术指的是可以自主行动的人工智能代理；它们具有自主性，可以独立行动。
Orby 的 ActIO 大型行动模型平台为企业生成业务流程，如发票和合同处理、员工费用审计等。
代表用户行动
Liu 解释说，Orby 的大型行动模型基于“观察、学习和自动化”的范式。
人工智能观察用户在计算机上进行工作，了解其过程。然后，它在几分钟内自动生成过程所需的脚本和代码，并将其呈现给用户，用户可以选择是否点击按钮以激活自动化或拒绝它。
“如果你是商业用户，你无需了解任何代码。你只需进行工作并展示给我们即可，”Liu 说。
Orby 的大型行动模型是多模态的。“它查看的输入信息包括所有你的操作数据。它查看你的屏幕、HTML、与 URL 的互动，”她说。“模型将理解你的过程的一般目标和具体步骤，并且它会弄明白。”
“模型的输出是，它将代表用户生成行动来完成工作，”Liu 继续说道。
Orby 用户
在过去七个月中，全球房地产服务和技术巨头 JLL 一直在测试 Orby，以自动化各种应用，包括发票处理。
这个过程涉及将发票与采购订单匹配，如果匹配，则提交支付。然而，这一过程通常相当复杂，包括金额巨大的发票，长文档——有时超过 50 页——以及大量的非结构化文本，如 Word 文档和电子邮件。
“这些多页文档发票对于传统的光学字符识别或 RPA 来说很难读取，”JLL 企业系统首席信息官 Bruce Beck 说。“所以，大型行动模型正在读取这些文档。然后，基于这些数据，它决定采取什么行动。”
JLL 使用 Automation Anywhere 作为其主要企业 RPA 平台，同时在业务的某些小部分使用 UiPath。
“他们有一些早期的生成型人工智能，但远不如 Orby 进展迅速，”Beck 说，指的是这些更成熟的供应商。“当我们开始测试 Orby 时，其文档管理能力真正引起了我们的关注。它准确捕捉了我们需要的正确数据，然后自动生成代码，这样我们就不需要 RPA 开发人员了。”
如果 JLL 决定完全签约 Orby——根据 Beck 的说法，这种可能性很大——该公司可能会继续保留 Automation Anywhere 一段时间，然后可能会完全切换到 Orby。
挑战与潜力
但 JLL 对于选择像 Orby 这样的新供应商仍有一定的犹豫，Beck 说。
“你总是担心一个初创公司，如果他们的产品会流行，还是只有你们作为唯一客户，”他说。“他们会成功吗？没有人愿意实施一个解决方案，结果发现公司没有成功，现在需要重新开始。”
尽管 Orby 的联合创始人 Liu 和 Lu 拥有强大的技术背景并持有名校的 MBA 学位，但 Orby 实际上是他们自己的首个商业项目。
“Orby 目前面临的最大挑战就是完全绑定于 RPA。”Mike Leone 企业战略集团分析师
Twing 表示，这种商业专业知识是风险投资者在初创公司中的一个重要领域，Dan Twing 是技术分析公司 Enterprise Management Associates 的总裁兼首席运营官。
Orby 的主要金融支持者包括前华特迪士尼影业和梦工厂主席 Jeffrey Katzenberg，他共同创办了技术风险投资公司 WndrCo。参与 A 轮融资的还有 New Enterprise Associates、Wing VC 和 Pear VC，后者是 Orby 的原始种子轮投资者。
同时，Orby 还必须与生成型人工智能编码自动化领域的其他初创公司竞争，包括 Writer、Tabnine、Brevian、LightOn 和 Tune AI，以及三大 RPA 独立供应商和更大的生成型人工智能专家。
然而，Twing 说，Orby 和其他生成型人工智能初创公司拥有独特的市场机会，因为“传统 RPA 是垃圾技术”，难以安装和维护。
“RPA 创造了大量的咨询顾问，”他说。“它为 Deloitte 和 KPMG 创造了很多钱。”
另一个 Orby 的优势是与 Google 的关系，Google 为这家初创公司提供了折扣的云计算积分，并推广 Orby 作为合作伙伴，Twing 还指出。
Shaun Sutner 是 TechTarget Editorial 信息管理团队的高级新闻总监，负责覆盖人工智能、分析和数据管理技术。他是一位拥有超过 30 年新闻经验的资深记者。
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