OpenAI 收购数据库分析初创公司 Rockset 表明，这家生成式 AI 先驱公司正寻求通过实时数据和模型微调功能来增强其企业产品。
此次收购于 6 月 21 日公布，为 GenAI 供应商 Rockset 提供了云原生数据库技术，以增强其模型检索和生成更多最新信息的能力。
RPA2AI Research 首席执行官 Kashyap Kompella 表示，这些功能对于 OpenAI 扩大其 GPT LLM 系列的范围并加入企业所需的 LLM 功能至关重要。
Kompella 表示：“凭借数据提取、处理、搜索和分析功能以及对 SQL、No SQL 和矢量数据库的支持，Rockset 填补了 OpenAI 技术的空白，并可能变得更适合企业用例并更具吸引力。”
OpenAI 的模型现在大部分都是预先训练的，并不是最新的。例如，OpenAI 最新的商业法学硕士 GPT-4 Turbo 的最新知识更新是在 2023 年 4 月。
“对于许多企业用例，如果 AI 响应基于预先训练的数据，那是不行的，”Kompella 说。“AI 响应必须包含及时、更新且通常是实时的信息，才能发挥作用。”
两家初创公司
Rockset 由两位前 Facebook 工程师于 2016 年创立，开发了一个数据库，其中包括索引、SQL 支持、用于数据提取的内置连接器和开发人员工具。最近，该供应商增加了向量嵌入支持，使用户可以搜索和分析非结构化数据。
Rockset 共筹集了 1.05 亿美元，最近一次是在 2023 年 8 月筹集了 4400 万美元。两家公司均未披露收购价值，但据报道，全股票交易是一笔九位数的交易。
Rockset 团队的成员将加入 OpenAI，该公司在一篇博文中表示。
OpenAI 成立于 2015 年，最初是一家非营利性研究实验室，在 GenAI 技术激增的背景下实现了爆炸式增长，目前是一家估值超过 800 亿美元的营利性公司。
虽然 GenAI 供应商的产品在消费者中很受欢迎，该公司还提供 Dall-E 图像生成模型系列以及多模态模型 GPT-4o 和 Sora，但该公司尚未建立稳固的企业客户群。
“OpenAI 最大的价值在于有可能彻底改变其自身平台内的数据索引和查询，”TechTarget 企业战略集团分析师 Mike Leone 表示。“这意味着 OpenAI 将能够通过更快地访问大量数据来提高对响应的信任度。”
与此同时，一些人认为 OpenAI 的举动是一种新兴趋势的标志，可能会扭转大型技术供应商投资和收购小型 AI 初创公司的当前模式。
“这是一个趋势的开始。数据公司正在从数据转向人工智能——Snowflake、Databricks、Oracle、Google。现在我们看到的是人工智能公司正在向数据迈进，”数据趋势咨询公司 SanjMo 的负责人 Sanjeev Mohan 表示。“在某个时候，数据、分析和人工智能都会融合在一起，所以我们将会看到更多这样的公司。”
Rockset 客户
据该供应商称，几年后，Rockset 建立了一个知名用户名单，包括 Meta、支付供应商 Klarna 和 JetBlue。
这些企业现在必须尽快找到新的流媒体数据库供应商，例如 Materialize 或 SingleStore。在 Rockset 网站上的常见问题解答中，该公司表示“按月付款或延期付款的客户必须在 2024 年 9 月 30 日星期一太平洋夏令时间下午 5 点之前下单。”
对于许多企业用例，如果 AI 响应基于预先训练的数据，那就行不通了。Kashyap KompellaRPA2AI Research 首席执行官
“我认为这对 Rockset 客户来说不是什么好事。Rockset 客户已经完了，”Mohan 说。“他们必须找到一个不同的数据库并迁移出 Rockset。Rockset 构建的所有这些技术现在都消失了，这让我很难过。”
但对于寻找 GenAI 提供商的企业来说，Rockset 技术可以帮助他们做出选择 OpenAI 的决定。
尽管 OpenAI 拥有广泛的知名度和创新的品牌声誉，但它仍然是一家面向消费者的公司。与此同时，谷歌、AWS、Meta 等 AI 竞争对手，甚至 OpenAI 自己的合作伙伴微软，在企业领域的足迹都大得多。
“OpenAI 清楚地知道，下一波 GenAI 创新将专注于特定领域的企业数据，”BARC U.S. 分析师 Kevin Petrie 表示，“公司需要以语言模型和 AI 模型能够快速理解的方式组织其多结构数据……Rockset 提供了这些功能。”
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