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对话式人工智能与生成式人工智能:有什么区别?

人工智能(AI)如同一把巨大的保护伞,下面覆盖着各种应用。在这把伞下,两大分支尤为突出:对话式AI与生成式AI。

尽管对话式AI与生成式AI可能协同工作,但它们之间存在着明显的差异与不同的能力。人工智能通过自动化日常任务和生成内容等方式,改变了人类与机器的交互方式。随着企业采用这项技术来改进流程和提高效率,人机协作的新时代已经到来。

什么是对话式AI?它是如何工作的?

对话式AI是一种技术,它帮助机器以更自然的方式与人类进行交互和沟通。这种交互就像是一场来回对话。该技术被应用于聊天机器人、消息应用程序和虚拟助手等场景。流行的对话式AI应用实例包括Alexa、Google Assistant和Siri。

对话式AI模型通过训练包含人类对话的数据集来理解语言模式。它们利用自然语言处理和机器学习技术,将人类对话翻译成机器理解的语言,从而创建出对查询的适当响应。

什么是生成式AI?它是如何工作的?

生成式AI允许用户利用算法和训练数据来创建新内容,如动画、文本、图像和声音。生成式AI使用深度学习和神经网络来产生输出。流行的生成式AI应用实例包括ChatGPT、Google Gemini和Jasper AI。

生成式AI利用神经网络在其训练数据中识别模式和其他结构,然后根据从这些学习到的模式中的预测生成新内容。有多种学习方法来训练生成式AI,如监督学习,它利用人类的响应和反馈来生成更准确的内容。

组织可以创建基础模型作为AI系统执行多项任务的基础。基础模型是经过大量数据训练的AI神经网络或机器学习模型,由于其通用性和适应性,它们可以执行许多任务,如文本翻译、内容创作和图像分析。基础模型的实例包括GPT-4和PaLM 2。

对话式AI与生成式AI功能的主要差异

对话式AI与生成式AI在目标、应用、用例、训练和输出方面存在差异。这两项技术都有独特的功能和特点,并在人工智能的未来发展中发挥着重要作用。

以下是两者之间的主要差异:

目标和宗旨:对话式AI专注于人类对话,而生成式AI则专注于以多种形式创建内容。
用例和应用:对话式AI被用于客户服务、虚拟助手和聊天机器人等应用。生成式AI可用于撰写小说、营销内容和元描述等。
学习和训练数据:对话式AI通过训练包含人类输入、对话、用户查询和响应的大型数据集来学习。生成式AI则通过训练不同的数据集来学习模式,以便根据预测模式创建内容。
输入和输出:在使用对话式AI时,用户通过对话输入信息,对话式AI利用这种交互来创建响应。生成式AI则利用输入和数据,通过已学习的模式生成新内容。

对话式AI与生成式AI是相互排斥的吗?

尽管每项技术都有其自身的应用和功能,但它们并不是相互排斥的。以ChatGPT为例,它既是对话式AI(因为它是聊天机器人),也是生成式AI(因为它可以创建内容)。虽然对话式AI是生成式AI的一个具体应用,但生成式AI涵盖了更广泛的任务,超越了对话的范畴,如编写代码、起草文章或创建图像。

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